سریع ترین راه تماس با ما
آموزش جامع طبقه بندی در نرم افزار ENVI
آموزش جامع طبقه بندی در نرم افزار ENVI به صورت رایگان ارایه شد.!!
آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی نظارت شده، نظارت نشده و post classification به صورت رایگان و کاربردی ارایه شد. در این آموزش از نرم افزار ENVI استفاده شده است. این آموزش کاربردی به تمامی دوستان پیشنهاد میکنم. این اموزش را از دست ندهید. آموزش سنجش از دور کاربردی دیگر از مدرسه سنجش از دور و GIS.
ویژگی محصول آموزش طبقه بندی در نرم افزار ENVI
عنوان: پردازش و طبقه بندی نظارت شده تصاویر ماهواره لندست
تصاویر: لندست 8
نرم افزار: انوی |ENVI
محصول : دانلودی
مدرس: آرمان صمدی
مدرس دوره آموزشی:
آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس
مدیر عامل شرکت یکتا فراز
مدرس بیش از 100 محصول آموزشی
موارد آموزش داده شده در محصول آموزش جامع طبقه بندی در نرم افزار ENVI
- آموزش پیش پردازش اولیه تصاویر
- آموزش نحوه تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی
- آموزش طبقه بندی نظارت نشده
- آموزش طبقه بندی نظارت نشده ISO Data
- آموزش طبقه بندی نظارت نشده Kmeans
- آموزش طبقه بندی نظارت شده
- آموزش نحوه نمونه برداری
- آموزش طبقه بندی به روش Maximum likelihood
- آموزش طبقه بندی به روش Minimum-distance
- آموزش طبقه بندی به روش Mahalanobis distance
- آموزش طبقه بندی به روش SVM
- آموزش طبقه بندی به روش Neural Net
- آموزش طبقه بندی به روش Spectral Angle Mapper
- آموزش جامع Post classification
- آموزش ادغام کلاس ها
- آموزش حذف پیکسل کوچک در طبقه بندی
- آموزش جامع اعتبار سنجی نتایج
- آموزش تحلیل نتایج اعتبار سنجی
طبقه بندی چیست؟
اختصاص پیکسل‌هایی با داشتن مقدار DN یا بازتاب یکسان به یک گروه خاص را طبقه بندی گویند. روش های مختلفی برای طبقه بندی وجود دارد. از جمله روش های مختلف طبقه بندی:
- نظارت نشده
- نظارت شده
طبقه بندی نظارت نشده
در حالت طبقه بندی نظارت نشده کاربر هیچ دخالتی در فرایند طبقه بندی ندارد و فقط میتواند تعداد کلاس ها را تعیین کند. این نوع طبقه بندی فقط برای شناخت منطقه بوده و نمیتوان از آن به عنوان خروجی استفاده کرد. از جمله روش های معرف آن، ISO DATA و Kmeans میباشد.
طبقه بندی نظارت شده
در این حالت کاربر دخالت مستقیم داشته و خود کاربرد نمونه های تعلیمی را به طبقه بندی کننده می دهد. خروجی این نتایج دقت بالایی داشته است. از جمله مهم ترین این الگوریتم ها:
- ماشین بردار (SVM)
- شبکه عصبی
- Spectral Angle Mapper
- Maximum likelihood
- Minimum-distance
Post Classification
به مجموعه عملیاتی که بعد از فرایند طبقه بندی صورت گرفته تا نتایج کمی سازی و دقت افزایش یابد گفته میشود. یکی از مشکلات عمده تصاویر ماهواره ای بعد از طبقه بندی وجود پیکسل ها کوچیک یا ناهمگنی شدید داخل تصاویر است. این موارد را توسط این بخش برطرف میشود.
اعتبار سنجی نتایج طبقه بندی
اما مهم ترین بخش این قسمت اعتبار سنجی نتایج بر اساس نمونه تست میباشد. در مورد نمونه های تست باید دوستان دقت داشته باشند که این نمونه ها باید یا از بازدید میدانی برداشت، یا از تصاویر با رزولوشن بالاتر و یا از طریق گوگل ارث برداشت شوند.
در این محصول آموزشی رایگان تحلیلی بر نتایج طبقه بندی شده است. این آموزش کاربردی به تمام دوستان خودتون معرفی کنید.
لینک محصولات مشابه
آموزش پیش پردازش اولیه تصاویر, آموزش رایگان طبقه بندی به روش Spectral Angle Mapper, آموزش رایگان طبقه بندی به روش شبکه عصبی, آموزش طبقه بندی به روش Mahalanobis distance, آموزش طبقه بندی به روش Maximum likelihood, آموزش طبقه بندی به روش Minimum-distance, آموزش طبقه بندی به روش SVM, آموزش طبقه بندی تصاویر در envi, آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای, آموزش طبقه بندی نظارت شده, آموزش طبقه بندی نظارت نشده, آموزش طبقه بندی نظارت نشده ISO Data, آموزش طبقه بندی نظارت نشده Kmeans, آموزش نحوه تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی, آموزش نحوه نمونه برداری, اموزش طبقه بندی نظارت شده در envi, انواع روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای, انواع طبقه بندی در envi, روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای, طبقه بندی تصاویر در envi, طبقه بندی تصاویر ماهواره ای, طبقه بندی نظارت شده تصاویر ماهواره ای, طبقه بندی نظارت شده در envi, طبقه بندی نظارت شده در نرم افزار envi, طبقه بندی نظارت نشده تصاویر ماهواره ای, طبقه بندی نظارت نشده در envi, کاربردهای طبقه بندی تصاویر, موارد آموزش داده شده در محصول آموزش طبقه بندی در نرم افزار ENVI
سعیدیوسفی –
احسنت جناب مهندس خیلی مفید بود
آرمان صمدی –
موفق و موید باشید
مهدی جان پرور –
استاد آرمان عزیز، خیلی ممنون، عالی بود.
آرمان صمدی –
سلام مهدی جان
قربونت عزیز در خدمتم
موفق باشید