شناسایی مناطق سیلابی با سنتینل 1 در ارث انجین

null
گارانتی بازگشت وجه

199,200 تومان

null

مدرس: آرمان صمدی

مدیر مدرسه سنجش از دور

سیلاب از جمله بالایای طبیعی بوده که هر ساله در بخش های مختلفی از دنیا رخ خواهد داد. با توجه به ماهیت این بالای طبیعی مدل ها و روش های مختلفی در دنیا برای مطالعه آن توسعه پیدا کرده است. سنجش از دور نیز با توجه به ماهیت تصاویر راداری یکی از پرکاربرد ترین روش ها می باشد. در آموزش شناسایی مناطق سیلابی با سنتینل 1 در ارث انجین  با دو روش آستانه گذاری و شبکه عصبی مناطق سیلابی محاسبه و مورد بررسی قرار گرفته است. این آموزش کاربردی را به تمامی دوستان خود معرفی کنید.

 

سیلاب و نقش سنجش ازدور

سیلاب زمانی ایجاد که به دلیل بارش شدید باران، ذوب یخچال‌ها و برف در ارتفاعات و مناطق کوهستانی، آب به مقدار زیادی به رودخانه‌ها، دریاچه‌ها و سدها می‌ریزد و در اثر افزایش حجم آب، آب‌گرفتگی ها و نیز تخریب و آسیب‌دیدگی بسیاری از سازه‌ها، محوطه‌های کشاورزی و شهری ایجاد می‌شود.

سیلاب معمولاً باعث ایجاد خسارت‌های بسیار زیادی به محیط زیست و اقتصاد کشور می‌شود و در برخی موارد می‌تواند منجر به فوت و مصدومیت افراد شود. بنابراین، پیشگیری از وقوع سیلاب و کاهش خسارات آن، یکی از مهم‌ترین چالش‌های امروز جامعه ماست.

برای پیشگیری از وقوع سیلاب، اقداماتی مانند کنترل سیلاب، سدسازی، کاهش تخریب منابع طبیعی و اجرای طرح‌های کنترل آب و همچنین آموزش و پرورش فرهنگ سیلاب مقابله با این پدیده مهم است.

سنجش از دور به عنوان یکی از تکنولوژی های مدرن در علوم زمین، می تواند در پیشگیری از وقوع سیلاب و مدیریت آن کمک بسزایی کند. در مورد کاربرد سنجش از دوردر سیلاب سه دیدگاه وجود دارد. دیدگاه اول مباحث شناسایی و برآورد سطح میزان خسارات می باشد. دیدگاه دوم در مباحث مکان یابی و پتانسیل یابی از سیلاب برای استخراج پارامترهای آن استفاده می شود. اما دیگاه سوم در مباحث پیش بینی و هوش مصنوعی می باشد.
دو رویکرد اصلی این آموزش:
شناسایی و تشخیص سیلاب  بر اساس روش آستانه گذاری
شناسایی و تشخیص سیلاب بر اساس هوش مصنوعی

ویژگی محصول شناسایی مناطق سیلابی با سنتینل 1 در ارث انجین

  • عنوان: تهیه نقشه مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری
  • تصاویر: تصاویر سنتینل 1 یا Sentinel-1
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • محصول : دانلودی
  • مدرس: سید آرمان صمدی
  • کد: کد نوشته شده همراه محصول ارایه می شود.
  • مورد استفاده برای تمامی متتخصصن محترم

موارد آموزش داده شده در محصول شناسایی مناطق سیلابی با سنتینل 1 در ارث انجین 

 

آموزش فراخوانی داده های سنتینل 1 در محیط گوگل ارث نجین

آموزش فراخوانی منطقه مورد مطالعه

آموزش فراخوانی پلاریزه VV و VH

آموزش فراخوانی پلاریزه های مختلف در بازه زمانی قبل و بعد از سیلاب

آموزش کاهش نویز با فیلتر اسپکل

روش حذف نویز اسپکل

آموزش شناسایی مناطق زیر سلاب در بازه زمانی مورد مطالعه

آموزش بررسی و تعیین آستانه یا ترشولد برای تعیین مناطق زیر سیلاب

تفکیک مناطق زیز سیلاب در بازه زمانی مختلف

آموزش اندازه گیری مساحت مناطق سیلابی

آموزش شناسایی مناطق سیلابی بر اساس هوش مصنوعی Random Forest

ارایه کد آماده و قابل اجرا برای مناطق مختلف


قبل ار وقوع سیلاب | آموزش شناسایی مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری (سنتینل 1) در گوگل ارث انجین
مناطق سیاه رنگ مناطق زیر سیلاب قبل ار سیلاب

بعد از وقوع سیلاب | آموزش شناسایی مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری (سنتینل 1) در گوگل ارث انجین
مناطق سیاه رنگ مناطق زیر سیلاب بعد از سیلاب
اثر حذف نویز در تصاویر دارای | آموزش شناسایی مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری (سنتینل 1) در گوگل ارث انجین
حذف نویز در تصاویر راداری با استفاده از فیلتر حذف نویز اسپکل

چرا داده های راداری:

امواج سنجش از دوری هنگام عبور از اتمسفر تحت تاثیر اتمسفر قرار میگیرند. با افزایش طول موج میزان این تاثیر کاهش میابد. بر اساس طول موج امواج به دو دسته اپتیک و راداری تقسیم میشود. با توجه به کم بودن سنجنده راداری معمولا این سنجنده و این طول موج کمتر مورد استفاده قرار گرفته است.

البته لازم به ذکر است دلیل دیگر استفاده کم از این تصاویر عدم آشنایی و تشخیص این تصاویر با چشم انسان است. این امر موجب این میشود که تفسیر این تصاویر به نسبت کمتر باشد.

از جمله تصاویر  راداری رایگان که در سالهای اخیر مورد استفاده قرار گرفته است. تصاویر ماهواره sentinel-1 است. این سنجنده در دو پلاریزه VV و VH و باند C تصویر برداری میکند.

مهم ترین مزیت تصاویر راداری توانایی تصویر برداری در  طول روز و شب و توانایی تصویر برداری در شرایط آب و هوایی مختلف است. باتوجه به اینکه در زمان سیلاب در بیشتر مناطق پوشش ابر داریم، تصاویر راداری میتواند بهترین نتیجه داشته باشد. البته تصاویر راداری به رطوبت حساسیت زیادی نیز دارد و مناطق آبی به رنگ سیاه  برروی تصاویر نمایش داده میشود.

سیلاب

هنگام بارندگی بخشی از بارش مستقیم از طریق تبخیر از دسترس خارج میشود. در کشور ما 70 درصد بارندگی ها مستقیم از طریق تبخیر از دسترس خارج میشود. آب بعد از رسیدن به سطح زمین در خاک نفوذ پیدا میکند. اما بعد از مدتی میزان نفوذ کاهش پیدا میکند. بعد از در سطح زمین آب شروع به حرکت و رواناب تشکیل میشود.

بعد از اتصال این رواناب سطحی و تشکیل جربان متمرکز سیلاب شکل مییگیرد. در کشور ما ایران در  طی سالیان اخیر میزان سیلاب شدیدی رخ داده است. برای نمونه سیلاب شمال ایران، پل دختر، جنوب و اهواز را نام برد.

خسارات شدید سیلاب
خسارات شدید سیلاب

دلایل ایجاد سیلاب

  • شدت بارندگی از شدت نفوذ بیشتر باشد
  • بارش رگباری
  • تغییر در کاربری اراضی
  • افزایش سطوح نفوذ ناپذیر
  • تاثیر جزایر حرارتی بر میکرواقیلیم و تغییر در رژیم بارندگی

چرا از سنجش از دور استفاده کنم؟

با توجه به اینکه سیلاب پیدیده است که در مدت زمان بسیار کمی رخ میدهد و معمولا همراه با بارش سنگین است. لذا استفاده از روش های میدانی کاری بیهوده است. با استفاده از روش های سنجش از دور بخصوص شناسایی مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری، میتوان مساحت مناطق زیر سیلاب مشخص کرد.

همچنین میتوان سطح مناطق که زیر سیلاب هستند را مشخص کرد. در مباحث مدیریت بحران و کمک رسانی میتواند کارایی بسیار بالایی داشته باشد.

تشخیص مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری

با استفاده از محصول آموزشی تشخیص مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری به راحتی میتوانید برای مناطق مختلف دنیا از جمله ایران و با کمک سنتینل 1 یا sentinel-1 میتوانید این مناطق زیر سیلاب را مشخص کنید.

محصولات آموزشی مرتبط:

محاسبه تغییرات سفره آب‌های زیرزمینی با grace

مشخصات دوره :

نوع آموزش

آنلاین و ویدئو

سطح دوره

مقدماتی تا پیشرفته

پیش نیاز

دوره رایگان سایت

روش دریافت

از اسپات پلیر

نحوه دریافت

دانلود آنی بعد خرید

نحوه پرداخت

درگاه امن بیت‌پی

پشتیبانی

تا انتها با شما

برای ارسال دیدگاه حتما باید ثبت نام یا وارد حساب کاربری خود شوید

1 review for شناسایی مناطق سیلابی با سنتینل 1 در ارث انجین

  1. MM

    با عرض سلام
    ممنون می شم توضیح بفرمایید تفاوت شناسایی مناطق سیل زده رو با تصاویر سنتینل ۱ و ۲. در برخی مقالات سنتینل ۱ رو بهتر معرفی کردن و در بعضی مقالات سنتینل ۲ رو بهتر معرفی کردن در شناسایی سیل.

    • آرمان صمدی

      با سلام و احترام

      سیل دارای ماهیت های متفاوت است
      اگر دلیل سیل رگبار شدید باشد عملا تصاویر اپتیک مثل سنتینل 2 کاربرد ندارد
      اما اگر ماهیت دیگر داشته باشد مثلا ناشی از سونامی یا ذوب برف باشد اپتیک بهتر است
      موفق باشید

دیدگاه خود را بنویسید

199,200 تومان

keyboard_arrow_up