طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین

اگر دنبال یک آموزش جامع در زمینه طبقه بندی و تهیه نقشه کاربری زمین هستید ما آموزش کاربردی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین را به شما عزیزان پیشنهاد میکنیم. در این آموزش کاربردی به شما عزیزان طبقه بندی نظارت شده، طبقه بندی نظارت نشده، اعتبار سنجی نتایج، محاسبه مساحت کلاسهای طبقه بندی شده ارائه شده است. در این محصول آموزشی شما عزیزان میتوانید با استفاده از کد های آماده روش Kmeans  یا هر روش دیگه طبقه بندی نظارت شده مانند روش ماشین های بردار پشتیان،درخت تصادفی و کمترین فاصله  آموزش داده شده است.

ویژگی محصول آموزشی در محصول طبقه بندی تصاویر ماهواره ای:

عنوان: طبقه بندی تصاویر ماهواره  در گوگل ارث انجین

تصاویر: لندست

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی

مدرس:  آرمان صمدی

موارد آموزش داده شده در محصول طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین

• آموزش ثبت نام در سامانه GEE
• آموزش وارد کردن شیپ فایل در این سامانه
• آموزش فراخوانی شیپ فایل در محیط GEE
• آموزش فراخوانی داده های لندست در محیط گوگل ارث نجین
• انتخاب باندهای کاربردی برای طبقه بندی
• ایجاد تصویر میانه در بازه زمانی خاص
• اموزش جامع طبقه بندی نظارت نشده
• آموزش نحوه نمونه برداری به صورت رندم برای طبقه بندی نظارت نشده
• امکان تعیین تعداد کلاس
• طبقه نظارت نشده به روش Kmean
• طبقه بندی نظارت شده
• آموزش نحوه نمونه برداری در سامانه گوگل ارث انجین
• آموزش نحوه طبقه بندی به روش طبقه بندی کمترین فاصله Minimum Distance
• آموزش نحوه طبقه بندی به روش طبقه بندی درخت تصادفی Random Forest
• آموزش نحوه طبقه بندی به روش ماشین های بردار پشتیان Support Vector Machine
• آموزش نحوه نمونه برداری داده های تست | Test
• آموزش اعمال ارتباط بین تصویر طبقه بندی شده با نمونه تست
• محاسبه ماتریس خطاها و دقت کلی برای تصاویر طبقه بندی شده
• آموزش اندازه گیری مساحت کلاس های مختلف

طبقه بندی نظارت نشده:

در طبقه بندی نظارت نشده کاربر هیچ دخالتی در طبقه بندی ندارد، البته میتواند تعداد کلاها مشخص کند. با توجه به روش های که وجود دارد مانند ISO DATA و Kmeans میتوانید طبقه بندی نظارت نشده را انجام داد.

نکته بسیار مهمی که وجود دارد این است که متخصصین محترم در نظر داشته باشند که نمیتوان از طبقه بندی نظارت نشده به عنوان خروجی استفاده کرد. برای شناحت منطقه و تعداد کلاس وجود داشته در منطقه معمولا مورد استفاده قرار میگیرد. در این

طبقه بندی نظارت شده

در این حالت بر اساس نمونه های تعلیمی که ما تعریف میکنیم تعداد کلاس و نوع کلاس بندی را مشخص میکنیم. روش های مختلفی برای طبقه بندی نظارت شده است:

• روش طبقه بندی کمترین فاصله Minimum Distance
• روش طبقه بندی درخت تصادفی Random Forest
• روش ماشین های بردار پشتیان Support Vector Machine

اعتبار سنجی طبقه بندی

برای اینکه بدانید نتایج طبقه بندی شما چقد با واقعیت نزدیک است نیاز است که تصاویر خود را اعتبار سنجی کنید. در این محصول آموزشی برای اولین بار در ایران ی روش جدید آموزش داده شده است تا بتوانید دقت کار خود را مورد ارزیابی قرار دهید. برای این منظور از ماتریس خطاها و دقت کلی استفاده شده است.

در این محصول آموزشی به شما آموزش داده ایم که چگونه نمونه تست خودتون را استخراج کنید و در اعتبار سنجش از آن استفاده بکنید. توجه داشته باشید برای اعتبار سنجی شما نمیتوانید از نمونه تعلیمی استفاده بفرمایید.

کاربرد نقشه طبقه بندی شده

• تهیه نقشه کاربردی اراضی
• تهیه نقشه پوشش زمین
• تهیه نقشه موضعی
• تهیه عوارض خاص
• تهیه نقشه مختلف در علوم طبیعی

محاسبه مساحت کلاس ها

یکی از نیاز های افراد مختلف است است که بدانند که مساحت کلاس های استخراج شده آنها چقدر بوده است. ما در این آموزش نحوه محاسبه کلاس های مختلف آموزش داده شده است. برای نمونه میتواند مساحت کلاس آب داخل منطقه خود همراه با سایر کلاس ها بدست بیاورید بدون آنکه نیاز باشد که از نرم افزارهای دیگر استفاده کنید.

محصولات مرتبط:

محاسبه شاخص NDVI با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین

محاسبه شاخص سطح برگ با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین

محاسبه تغییرات سفره آب‌های زیرزمینی با grace

تهیه نقشه مدل‌های رقومی سطح زمین

محاسبه رطوبت خاک با سنجش از دور