آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل

  1. خانه
  2. سنجش از دور
  3. آموزش گوگل ارث انجین
  4. آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل
آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل
توضیحات کوتاه محصول

یکی از مهمترین کابردهای سنجش از دور در علوم جنگل ها است. ایران کشور جنگل ها است و در داخل این سرزمین جنگل های مختلفی وجود دارد و نیازمند بررسی و مطالعه است. به همین دلیل ما محصول جامع آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل را منتشر نموده ام.

در این محصول آموزشی با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین به مطالعه جنگل های مختلف ایران با تصاویر مختلف خواهیم پرداخت این دوره آموزشی را از دست ندهید. آموزشی کاملا کاربردی و پروژه محور می باشد.

از طریق دکمه زیر می توانید خرید و بصورت آنی دانلود نمایید
300,000 تومان
null

مدرس

آرمان صمدی
null

پشتیبانی سریع

6 ماه
null

گارانتی

بازگشت وجه
null

خرید

خرید امن زرین پال
null

آموزش

کاربردی و پروژه ای

آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل آموزشی کاربردی و پروژه محور برای تمام مناطق جنگلی ایران

آموزش جامع و کاربردی شناسایی و پایش خصوصیات جنگل های مختلف ایران اعم از جنگل شمال، ارسباران، بلوط و مانگرو در یک پکیج جامع و کاملا کاربردی برای شما علاقه مندان به سنجش از دور و علوم جنگل ها.



ویژگی محصول آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل

عنوان: شناسایی پارامتر های مختلف جنگل با سنجش از دور

تصاویر:  لندست، سنتینل، آلوس پاسایر، مودیس  و….

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی


جنگل ها

جنگل مجموعه از عوامل زنده (درختان) غیر زنده (خاک) یک اکوسیستم تشکل می دهد. جنگل ها در واقع جز اکوسیستم های طبیعی سطح زمین است. جنگل ها حدود یک سوم قسمت خشکی زمین را پوشش می دهد.


ایران سرزمینی است که دارای دارای جنگل های زیادی است. کشور های ایران کشوری است غنی از نظر جنگل است. در مناطق شمالی جنگل البرز، در جنوب جنگل مانگرو و در غرب جنگل های زاگرس داریم.


اما چرا از سنجش از دور بخوایم استفاده کنیم؟

بیشتر جنگل های ایران در رشته کوه های زاگرس و البرز قرار دارد. ویژگی های کوهستانی این رشته کوه ها عاملی شده به دلیل:


توپوگرافی شدید منطقه، دسترسی محدود به مناطق جنگلی داشته و راه های ارتباطی محدودی نیز داشته باشیم. از طرف دیگر مساحت بالای مناطف جنگلی امکان نمونه برداری زمینی را کم کرده است. ازطرفی دیگر حتی جنگل های مانگرو نیز این مشکل را دارد و در مکان باتلاقی قرار دارد.


اگه هدف شما این بود جنگل ها را مورد پایش و شناسایی قرار دهید. میزان تخریب آنها را در سطوح وسیع مورد بررسی قرار دهید بهترین گزینه سنجش از دور است.


سنجش از دور

علوم و هنر کسب اطلاعات در مورد اشیاء و پدیده ها از راه دور بدون تماس مستقیم با پدیده را سنجش از دور گویند. در سال های اخیر سنجش از دور پیشرفت های چشم گیری داشته است. با توجه به ویژگی درختان و بازتاب امواچ آن سنجش از دور میتواند در شناسایی جنگل ها بسیار مفید عمل کند.


اما چرا ما از سامانه گوگل ارث انجین بخوایم استفاده بکنیم؟! چرا از نرم افزار های عادی پردازش تصاویر مانند نرم افزار ENVI استفاده نکنیم؟


سامانه گوگل ارث انجین

یک سامانه ابری است که امکان تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره مختلف در آن وجود دارد. این سامانه یک دیتابیس بزرگ از اطلاعات و تصاویر مختلف دنیا وجود دارد که به آسانی میتوان آن را فراخوانی کرد.


در این سامانه میتوان به راحتی برای نقاط مختلف دنیا پردازش‌های لازم را انجام داد و محدودیتی وجود ندارد. سامانه گوگل ارث انجین یک سامانه است که کاربران میتوانن در مقیاس محلی تا جهانی از دیتاهای آن استفاده کنند.


در این سامانه از زیان جاوا اسکریپ استفاده شده است. این سامانه مزایای خیلی زیادی دارد. مهم ترین آنها این است که دیگر لازم نیست تصاویر با حجم های بالا دانلود کنید و کلی پردازش انجام دهیم.


اما شاید بپرسید ما که زبان برنامه نویسی بلد نیستیم پس چه جوری ازش استفاده کنیم؟

اصلا قرار نیست که همه ماها کد نویسی بلد باشیم، در این آموزش متد های خیلی ساده ای برای کد نویسی ارایه شده است. که دوستان علاقه مند میتونن ازش استفاده کنند.


اما یک نکته خیلی مهم. ما کد های آماده در اختیار شما قرار می دهیم یعنی حتی اگر حتی بلد نباشید یک کلمه کد بنویسید فقط منطقه مورد مطالعه تغییر میدهید با زمان و تمامی پارامتر ها برای شما متخصصین عزیز اندازه گیری می شود.


چرا باید این محصول آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل خریداری کنیم؟

شما با تهیه این محصول میتوانید هر آن چیزی که در زمینه سنجش از دور جنگل لازم است را بیاموزید. در زیر لیستم مهمی از آنها ارایه شده است. اما مزیت های این آموزش:

  • دارای پیشتیبانی
  • آپدیت خودکار
  • کیفیت بالا آموزش

موارد کلی آموزش داده شده در محصول آموزش گوگل ارث انجین در علوم جنگل

  • شناسایی مناطق جنگلی با تصاویر لندست
  • شناسایی مناطق جنگلی با تصاویر سنتینل ۲
  • شناسایی مناطق جنگلی با تصاویر راداری ALOS PALSAR
  • براورد میزان جنگل زدایی برای هر سال به صورت مساحت در هر سال
  • مشخص کردن مناطق جنگلزدایی شده در مناطق مختلف
  • مشخص کردن مناطق جنگل زایی شده
  • مشخص کردن مناطق جنگلی، مساحت آن
  • مشخص کردن ارتفاع مناطق جنگلی با تصاویر لایدار
  • مشخص کردن مناطق جنگلی با تصاویر ALOS PALSAR
  • شناسایی جنگل مانگرو یا حرا

شناسایی مناطق جنگلی با تصاویر سنتینل 2 در گوگل ارث انجین

شناسایی مناطق جنگلی با تصاویر سنتینل ۲ در گوگل ارث انجین


دو ویژگی مهم سنجش از دور، تکرار پذیری و جامعیت است. با توجه به ویژگی های که تصاویر ماهواره ای دارد. میتواند کارایی بالایی در شناسایی مناطق جنگلی داشته باشد. به همه شما دوستان عزیز توصیه می شود این محصول را خریداری کنید.


برای خریداری این محصول همین الان اقدام کنید.


مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از ۱۰۰ محصول آموزشی


موارد آموزش داده شده در محصول آموزش گوگل ارث انجین در علوم جنگل

  • آموزش ثبت نام و اضافه کردن شیپ فایل به محیط ارث انجین
  • آموزش فراخوانی تصاویر لندست
  • آموزش فیلتر زمانی و مکانی برای تصاویر لندست
  • آموزش فیلتر ابر
  • آموزش فیلتر انتخاب یک ماه خاص در تصاویر لندست
  • آموزش محاسبه شاخص EVI
  • آموزش محاسبه سری زمانی شاخص EVI
  • آموزش محاسبه شاخص LAI
  • آموزش محاسبه سری زمانی شاخص LAI
  • آموزش شناسایی مناطق جنگلی بلوط
  • آموزش ماسک کردن مناطق تخت و زمین زراعی
  • آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل ۲
  • آموزش اعمال فیلتر زمانی و مکانی

پایش سری زمانی مساحت جنگل بلوط

پایش سری زمانی مساحت جنگل بلوط


  • آموزش انتخاب ماه های خاص (ماه بدون پوشش برف)
  • آموزش فیلتر کردن یک سین ثابت
  • آموزش ماسک کرد مناطق تخت و دارای زمین زراعی
  • آموزش محاسبه شاخص NDVI
  • آموزش ترشولد گذاری
  • آموزش شناسایی مناطق جنگلی
  • آموزش محاسبه سری زمانی تغییرات جنگل با سنیتینل ۲
  • آموزش خروجی گرفتن از تصاویر برمت تیف
  • آموزش رسم تغییرات در قالب نمودار و سری زمانی با دقت ۱۰ متر
  • آموزش فراخوانی تصاویر آلوس پالسار یک ساله
  • آموزش فراخوانی پلاریزه های HH و HV
  • آموزش کار با تصاویر آلوس پالسار

  • آموزش جداسازی پلاریزه های مختلف
  • آموزش شناسایی مناطق جنگلی با ترشولد گذاری با تصاویر راداری
  • آموزش آستانه گذاری تصاویر راداری
  • آموزش نمایش مناطق جنگلی با تصاویر راداری
  • آموزش محاسبه تغییرات سطح جنگل ها در سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۸
  • آموزش شناسایی جنگل ارسباران برای یک سال خاص
  • آموزش شناسایی جنگل برای یک بازه زمانی خاص
  • محاسبه میزان جنگل زایی
  • محاسبه تراکم پوشش گیاهی
  • محاسبه ارتفاع تاج پوشش درختی
  • محاسبه جنگل های مانگرو
  • آموزش ثبت نام در سامانه GEE
  • آموزش وارد کردن شیپ فایل در این سامانه
  • آموزش فراخوانی شیپ فایل در محیط GEE
  • آموزش فراخوانی پروداکت های جنگل زایی، جنگل زدایی و میزان تراکم تاج پوشش
  • آموزش محاسبه درصد سطح جنگل در هر پیکسل

  • آموزش نحوه نمایش مناطق جنگل زدایی شده
  • آموزش نمایش مناطق پوشش جنگلی
  • آموزش محاسبه مساحت مناطق جنگل زایی شده، جنگل زایی شده و مناطق زیر پوشش جنگل
  • آموزش محاسبه تغییرات جنگل زدایی در مدت ۱۹ سال (این کد فقط مخصوص این بخش است)
  • نمایش نمودار تغییرات مساحت جنگل زدایی شده به تفکیک سال در قالب نمودار و فایل اکسل
  • آموزش استخراج مناطق جنگلی و غیر جنگلی با تصاویر ALOS PALSAR
  • آموزش نمایش مناطق مختلف بر حسب جنگل، آب و مناطق دیگر
  • آموزش خروجی گرفتن از تصاویر در قالب فایل تیف، نمودار مساحتی و فایل اکسل

کاربرد جنگل ها یا نقش جنگل
  • جلوگیری از فرسایش
  • تعدیل آب و هوا
  • زیست بوم مختلف
  • تامین منبع زغال!
  • تولید چوب و انرژی
  • اکوتوریسم

محصولات مشابه

شناسایی جنگل های بلوط با تصاویر لندست

شناسایی و پایش پوشش جنگل بلوط با تصاویر سنتینل ۲ در گوگل ارث انجین

شناسایی مناطق جنگلی با تصاویر ALOS PALSAR در گوگل ارث انجین

کاربرد سنجش از دور در مطالعات جنگل در سامانه گوگل ارث انجین

 

محصولات دیگر که میتواند برای شما مفید باشد

1 دیدگاه برای آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل

  1. parisa

    سلام
    ایا داخل این پکیج آموزش بلوط گذاشتید ؟

    • مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

      سلام و احترام
      بله تمامی موارد ارایه شده است

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

فهرست