ساخت پروژه در Google cloud برای گوگل ارث انجین

ساخت پروژه در Google cloud برای گوگل ارث انجین

برای مشاهده ویدئو دوره ابتدا لازمه وارد بشی یا ثبت‌نام کنی

برای ثبت نام کلیک کنید

برای مشاهده ویدئو دوره ابتدا لازمه وارد بشی یا ثبت‌نام کنی

برای ثبت نام کلیک کنید

ساخت پروژه در Google cloud برای گوگل ارث انجین

مدرس دوره:

آرمان صمدی

مدت زمان ویدئو :

12 دقیقه

شما در جلسه :

جلسه دوم

در دوره آموزشی :

گزارش مشکل در دوره ها

خوش آمدید، برای استفاده از دوره ها داخل سایت ثبت نام یا وارد شوید.

بازگشت به دوره :

null

آرمان صمدی

کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره‌ای، از دانشگاه تهران

برای اینکه بتوانیم از خدمات کتابخانه گوگل ارث انجین در داخل پایتون استفاده کنیم باید به یک فضای ابری دسترسی داشته باشیم. فضای ابری مورد استفاده نیز Google cloud می باشد که این امکان را می دهد همانند فضای ابری خود ارث انجین بتوانیم تصاویر مختلف را فراخوانی کنیم. اما این تنها کاربرد نیست و گاهی هنگام ثبت نام در گوگل ارث انجین از ما درخواست پروژه در گوگل کلود را دارد. در آموزش ساخت پروژه در Google cloud برای گوگل ارث انجین به صورت گام به گام مراخل آموزش داده شده است.

در دنیای امروزی فناوری، استفاده از سرویس‌های ابری برای مدیریت، اجرا، و پیشرفت برنامه‌های نرم‌افزاری امری حیاتی است. از آنجا که نیازهای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان به زیرساخت‌های قدرتمند و قابل اطمینان برای مدیریت برنامه‌ها و داده‌ها رو به افزایش است، استفاده از سرویس‌های ابری از جمله Google Cloud Platform (GCP) تبدیل به یکی از اساسی‌ترین ابزارهای فناوری اطلاعات شده است.

یکی از ابزارهای قدرتمندی که Google Cloud ارائه می‌دهد، Google Earth Engine است. Google Earth Engine یک پلتفرم قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی و مکانیابی محیط زیستی است که توسط Google توسعه داده شده است. با استفاده از Google Earth Engine، کاربران قادرند تا به داده‌های سنجش از دور، اطلاعات جغرافیایی، تصاویر ماهواره‌ای و دیگر منابع مکانی‌سازی را دسترسی داشته باشند و تحلیل‌های پیچیده مکانی را انجام دهند.

در این مقاله، ما به شما نحوه ساخت یک پروژه در Google Cloud برای استفاده از Google Earth Engine را آموزش خواهیم داد. از طریق ایجاد یک پروژه در Google Cloud، شما می‌توانید به راحتی و بهینه‌ترین شکل ممکن از ابزارهای Google Earth Engine برای تحلیل داده‌های مکانی و مکانیابی محیط زیستی استفاده کنید. این مقاله با توضیحاتی روان و جامع، شما را از ابتدا تا انتها در مسیر ساخت یک پروژه Google Cloud برای Google Earth Engine هدایت می‌کند تا بتوانید به بهترین شکل از این ابزار پرقدرت برای تحقیقات و پروژه‌های خود استفاده کنید.

 

این آموزش از دست ندید: ساخت اکانت در گوگل ارث انجین

ساخت پروژه در Google cloud برای گوگل ارث انجین

گوگل کلاود یک سرویس ابری ارائه شده توسط شرکت گوگل است که به کاربران اجازه می‌دهد تا برنامه‌ها، داده‌ها، و سایر منابع خود را بر روی زیرساخت محاسباتی و ذخیره‌سازی این شرکت اجرا و مدیریت کنند. این سرویس شامل مجموعه‌ای از ابزارها و خدمات محاسباتی متنوعی است که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا برنامه‌های خود را اجرا و مدیریت کنند، از جمله محاسبات ابری، ذخیره‌سازی ابری، پایگاه‌های داده ابری، و ابزارهای توسعه نرم‌افزاری.

Google Cloud Platform (GCP) یکی از پرکاربردترین و پیشروترین سرویس‌های ابری در دنیای فناوری است که توسط شرکت گوگل ارائه می‌شود. این پلتفرم شامل مجموعه‌ای از خدمات محاسبات ابری، ذخیره‌سازی ابری، پایگاه‌های داده ابری، ابزارهای توسعه نرم‌افزاری، و خدمات متنوع دیگر است که توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها می‌توانند از آن‌ها برای اجرای و مدیریت برنامه‌ها و داده‌های خود استفاده کنند.

از مزایای اصلی Google Cloud می‌توان به امنیت بالا، انعطاف‌پذیری، مقیاس‌پذیری، کارایی بالا، و همچنین وجود یک زیرساخت گسترده و جهانی اشاره کرد که امکان دسترسی به منابع محاسباتی در سراسر جهان را فراهم می‌کند.

 

فضای ابری گوگل کلود برای کتابخانه ارث انجین در پایتون

 

ایجاد حساب در گوگل کلود

۱. ساخت حساب کاربری: ابتدا باید یک حساب کاربری در Google Cloud ایجاد کنید. اگر حساب Gmail دارید، می‌توانید از آن استفاده کنید یا یک حساب جدید بسازید.

۲. ساخت پروژه: بعد از ورود به حساب کاربری، باید یک پروژه جدید در Google Cloud Console ایجاد کنید. پروژه به عنوان محیطی برای اجرای برنامه‌ها و مدیریت منابع محاسباتی شما عمل می‌کند.

۳. انتخاب خدمات مورد نیاز: بر اساس نیازهای خود، می‌توانید از میان مجموعه‌ای از خدمات Google Cloud انتخاب کنید، از جمله محاسبات ابری، ذخیره‌سازی ابری، پایگاه‌های داده ابری، و ابزارهای توسعه نرم‌افزاری.

۴. پیکربندی و استفاده از خدمات: پس از انتخاب خدمات مورد نیاز، باید آن‌ها را پیکربندی کنید و از آن‌ها استفاده کنید. برای مثال، می‌توانید یک ماشین مجازی بسازید، داده‌های خود را در یک ذخیره‌سازی شبه‌استاندارد (مانند Google Cloud Storage) ذخیره کنید یا از پایگاه‌های داده ابری مانند Google Cloud SQL یا Google Cloud Bigtable استفاده کنید.

۵. مدیریت و نظارت: پس از استفاده از خدمات، می‌توانید از ابزارهای مدیریتی و نظارتی Google Cloud برای مانیتورینگ، ایجاد گزارشات، و مدیریت منابع استفاده کنید.

با این مراحل اصولی، می‌توانید از Google Cloud برای اجرای برنامه‌ها و مدیریت منابع محاسباتی خود استفاده کنید.

مراحل ایجاد پروژه در گوگل کلود

۱. ورود به Google Cloud Console: ابتدا وارد Google Cloud Console شوید. برای این کار، می‌توانید از مرورگر وب خود به آدرس https://console.cloud.google.com/ بروید و با استفاده از حساب Google خود وارد شوید.

۲. ساخت یک پروژه جدید: پس از ورود به Google Cloud Console، در بالای صفحه گزینه “Select a project” را کلیک کنید. سپس گزینه “New Project” را انتخاب کنید.

۳. نامگذاری پروژه: در پنجره‌ای که باز می‌شود، یک نام برای پروژه خود انتخاب کنید. نام پروژه باید منحصر به فرد باشد و می‌تواند هر چیزی که مایلید شامل حروف، اعداد و خط فاصله باشد.

۴. تعیین ID پروژه (Project ID): بعد از انتخاب نام پروژه، Google Cloud به صورت خودکار یک ID برای پروژه شما ایجاد می‌کند. این ID به عنوان شناسه یکتای پروژه استفاده می‌شود و باید منحصر به فرد باشد.

۵. انتخاب مکان مکانیکی (Location): شما می‌توانید مکان فیزیکی برای مخازن داده‌ای که ممکن است در پروژه خود ایجاد کنید انتخاب کنید. این مکان مکانیکی می‌تواند در تصمیم‌گیری‌هایی مانند کارایی و قوانین قابل اجرا مؤثر باشد.

۶. تأیید و ساخت پروژه: پس از تعیین نام، ID، و مکان مکانیکی، دکمه “Create” یا “ساخت” را بزنید تا پروژه شما ایجاد شود.

با انجام این مراحل، یک پروژه جدید در Google Cloud ایجاد خواهد شد که می‌توانید از آن برای استفاده از خدمات مختلف این سرویس ابری استفاده کنید.

آخرین دوره های سایت
آخرین دوره های جامع

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
برای ادامه، شما باید با قوانین موافقت کنید

keyboard_arrow_up