مدرس
مدت زمان ویدئو
10 دقیقه
در جلسه
هفتم پیشرفته
نام دوره
پشتیبانی
پیش نیاز
نـــدارد !
داده های رستری و مفهوم آن
برای مشاهده ویدئو دوره ابتدا لازمه وارد بشی یا ثبت‌نام کنی
توضیحات دوره

یکی از فرمت های اصلی در ذخیره داده و اطلاعات لایه های رستری است. در آموزش داده های رستری و مفهوم آن به بررسی همین موضوع پرداخته شده است. نقاط ضعف و قدرت آن مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه به بررسی هر کدام از ویژگی ها و تعریف آن خواهیم پرداخت. داده رستری یکی از فرمت‌های مهم و پرکاربرد در زمینه پردازش تصویر و مخابرات است. این فرمت برای ذخیره‌سازی تصاویر و داده‌هایی که در قالب شبکه مستطیلی (یا رستری) قرار دارند، استفاده می‌شود. در این مقاله به بررسی مفهوم داده رستری، روش‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های رستری، نحوه استفاده از آن در برنامه‌های کامپیوتری و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف اشاره می‌شود.

داده های رستری و مفهوم آن

داده رستری به شکل یک شبکه مستطیلی از خانه‌های مربعی تشکیل شده است. هر خانه در این شبکه یک پیکسل (یا نقطه) تصویر را نمایش می‌دهد. این شبکه در معماری کامپیوتر به عنوان یک آرایه دو بعدی از عناصر معرفی می‌شود که هر عنصر آن یک مقدار عددی را نشان می‌دهد. در اینجا، مقدار عددی معمولاً یک عدد صحیح (integer) است که مقدارش با وضوح تصویر وابسته است.

در ذخیره‌سازی داده رستری، هر پیکسل تصویر به عنوان یک عنصر از آرایه‌ی دو بعدی ذخیره می‌شود. برای ذخیره‌سازی تصویر، می‌توان از فرمت‌های مختلفی مانند BMP، JPEG، PNG، TIFF و … استفاده کرد. هر فرمت دارای ویژگی‌ها و مزایای خود است که در تبدیل و استفاده از تصاویر مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد.

بررسی کاربرد و موارد استفاده داده های رستری

علوم زمین

 داده‌های رستری در حوزه علوم زمین، به منظور نمایش و تحلیل داده‌های جغرافیایی استفاده می‌شوند. مثال‌هایی از این داده‌ها عبارتند از نقشه‌های زمین‌شناسی، تصاویر ماهواره‌ای می باشد.

 کشاورزی

داده‌های رستری در حوزه کشاورزی، به منظور تحلیل و پیش‌بینی شرایط آب و هوا، شاخص‌های کمیابی و نیاز‌های گیاهان استفاده می‌شوند.

سامانه‌های موقعیت‌یابی جغرافیایی (GIS)

در سامانه‌های GIS، داده‌های رستری به منظور نمایش دقیق نقشه‌ها، تصاویر ماهواره‌ای و تصاویر لیدار استفاده می‌شوند.

البته اینها تنها مثال هایی از داده های رستری است که به آن اشاره شد و در بخش های بسیار مختلفی از آن استفاده خواهد شد. ما در آموزش نقاط ضعف و قدرت داده های رستری را عنوان کرده ایم.

از مدرسه سنجش از دور بخوانید: تفاوت DEM ،DSM و DTM

آرمان صمدی
مدرس : آرمان صمدی

مدرس و بنیان گذار مدرسه سنجش از دور هستم. از دانشگاه تهران رشته سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی فارغ التحصیل شدم. تا الان بیش از 450 محصول آموزشی پروژه محور در زمینه های مختلف سنجش از دور ارائه کرده ایم. هدف من جابجایی کیفیت آموزش در ایران و رسوندنش به سطح جهانیه و اینکه آموزش هایی ارائه که در کوتاه ترین زمان ممکن بیشترین بازده و در یک کلام پروژه محور باشد.

سوالات متداول

پشتیبانی دوره های رایگان به چه صورت است؟

برای پشتیبانی دوره های رایگان از بخش دیدگاه میتوانید سوالات خود را مطرح کنید.

امکان خرید دوره های رایگان وجود دارد؟

با توجه به رسالت وبسایت ما؛ دوره های رایگان همیشه رایگان است.

آیا میشه این دوره ها را دانلود کرد؟

دوره های رایگان مدرسه سنجش از دور به صورت مشاهده آنلاین است.

دسترسی به دوره ها همیشگی است؟

بله، دسترسی به دوره دائمی و همیشگی است.

پرسش و پاسخ

2 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • آریا ایراندوست
    2024-04-23 05:19

    خیلی موضوع ساده ای هست ولی هر جا سرچ کردم بصورت گیج کننده ای توضیح دادند. تا جایی که من فهمیدم DSM هر چیزی که روی سطح زمین هست رو نشون میده چه طبیعی مثل درخت و کوه و غیره و چه غیر طبیعی مثل ساختمانها و غیره.
    DTM سطح لخت زمین رو نشون میده و کاری به عوارض روی سطح نداره. DEM حالت جامع تر داره و شبیه DSM هست ولی فقط عوارض طبیعی رو نشون میده و کاری به عوارض غیرطبیعی مثل ساختمانها نداره . اگر جایی باشیم که عوارض دست ساز انسان نباشه مثل دامنه یک کوه تمام این سه مورد شبیه هم میشن.

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.