آشکارسازی مناطق شهری با شاخص مختلف در ارث انجین

با توجه به تراکم بالای جمعیت در مناطق شهری و تاثیرات آن بر محیط مطالعات زیادی در دنیا در راستای شناسایی مناطق شهری صورت گرفته است. تکنیک های و روش های مختلفی برای شناسایی این مناطق وجود دارد. در محصول آموزشی آشکارسازی مناطق شهری با شاخص مختلف در ارث انجین با استفاده از تکنیک شاخص های طیفی و 6 شاخص طیفی مختلف مناطق شهری را مورد شناسایی قرار خواهیم داد. این دوره آموزشی را به تمامی علاقه مندان به این حوزه پیشنهاد خواهیم کرد.

مناطق شهری و شناسایی آن

مناطق شهری معمولاً بخش کوچکی از زمین را در سراسر جهان پوشش می دهند. با این حال، تراکم بالای جمعیت و شدت استفاده از منابع نسبت به محیط اطراف، این مناطق را به مناطق بسیار مهم زمین تبدیل می کند. درک توزیع فضایی و الگوی رشد مناطق ساخته‌شده شهری برای برنامه‌ریزی شهری، مدیریت منابع طبیعی، پایش تغییرات آب و هوا و غیره حیاتی است و پیامدهای اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی خواهد داشت.

با توجه به ویژگی پیوستگی و دسترسی به داده های گذشته تصاویر ماهواره ای میتواند در شناسایی و پایش مناطق شهری بسیار حائز اهمیت باشد. مهم ترین مزیت سنجش از دور در بحث مناطق شهری  در دسترس بودن آرشیو دوره های گذشته است که می تواند برای بررسی، نظارت و تهیه نقشه توزیع مناطق ساخته شده در طول زمان مورد استفاده قرار گیرد.

تکنیک های مختلف برای شناسایی مناطق شهری در دنیا توسعه پیدا کرده است. بسته به نوع سنجنده میتوان از تکنیک های طبقه بندی سطحی پیکسل، طبقه بندی شی گرا برای تصاویر با رزلوشن بالا و شاخص های طیفی اشاره کرد. شاخص های طیفی روابط یا نسبت های بین دو یا چند باند است که منجر به بارز سازی یک عامل خواهد شد. در این محصول آموزشی از 6 شاخص طیفی به منظور شناسایی مناطق شهری استفاده شده است.

شاخص های طیفی مورد استفاده برای شناسایی مناطق شهری

ABEI (Automated Built up Extraction Index)
UI (Urban Index)
NDBI (Normalised Difference Built-Up Index)
IBI (Index-based Built-Up Index)
NBI (New Built up Index)
EBBI (Enhanced Built-Up and Bareness Index)

ویژگی محصول آشکارسازی مناطق شهری با شاخص مختلف در ارث انجین

عنوان کلی: آشکارسازی و شناسایی مناطق شهری با تصاویر لندست و شاخص های مختلف
محصول: دانلودی
نرم‌افزار: سامانه گوگل ارث انجین
مدرس: آرمان صمدی
تصاویر: لندست (سری های لندست)
رفرنس: دارد

موارد آموزش داده شده در محصول آشکارسازی مناطق شهری با شاخص مختلف در ارث انجین

آموزش فراخوانی تصاویر لندست و اعمال فیلتر زمانی و مکانی و ابر

آموزش محاسبه شاخص Automated Built up Extraction Index

آموزش محاسبه شاخص Urban Index

آموزش محاسبه شاخص Normalised Difference Built-Up Index

آموزش محاسبه شاخص Index-based Built-Up Index

آموزش محاسبه شاخص New Built up Index

آموزش محاسبه شاخص Enhanced Built-Up and Bareness Index

آموزش جداسازی مناطق شهری با تکنیک آستانه گذاری

آموزش محاسبه مساحت مناطق شهری

آموزش خروجی گرفتن از تصاویر

نکات مهم در مورد این آموزش:

در این آموزش از تصاویر لندست استفاده شده است

در این آموزش پیکسل سایز خروجی 30 متری است

در این آموزش تمامی شاخص ها محاسبه شده است.

معرفی شاخص های مختلف شناسایی مناطق شهری

ABEI (Automated Built up Extraction Index)

ABEI یک شاخص است که برای استخراج مناطق ساختمانی از تصاویر ماهواره‌ای طراحی شده است. این شاخص بر اساس اطلاعات طیفی که از تصاویر ماهواره‌ای به دست می‌آید، محاسبه می‌شود و به عنوان یک ابزار مفید در زمینه‌هایی مانند برنامه‌ریزی شهری، مدیریت منابع طبیعی، نظارت بر تغییرات محیطی و ارزیابی توسعه شهری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

UI (Urban Index)

این شاخص برای تشخیص مناطق شهری و روستایی در تصاویر ماهواره‌ای استفاده می‌شود. UI معمولاً بر پایه تفاوت‌های طیفی بین مناطق شهری و غیرشهری محاسبه می‌شود و به عنوان یک ابزار مهم در شناسایی و مدیریت مناطق شهری و حومه استفاده می‌شود.

NDBI (Normalised Difference Built-Up Index)

این شاخص معمولاً برای تشخیص مناطق ساختمانی یا مناطقی که به ساخت و ساز اختصاص داده شده‌اند از تصاویر ماهواره‌ای استفاده می‌شود. NDBI بر اساس تفاوت در بازتاب نور بین ساختمان‌ها و سطح زمین محاسبه می‌شود.

IBI (Index-based Built-Up Index)

IBI یک شاخص دیگر است که برای تشخیص مناطق ساختمانی و تعیین میزان ساخت و ساز در مناطق مختلف استفاده می‌شود. این شاخص اغلب بر پایه ترکیبی از ویژگی‌های طیفی و هندسی تصاویر ماهواره‌ای محاسبه می‌شود.

NBI (New Built up Index)

این شاخص برای تشخیص مناطق ساختمانی از تصاویر ماهواره‌ای استفاده می‌شود. NBI بر اساس تفاوت‌های طیفی بین ساختمان‌ها و سایر اراضی محاسبه می‌شود.

EBBI (Enhanced Built-Up and Bareness Index)

EBBI یک شاخص است که برای تحلیل تغییرات در مناطق ساختمانی و غیر ساختمانی استفاده می‌شود. این شاخص معمولاً بر پایه ترکیبی از اطلاعات طیفی و هندسی تصاویر ماهواره‌ای محاسبه می‌شود و در برنامه‌ریزی شهری، مدیریت منابع طبیعی و ارزیابی توسعه شهری استفاده می‌شود.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش ‌از دور
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی

سوالات پرتکرار در رابطه با محصول آشکارسازی مناطق شهری با شاخص مختلف در ارث انجین

آیا این محصول دارای پشتیبان است؟
بله، تمامی محصولات ما دارای پشتیبانی کامل است.

این محصول دانلودی است یا پستی؟
محصولات ما به صورت دانلودی ارایه میشوند.

آیا حق کپی برداری وجود دارد؟
کپی برداری به هیچ عنوان مجاز نبوده و پیگرد قانونی دارد.

محصولات مرتبط:

آشکارسازی مناطق شهری با سنجش از دور

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین