آموزش اعتبار سنجی نتایج سنجش از دور

اعتبار سنجی نتایج سنجش از دور یکی از مهم‌ترین بخش‌ها و مباحث در مطالعات سنجش از دور است. زمانی که نتایج مطرح می‌شود می‌تواند شامل طبقه‌بندی، شاخص و … باشد. خیلی وقت‌ها این دیدگاه وجود دارد که اعتبار سنجی فقط برای مباحث طبقه‌بندی است. اما این‌گونه نیست.!

هرگاه از تصاویر ماهواره‌ای، اطلاعات استخراج شود، برای راستی آزمایی آن و اینکه چقدر با واقعیت نزدیک است اعتبار سنجی صورت می‌گیرد. در جلو تعریف جامعی از اعتبار سنجی ارائه خواهد شد.

هدف از دوره آموزشی اعتبار سنجی در سنجش از دور

آشنایی با مفاهیم اعتبار سنجی

تعریف مفاهیم مختلف

روش‌های مختلف نمونه‌برداری

پارامترهای اعتبار سنجی

آموزش نحوه محاسبه هرکدام از پارامترها

پیش‌نیازهای این دوره آموزشی:

آشنایی با مفاهیم سنجش از دور

آشنایی با فرایند طبقه‌بندی

آشنایی با فرایندهای استخراج عوارض

 آشنایی با مباحث بازدید میدانی

اعتبار سنجی چیست؟

قبل از اینکه تعریف از اعتبار سنجی داشته باشیم لازم است ابتدا تعریف جامعی از سنجش از دور داشته باشیم. سنجش از دور عبارت است از: علم و هنر کسب اطلاعات از اشیاء و پدیده سطح زمین، بدون تماس با آن داشته باشد. در این تعریف مشخص می‌شود که هدف از سنجش از دور این است که از سطح زمین اطلاعات به دست آورد.

اما سؤال اینجاست که این اطلاعاتی که به دست آورده شده است. چقدر با واقعیت زمینی منطبق است. چقدر می‌شود به این اطلاعات استناد کرد؛ لذا، اعتبار سنجی یعنی ارزیابی اطلاعات استخراج شده از تصاویر سنجش از دوری را اعتبار سنجی گویند.

معیارهای اعتبار سنجی تصاویر سنجش از دوری

برای اعتبار سنجی نتایج سنجش از دور، دو واژه کاملاً متفاوت وجود دارد که این اصلاحات خیلی وقت‌ها به‌اشتباه نیز بکار گرفته می‌شود. این دو اصلاح شامل دقت و صحت است.

تفاوت دقت با صحت

برای آنکه بتوانیم تفاوت این دو را بیان کنیم، لازم است که ابتدا در مورد تعاریف آن صحبت کنیم. صحت یعنی، مقادیر اندازه‌گیری شده چقدر با مقادیر واقعی، نزدیک است. اما دقت، به میزان جزئیات اندازه‌گیری اشاره دارد.

خیلی وقت‌ها این دوتا عبارت به‌اشتباه به کار گرفته می‌شود. ضرایب مختلی مانند ضریب کاپا، صحت کلی و … تماماً شامل صحت می‌باشد. دقت بیشتر وابسته به این است که چقدر می‌توانیم جزئیات را به نمایش بگذاریم. صحت بیشتر وابسته به دانش و تجربه شخص است. اما دقت وابسته به ویژگی‌های تصویر و سنسور است.

انواع مختلف صحت

وقتی صحبت از صحت سنجی داده‌های سنجش از دوری می‌شود. می‌تواند خود صحت سنجی نیز در دسته‌های مختلف انجام گیرد. به‌طورکلی دو نوع صحت سنجی وجود دارد که در مورد تفاوت آنها در ویدئو و توضیحات آن صحبت شده است.

صحت سنجی موضوعی (Thematic Accuracy)

صحت سنجی مکانی (Spatial Accuracy)

داده مرجع برای اعتبار سنجی

نکته بسیار مهم در صحت سنجی این است که باید آن را با داده‌های ارزیابی کنیم. به این داده‌ها، داده‌های مرجع می‌گویند. داده‌های مرجع باید دارای یک سری ویژگی باشد. تمام نتایج شما وابسته به این داده‌های مرجع است.

ویژگی‌های داده‌های مرجع

اعتبار بیشتری داشته باشد

از نظر زمانی نزدیک

قابل استناد باشد.

این ویژگی‌های داده‌های مرجع بسیار مهم است. حتماً توجه داشته باشید که باید این داده‌ها از تصاویر که دارید معتبرتر باشد. این داده‌های از نظر زمانی باید به تصاویر و پدیده مورد بررسی شما نزدیک باشد.

مهم‌ترین منابع داده‌های مرجع

بازدید میدانی

عکس‌های هوایی

گوگل ارث

تصاویر با رزولوشن بالا

نقشه پایه (سازمان دولتی).

ویژگی محصول آموزش اعتبار سنجی نتایج سنجش از دور

عنوان: جامع‌ترین دوره اعتبار سنجی در سنجش از دور

آموزش: تئوری و عملی

محصول: دانلودی | رایگان

مدرس: آرمان صمدی

موارد آموزش‌داده‌شده در محصول آموزش اعتبار سنجی نتایج سنجش از دور

آشنایی با مفاهیم اعتبار سنجی

تفاوت دقت با صحت و انواع صحت

داده‌های مرجع برای اعتبار سنجی

گوگل ارث برای اعتبار سنجی طبقه‌بندی

برداشت نمونه‌ها

ماتریس خطا

محاسبه صحت کلی

خطای omission و خطای commission

صحت کاربر و صحت تولیدکننده

محاسبه ضریب کاپا

نمونه‌برداری

بعد از آنکه منابع مرجع مشخص شد، لازم است نمونه‌برداری صورت بگیرد. دوستان زیادی دررابطه‌با روش‌های نمونه‌برداری مشکلاتی دارند. نمونه‌برداری از مهم‌ترین بخش‌های سنجش از دور و اعتبار سنجی است. البته این نکته مهم است نمونه‌برداری فقط اعتبار سنجی نبوده و می‌تواند برای مباحت طبقه‌بندی استفاده شود.

یکی از دغدغه‌های کسانی که نمونه‌برداری انجام می‌دهند این است که با کدام روش این کار را انجام داد. به‌طورکلی نمونه‌برداری یعنی انتخاب عضو از یک جامعه به‌گونه‌ای که ویژگی‌های جامعه را بیان کنند. این انتخاب باید کاملاً بی‌طرفانه باشد؛ لذا نیاز به یک طرح داریم. به طور کلی سه روش برای نمونه‌برداری وجود دارد. در مورد هر روز در بخش ویدئوهای آن مطالبی ارائه شده است.

روش‌های نمونه‌برداری در سنجش از دور

نمونه‌گیری تصادفی (Random Sampling)

نمونه‌گیری سیستماتیک (Systematic sampling)

 طبقه‌ای تصادفی (Stratified Random)

ماتریس خطا

بعد از آنکه نمونه‌های موردنظر برداشت شد. لازم است که با داده‌های استخراج شده از تصاویر ماهواره‌ای مورد مقایسه قرار گیرد. این کار به کمک ماتریس خطا صورت می‌گیرد. بعد از آنکه نمونه‌های مرجع برداشت شد. برای مقایسه آن ماتریس n ×? تشکیل می‌شود. N تعداد کلاس های ما است.

پارامترهای استخراجی از ماتریس خطا

بر اساس ماتریس خطا یک سری پارامترهای کمی استخراج می‌شود. این پارامترها ویژگی‌های منحصربه‌فردی دارد. با استفاده از این پارامترها ارزش کار خود را به نمایش می‌گذارید. به طور کلی از ماتریس خطا می‌توان 6 پارامتر را مورد اندازه‌گیری قرار داد.

دقت کلی

دقت کاربر

دقت تولیدکننده

ضریب کاپا

خطای omission

خطای commission

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی ای اس

مدیرعامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از ۱۰۰ محصول آموزشی

چرا باید در این دوره آموزشی شرکت کنیم؟

بارها شاهد این بوده‌ایم که دوستان مختلف از علوم زیاد مباحث اعتبار سنجی را خیلی دست‌کم گرفته و همواره با خطاهایی مواجه بوده‌اند. ما در این آموزش به‌صورت خیلی جامع و رایگان تمامی مباحث آن را پوشش داده‌ایم.

شما قرار که با شرکت در این دوره بدون هیچ مشکلی وارد بازار کار شوید. بازار کاری که نیازمند متخصص است. شما قرار نیست همیشه این موارد را به صورت دستی انجام دهید. یکبار انجام دهید و از فرایندهای پشتکار آگاه باشید.

این دوره جامع و کاربردی را به‌تمامی دوستان و علاقه‌مندان به سنجش از دور پیشنهاد می‌دهیم. با این دوره یک گام بزرگ در زمینه سنجش از دور بردارید. با آرزوی بهترین‌ها برای همه شما عزیزان و از شما می‌خواهیم که نظرات خود را در مورد این دوره جامع با ما به اشتراک بگذارید.