محاسبه ضریب همبستگی در گوگل ارث انجین

در بسیاری از مطالعات علمی و پژوهشی، محاسبه ضریب همبستگی بین متغیرها و پارامترهای مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. ضریب همبستگی، که به عنوان معیاری برای سنجش نوع و میزان ارتباط بین دو متغیر استفاده می‌شود، می‌تواند اطلاعات ارزشمندی را درباره رابطه بین این متغیرها ارائه دهد. به عنوان مثال، در حوزه‌های مختلف مانند اقلیم‌شناسی، زیست‌محیطی، کشاورزی و بسیاری از زمینه‌های دیگر، تحلیل ضریب همبستگی می‌تواند به درک بهتر الگوهای موجود و پیش‌بینی روندهای آینده کمک کند. در دوره آموزشی رایگان محاسبه ضریب همبستگی در گوگل ارث انجین به صورت گام به گام نحوه محاسبه ضریب همبستگی پیرسون آموزش داده شده است.
یکی از قابلیت های بالای سامانه گوگل ارث انجین دسترسی راحت و بالای به مجموعه از تصاویر ماهواره ای در زمان پایین بدون نیاز به سیستم های قدرت مند و دانلود تصاویر است. به سادگی با کمک گوگل ارث انجین قادر خواهیم بود که بین دو پارامتر برای مثال بین دمای یک منطقه و ارتفاع آن همبستگی را محاسبه کرد و در داخل پروژه های خود گزارش هایی در این زمینه ارائه داد.
یکی از ویژگی‌های برجسته سامانه گوگل ارث انجین، دسترسی سریع و آسان به مجموعه‌ای گسترده از تصاویر ماهواره‌ای است که بدون نیاز به سیستم‌های پردازشی قدرتمند و دانلود تصاویر، امکان‌پذیر می‌باشد. این سامانه به کاربران اجازه می‌دهد تا به سادگی و با کارآیی بالا، تحلیل‌های پیچیده‌ای نظیر محاسبه ضریب همبستگی بین دو پارامتر مختلف را انجام دهند. به عنوان مثال، می‌توان ارتباط بین دمای یک منطقه و ارتفاع آن را بررسی و تحلیل کرد. گوگل ارث انجین به پژوهشگران و تحلیلگران امکان می‌دهد تا با استفاده از این ابزار قدرتمند، گزارش‌های دقیق و قابل اعتمادی را در پروژه‌های خود ارائه دهند. با این روش، نه تنها فرآیند تحلیل داده‌ها سریع‌تر و ساده‌تر می‌شود، بلکه دقت و کیفیت نتایج نیز به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد.

آموزش پیشنهادی دیگر ما : ساخت معادلات و رگرسیون بر پایه داده زمینی در گوگل ارث انجین

ضریب همبستگی بین دو پارامتر و ضریب همبستگی پیرسون

ضریب همبستگی یک معیار آماری است که نشان‌دهنده میزان و جهت رابطه بین دو متغیر است. این ضریب به ما کمک می‌کند تا بفهمیم که چگونه تغییرات در یک متغیر می‌تواند با تغییرات در متغیر دیگر مرتبط باشد. ضرایب همبستگی می‌توانند مقداری بین -1 و 1 بگیرند:
ضریب همبستگی مثبت (+1): نشان‌دهنده رابطه مستقیم و قوی بین دو متغیر است. به این معنا که با افزایش یکی از متغیرها، متغیر دیگر نیز به همان نسبت افزایش می‌یابد. ضریب همبستگی منفی (-1): نشان‌دهنده رابطه معکوس و قوی بین دو متغیر است. یعنی با افزایش یکی از متغیرها، متغیر دیگر کاهش می‌یابد. ضریب همبستگی صفر (0): نشان‌دهنده عدم وجود رابطه خطی بین دو متغیر است. در این حالت، تغییرات یک متغیر هیچ تأثیری بر متغیر دیگر ندارد.
برای آنکه براتون روشن بشه که این ضریب آماری چه کاربردهایی میتواند داشته باشد یک مثال کاربردی ارائه خواهد شد. فرض کنید شما میخواهید بدانید که آیا بارش در یک منطقه تحت تاثیر رژیم های بارش محلی است یا خارجی. برای این منظور یک ضریب همبستگی بین ارتفاع منطقه و میزان بارش محاسبه خواهد شد. اگر ضریب همسبتگی بالایی مشاهده نشود نشان میدهد که بارش منطقه بیشتر تحت تاثیر رژیم خارجی بارش خواهد بود.
ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation Coefficient) یکی از رایج‌ترین و پرکاربردترین ضرایب همبستگی است که به منظور سنجش میزان و جهت رابطه خطی بین دو متغیر کمی استفاده می‌شود. ضریب پیرسون مقداری بین -1 و 1 می‌گیرد که بیانگر نوع و شدت رابطه بین دو متغیر است. این ضریب به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه تغییرات در یک متغیر می‌تواند با تغییرات در متغیر دیگر مرتبط باشد.
ضریب همبستگی مثبت (+1): نشان‌دهنده رابطه مستقیم و کامل بین دو متغیر است. به این معنا که با افزایش یکی از متغیرها، متغیر دیگر نیز به طور خطی افزایش می‌یابد. ضریب همبستگی منفی (-1): نشان‌دهنده رابطه معکوس و کامل بین دو متغیر است. یعنی با افزایش یکی از متغیرها، متغیر دیگر به طور خطی کاهش می‌یابد. ضریب همبستگی صفر (0): نشان‌دهنده عدم وجود رابطه خطی بین دو متغیر است. در این حالت، تغییرات یک متغیر هیچ تأثیری بر متغیر دیگر ندارد.

ویژگی دوره آموزشی محاسبه ضریب همبستگی در گوگل ارث انجین

عنوان کلی: محاسبه ضریب همبستگی پیرسیون بین دو پارامتر در گوگل ارث انجین
محصول: رایگان و مشاهده آنلاین
نرم‌افزار: سامانه گوگل ارث انجین
مدرس: آرمان صمدی
تصاویر: مودیس، SRTM
قیمت دوره: رایگان

موارد آموزش داده شده در دوره آموزش محاسبه ضریب همبستگی در گوگل ارث انجین

آموزش فراخوانی لایه ارتفاعی منطقه
آموزش فراخوانی لایه دمای منطقه ( تصاویر مودیس)
ساخت دیتاست بین دو متغییر
آموزش محاسبه ضریب همبستگی پیرسیون

ضریب تعیین و تفاوت آن با ضریب همبستگی

در مباحث آماری دو مباحث ضریب تعیین ( Coefficient of Determination) که به آن R2 و ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) که به آن R گویند، وجود دارد که به اشتباه گاها به جای همدیگر به کار گرفته خواهد شد. در یک عبارت کوتاه ضریب تعیین میزان قدرت ارتباط بین دو متغییر و ضریب همبستگی جهت و راستای ارتباط را نمایش خواهد داد.
ضریب تعیین درصد واریانس متغیر وابسته که توسط متغیر مستقل توضیح داده می‌شود را نشان می‌دهد. این ضریب به ما می‌گوید چه مقدار از تغییرات در متغیر وابسته قابل توضیح توسط متغیر مستقل است. این نوع پارامتر بیان کننده قدرت ارتباط بین دو متغییر است و مقدار آن بین 0 تا 1 قرار دارد. ضریب همبستگی نشان‌دهنده میزان و جهت رابطه بین دو متغیر است مقدار آن بین منفی 1 تا مثبت 1 قرار دارد.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش ‌از دور
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی

کدهای گوگل ارث انجین

کد خام:

https://code.earthengine.google.com/91ed6b659e538aee0c1750689b6e113b

ریز کدها:

Map.centerObject(geometry);

var DEM = ee.Image(“USGS/SRTMGL1_003”)
.select(‘elevation’)
.clip(geometry)
.rename(‘DEM’);

Map.addLayer(DEM,{min:69,max:2205},’DEM’,false);

var LST = ee.ImageCollection(“MODIS/061/MOD11A2”)
.filterBounds(geometry)
.filterDate(‘2023-04-01′,’2023-05-01’)
.select(‘LST_Night_1km’)
.mean()
.clip(geometry)
.multiply(0.02)
.rename(‘LST’);

Map.addLayer(LST,{min:293,max:312},’LST’,false);

var dataset = ee.Image.cat([DEM,LST]);

print(dataset,’dataset’);

var Correlation = dataset.reduceRegion({
reducer:ee.Reducer.pearsonsCorrelation(),
geometry:geometry,
scale:1000,
maxPixels:1e13});

print(Correlation,’Correlation’)