نمونه برداری انتخاب افرادی از جامع که بیان کننده ویژگی های کل جامعه باشد و یکی از مهم ترین موارد بعد از انتخاب نمونه مرجع ، نمونه برداری است. نمونه برداری یک سری شرایط دارد که باید محقق به آن دقت بسیار زیادی داشته باشد. در ویدئو برداشت نمونه ها در سنجش از دور به نکات طلایی اشاره شده است. این ویدئو آموزشی از دست ندید و آن را با دوستان سنجش از دور کار خود به اشتراک بگذارید.
برداشت نمونه ها در سنجش از دور
بعد از اینکه منبع نمونه‌برداری مشخص شد، نوبت به برداشت نمونه ها در سنجش از دور می‌رسد. نمونه‌برداری همواره یکی از چالش‌ها در علوم مختلف بوده است. نمونه‌برداری انتخاب افرادی از جامع که بیان‌کننده ویژگی‌های کل جامعه باشد. در انتخاب نمونه نباید هیچ تعصبی خاصی داشت. نمونه‌برداری باید بی طرفه باشد؛ لذا باید یک طرح نمونه‌برداری باشد. طرح‌های مختلفی برای نمونه‌برداری وجود دارد که در زیر در مورد هرکدام صحبت خواهیم کرد.
یکی از مسائل مهم در کنار روش نمونه‌برداری اشاره به مکان نمونه‌برداری است. مکان نمونه‌برداری باید یک سری شرایط و ویژگی داشته باشد. ویژگی اول، اندازه نمونه است. اندازه نمونه توجه به پیکسل سایز دارد. ویژگی دوم تعداد و پراکنش نمونه ها است که تا حدودی وابسته به طرح نمونه‌برداری است. ویژگی سوم که بسیار مهم است روش های مختلف نمونه برداری می باشد. در ادامه روش های مختلف نمونه برداری بررسی خواهد شد.
روش های نمونه برداری
- نمونه گیری تصادفی (Random Sampling)
- نمونه گیری سیستماتیک (Systematic sampling)
- طبقه ای تصادفی (Stratified Random)
نمونه گیری تصادفی (Random Sampling)
- متداول ترین روش نمونه برداری
- تمام نقاط یا جامعه از شانس یکسانی برخودار هستند.
- این روش فارغ از هر گونه قانون است.
طبقه ای تصادفی (Stratified Random)
- ابتدا یک کلاس بندی صورت می گیرد.
- از هر کلاس یک سری نقاط برداشت می شوند.
- برای هر بخش امتیاز مختلف بر اساس مساحت میگیرد یا به صورت مساوی این کار را انجام می دهند.
نمونه گیری سیستماتیک (Systematic sampling)
- پوششی کامل از تمام منطقه است.
- نقاط با یک فواصل یکسان از یکدیگر برداشت می شوند.
- از شبکه منظم استفاده می کند.
