طبقه بندی در نرم افزار SNAP

آموزش جامع و کاربری طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده با استفاده از نرم افزار SNAP منتشر شد.  نرم افزار اسنپ یکی تخصصی پردازش تصاویر ماهواره ای می باشد. در این آموزش از تصاویر سنتینل 2 استفاده شده است. هر آن چیزی که شما باید یاد بگیرید را به شما آموزش داده ایم. این آموزش کاربردی به همه شما دوست داران سنجش از دور پیشنهاد میشود.

ویژگی محصول آموزش طبقه بندی در نرم افزار SNAP

عنوان: طبقه بندی تصاویر سنتینل

تصاویر:  سنتینل 2

نرم افزار: نرم افزار SNAP

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

موارد آموزش داده شده در محصول آموزش طبقه بندی در نرم افزار SNAP

• آموزش نصب و راه اندازه نرم افزار snap
• آموزش دانلود تصاویر سری سنتینل
• آموزش پیش پردازش های لازم برای فرایند طبقه بندی
• آموزش طبقه بندی نظارت نشده به روش K-means
• آموزش طبقه بندی نظارت نشده به روش EM-Cluster
• آموزش برداشت نمونه برداری
• آموزش شناخت کلاس های مختلف
• آموزش بررسی رفتار طیفی
• آموزش کمک از گوگل ارث
• آموزش طبفه بندی نظارت شده به روش Random Forest
• آموزش طبفه بندی نظارت شده به روش KNN Classifier
• آموزش طبفه بندی نظارت شده به روش KD Tree KNN Classifier
• آموزش طبفه بندی نظارت شده به روش Maximum likelihood
• آموزش طبفه بندی نظارت شده به روش Minimum Distance

طبقه بندی تصاویر ماهواره های یا classification

طبقه بندی به معنای این است که، پیکسل هایی که مقدار ارزش یکسان دارند به یک کلاس خاص تعلق دارند را دسته بندی کرد. و بر اساس آن عوارض سطح زمین را شناسایی کرد.

بدون طبقه بندی یا استخراج عملا کاری انجام نشده است. یعنی تصاویری که در اختیار شما قرار دارد در واقع فقط اطلاعات هستند و باید تبدیل به داده شوند.

کاربرد های طبقه بندی

• تهیه نقشه های  کاربری اراضی
• تهیه نقشه پوشش زمین
• تهیه موضوعی
• آشنایی با منطقه

انواع مختلف طبقه بندی

به طور کلی طبقه بندی در سه دسته کلی قرار می گیرند. البته توجه داشته باشید در این آموزش به مورد سوم آن نپرداخته ایم.

• طبقه بندی نظارت نشده
• طبقه بندی نظارت شده
• طبقه بندی Object Base

طبقه بندی نظارت نشده |  Unsupervised Classification

در این حالت کاربرد دخالتی در فراند طبقه بندی ندارد. تنها میتواند تعداد کلاس ها و تکرار پذیری را مشخص کند. این نوع طبقه بندی به عنوان خروجی در نظر گرفته نمی شود. و فقط برای شناخت منطقه و کلاس های آن است.

از جمله معروف ترین روش های طبقه بندی نظارت نشده:

• روش EM-Cluster
• روش ISO-Cluster
• روش K-means-Cluster

طبقه بندی نظارت شده Supervised Classification

در این حالت کاربر باید خودش نمونه هایی را مشخص کند و عملگر طبقه بندی بر اساس اطلاعات نمونه های که بهش معرفی میشه فرایند طبقه بندی را انجام میدهید.

تعداد کلاس ها و دقت کار بیشتر وابسته به نمونه های تعلیمی دارد که خود کاربرد معرفی می کند. کاربران باید در انتخاب این نمونه های نهایت دقت را داشته باشند.

از مهم ترین روش های طبقه بندی نظارت شده:

• Maximum likelihood
• Maximum likelihood
• Random Forest
• Support vector machine
• KNN Classifier
• KD Tree KNN Classifier

نرم افزار SNAP

نرم افزار SNAP از نرم افزار های متن بازی است که بیشتر با هدف پردازش تصاویر سری لندست توسعه پیدا کرده است. شاید بتوان گفت مهمم ترین مشکل این نرم افزار کندی است.

در این آموزش به منظور طبقه بندی تصاویر از تصاویر سنتینل 2 استفاده شده است. تمامی پردازش ها و پیش پردازش ها نیز در داخل نرم افزار SNAP آموزش داده شده است.

محصولات مرتبط

آموزش جامع طبقه بندی در نرم افزار ENVI

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین