شاخص NBRT ، شاخص نرمال آتش سوزی حرارتی

شاخص NBRT (Normalized Burn Ratio Thermal ) یکی از شاخص‌های توسعه‌یافته برای شناسایی مناطق سوخته در اثر آتش‌سوزی است که شامل اطلاعات حرارتی می‌شود. این شاخص معمولاً با استفاده از داده‌های مادون قرمز نزدیک (NIR)، مادون قرمز کوتاه (SWIR)، و باندهای حرارتی از تصاویر ماهواره‌ای محاسبه می‌شود. هدف این شاخص ترکیب بازتاب طیفی پوشش گیاهی با دمای سطح زمین برای بهبود تشخیص و نقشه‌برداری مناطق آتش‌سوزی است. اطلاعات حرارتی اضافه‌شده در این شاخص به تفکیک بهتر مناطق آسیب‌دیده و کاهش تأثیر عواملی مانند رطوبت خاک و بازتاب‌های دیگر کمک می‌کند.

شاخص NBRT ، شاخص نرمال آتش سوزی حرارتی

NBRT formula

فرمول شاخص

NIR: باند نزدیک به مادون قرمز با طول موج 0.78–0.90 µm (780 نانومتر تا 900 نانومتر).

SWIR: باند مادون قرمز کوتاه‌مدت با طول موج 1.55–1.75 µm (1550 نانومتر تا 1750 نانومتر).

Thermal: باند مادون قرمز حرارتی با طول موج 10.60–12.50 µm (10600 نانومتر تا 12500 نانومتر).

متغییرهای فرمول شاخص

اختصار: NBRT

معادل کامل: Normalized Burn Ratio Thermal

معادل فارسی: شاخص نرمال شده آتش سوزی حرارتی

کاربرد اصلی: شناسایی آتش سوزی و برآورد میزان خسارات آتش سوزی

ویژگی های کلی شاخص

کاربرد های شاخص NBRT ، شاخص نرمال آتش سوزی حرارتی

ارزیابی آسیب‌های آتش‌سوزی

شاخص NBRT برای ارزیابی آسیب‌های ناشی از آتش‌سوزی با مقایسه ویژگی‌های حرارتی و شناسایی مناطق سوخته به کار می‌رود. این شاخص امکان سنجش شدت و گسترش آتش را فراهم می‌کند.

 

تهیه نقشه‌های آسیب‌های ناشی از آتش‌سوزی

این شاخص به تهیه نقشه‌های دقیق از مناطق تحت تأثیر آتش کمک می‌کند و به محققان و مقامات اجازه می‌دهد تا وسعت مکانی آتش‌سوزی‌ها را بهتر درک کنند.

 

مانیتورینگ بازگشت پوشش گیاهی

شاخص NBRT برای نظارت بر بازگشت پوشش گیاهی پس از آتش‌سوزی و ردیابی تغییرات ویژگی‌های حرارتی منطقه آسیب‌دیده در طول زمان مفید است.

 

ارزیابی شدت آتش‌سوزی

نسبت باندهای مادون قرمز نزدیک، مادون قرمز کوتاه و مادون قرمز حرارتی، اطلاعاتی درباره شدت آتش‌سوزی فراهم می‌کند و تفاوت بین شدت‌های مختلف آتش‌سوزی را نشان می‌دهد.

 

نقشه‌برداری از ریسک آتش‌سوزی

شاخص NBRT به شناسایی مناطق با ریسک بالای آتش‌سوزی با تجزیه و تحلیل الگوهای آتش‌سوزی گذشته، نوع پوشش گیاهی و رفتار حرارتی منطقه کمک می‌کند.

 

مدیریت جنگل‌ها

شاخص NBRT به مدیران جنگل‌ها در ارزیابی وسعت آسیب‌های ناشی از آتش و اتخاذ تصمیمات درباره بازسازی یا محافظت از مناطق جنگلی کمک می‌کند.

کاربردهای شاخص

تحلیل عددی شاخص NBRT ، شاخص نرمال آتش سوزی حرارتی

محدوده مقادیر NBRT

مقادیر شاخص NBRT معمولاً در بازه‌ای از -1 تا +1 قرار دارند. مقادیر مثبت نشان‌دهنده مناطق با ویژگی‌های حرارتی بالاتر و احتمالاً نواحی سوخته یا آسیب‌دیده از آتش هستند. مقادیر منفی به‌طور معمول نشان‌دهنده نواحی سالم‌تر و غیرآسیب‌دیده از آتش می‌باشند.

تحلیل پراکندگی عددی NBRT

 

میانگین NBRT: مقدار میانگین شاخص می‌تواند نشان‌دهنده میزان عمومی آسیب ناشی از آتش در یک منطقه باشد. مقادیر بالاتر نشان‌دهنده میزان بالاتر آسیب و تغییرات حرارتی در نتیجه آتش‌سوزی است.

انحراف معیار: انحراف معیار شاخص NBRT می‌تواند به بررسی تغییرات فضایی و زمانی شدت آتش‌سوزی در یک منطقه بپردازد. یک انحراف معیار بالا نشان‌دهنده پراکندگی زیاد آسیب‌های ناشی از آتش‌سوزی است.

مقایسه مقادیر NBRT در زمان

 

افزایش NBRT در زمان: افزایش در مقدار NBRT می‌تواند نشان‌دهنده شدت بیشتر آتش‌سوزی‌ها یا گسترش آتش‌سوزی در یک منطقه باشد.

کاهش NBRT در زمان: کاهش این شاخص می‌تواند نشان‌دهنده بهبود شرایط یا بازسازی پوشش گیاهی پس از آتش‌سوزی باشد.

تحلیل مقادیر بحرانی شاخص NBRT

مقادیر NBRT نزدیک به +1 به طور معمول نشان‌دهنده نواحی با ویژگی‌های حرارتی بالا و آسیب شدید از آتش هستند.

مقادیر نزدیک به -1 نشان‌دهنده مناطق با حرارت پایین‌تر و احتمالاً مناطق سالم‌تر هستند که نیازی به بازسازی ندارند.

شاخص‌های مکمل عددی با شاخص NBRT

ترکیب NBRT با شاخص‌های دیگر مانند NDVI (شاخص پوشش گیاهی) می‌تواند اطلاعات دقیق‌تری درباره بازسازی پوشش گیاهی و شرایط حرارتی پس از آتش‌سوزی ارائه دهد. استفاده از NBRT به همراه داده‌های دمایی و رطوبتی به شبیه‌سازی شرایط آتش‌سوزی و ارزیابی بهتر وضعیت نواحی می‌تواند کمک کند.

استفاده از هیستوگرام شاخص  NBRT

رسم هیستوگرام مقادیر NBRT می‌تواند توزیع مناطق سوخته و آسیب‌دیده از آتش‌سوزی را نشان دهد. این ابزار می‌تواند برای شبیه‌سازی تغییرات در پوشش گیاهی و ارزیابی مناطق آسیب‌دیده بسیار مفید باشد.

روندهای عددی منطقه‌ای شاخص NBRT

تحلیل روندهای زمانی شاخص NBRT می‌تواند به شناسایی الگوهای آتش‌سوزی و پیش‌بینی مناطق در معرض خطر در آینده کمک کند. استفاده از این داده‌ها برای پیش‌بینی و مدیریت بحران آتش‌سوزی‌ها در مناطق مختلف از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

تحلیل عددی شاخص
نام سنجندهباند NIRباند SWIRباند TIRSباندهای متناظر در فرمول
ASTERB3B5B14NBRT = (B3 - B5 * (B14/1000))/(B3 + B5 * (B14/1000))
Landsat 8 & 9B5B6B10NBRT = (B5 - B6 * (B10/1000))/(B5 + B6 * (B10/1000))
Landsat 7B4B5B6NBRT = (B4 - B5 * (B6/1000))/(B4 + B5 * (B6/1000))
Landsat 5B4B5B7NBRT = (B4 - B5 * (B6/1000))/(B4 + B5 * (B6/1000))
MODISB2B6TIRSNBRT = (B2 - B6 * (TIRS/1000))/(B2 + B6 * (TIRS/1000))
پیاده سازی شاخص در سنجند های مختلف

Holden, Z., et al. “Evaluation of Novel Thermally Enhanced Spectral Indices for Mapping Fire Perimeters and Comparisons with Fire Atlas Data.” International Journal of Remote Sensing 26 (2005): 4801-4808.

رفرنس مربوط به شاخص
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.
اگر نظری یا سوالی در مورد شاخص داری بپرس!