آموزش جامع و پروژه محور SNAP

شاخص های طیفی روابط و نسبت های بین باندی است که با کمک آن میتوان عوارض یا پدیده خاص را روی تصاویر شناسایی کرد. با توجه به تعداد بالای باند در تصاویر ماهواره ای سنتنیل 2 این امکان وجود دارد که شاخص های مختلف آب، گیاه و خاک محاسبه شود. در این آموزش 36 شاخص طیفی محاسبه شده است.

کلروفیل- آ به عنوان یک شاخص برای فراوانی فیتوپلانگتون و زیست توده آب مورد بررسی و مطالعه قرار میگیرد. در واقع این کلروفیل همان کلروفیل موجود در مناطق آبی است. یکی از دلایل مهم سنجش میزان میزان کلروفیل – آ تخمین شدت تولید اولیه خورها و دریاهای باز است. به عبارت دیگر عنوان شاخص کیفی در پهنه آبی میباشد.

برف یکی از حالت بارش در مناطق غربی و کوهستانی کشور ما است. با دقت مکانی بالای تصاویر سنتنیل 2 شناسایی و استخراج مناطق برفی میتواند ارزش و کارایی بسیار بالایی داشته باشد. ما در این بخش به شما آموزش میدهیم که چگونه این مناطق را شناسایی کنید و مناطق برف و زیر پوشش برف را استخراج کنید

با توجه به اینکه تصاویر راداری تصاویر راداری حسایت بالایی به ویژگی های فیزیکی دارد.لذا توانایی بالایی در شناسایی مناطق شهری و سطوح نفوذناپذیر دارد. این حساسیت بالا به دلیل corner reflector یا به عبارت دیگر چند بازتابی در مناطق شهری میباشد. که در باند های VV این امر بیشتر به چشم می آید.

طبقه بندی یکی از مهم ترین روش های پردازش تصاویر ماهواره ای است. ما در این بخش به شما آموزش خواهیم داد که چگونه با روش های نظارت شده و نظارت نشده طبقه بندی در داخل نرم افزار SNAP  را انجام دهید. طبقه بندی همیشه جزء مهم ترین بخش های کارهای سنجش از دوری است.