شناسایی مناطق شهری با تصاویر سنتینل 1 در نرم افزار SNAP | شناسایی مناطق شهری | سطوح نفوذناپذیر
آموزش جامع و کاربردی شناسایی مناطق شهری با استفاده از تصاویر راداری سنتینل 1 (Sentinel- 1) به صورت کاربردی و پروژ] محور در نرم افزار SNAP. در این آموزش تمامی پیش پردازش های لازم خدمت شما دوستان عزیز ارایه شده است.
ویژگی محصول شناسایی مناطق شهری با تصاویر سنتینل 1 در نرم افزار SNAP
عنوان: شناسایی و آشکار سازی مناطق شهری
تصاویر: سنتینل 1 (تصاویر راداری Sentinel-1)
نرم افزار: نرم افزار SNAP
محصول : دانلودی
مدرس: آرمان صمدی
مدرس دوره آموزشی:
آرمان صمدی
دانشآموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس
مدیر عامل شرکت یکتا فراز
مدرس بیش از 100 محصول آموزشی
موارد آموزش داده شده در محصول نرم افزار SNAP
- آموزش دانلود سری تصاویر سنتینل
- آموزش ارایه تمامی پیش پردازش های تصاویر راداری سنتینل 1
- آموزش تصحیحات رادیومترکی تصاویر سنتینل 1
- آموزش تصحیحات هندسی تصاویر سنتینل 1
- آموزش کاهش نویز اسپکل
- آموزش حذف اثرات توپوگرافی منطقه
- آموزش شناسایی مناطق شهری
- آموزش محاسبه مساحت مناطق شهری
مناطق شهری یا Urban area
مصالح و ساختمان هایی که توسط انسان ساخته شده است را مناطق شهری گویند.مناطق شهری بخش بزرگی از سطوح نفوذناپذیر را تشکیل داده اند.
خود مناطق شهری و افزایش سطوح نفوذ ناپذیر عاملی بر:
- تاثیر بر جزایر حرارتی
- تاثیر بر زمان تمرکز
- تاثیر بر حجم رواناب تولیدی
- تاثیر بر کیفیت آبهای زیر زمینی
- تاثیر بر کیفیت آب های سطحی
- تاثیر بر سیلاب ها
- تاثیر بر محیط زیست
با توجه به اینکه تصاویر راداری تصاویر راداری حسایت بالایی به ویژگی های فیزیکی دارد.لذا توانایی بالایی در شناسایی مناطق شهری و سطوح نفوذناپذیر دارد.
این حساسیت بالا به دلیل corner reflector یا به عبارت دیگر چند بازتابی در مناطق شهری میباشد. که در باند های VV این امر بیشتر به چشم می آید.
آشکار سازی مناطق شهری با دقت بالا با تصاویر راداری سنتینل 1
از جمله تصاویر رایگان راداری که در سال 2014 در مدار زمین قرار گرفت تصاویر سنتنل 1 است. این تصاویر راداری کابرد های بسیار زیادی میتواند داشته باشد.
تصاویر سنتینل 1
تصاویر Sentinel- 1 تصاویر راداری با دو پلاریزه VV و VH می باشد که جز تصاویر dual polarization یا دو پلاریزه محسوب می شود. این تصاویر دارای توان تفکیک 10 متری است.
یکی از ویژگی های که جزء ذات تصاویر راداری بوده و به عنوان نویز نیز شناسایی می شود. اثر اسپکل است. با توجه به تغییر پذیری بالا در مناطق شهری این نویز ها بیشتر است.
نویز اسپکل (Speckle noise)
تصاویر راداری حساسیت بسیار بالایی به تغییرات ارتفاعی دارند. و وجود عوارض در داخل تصاویر باعث حالت برفک مانند نقطه ای شده است که به آن نویر اسپکل گویند. توی این آموزش تکنیکی به شما آموزش که بتوانید این نویز کاهش دهید.
تغییرات ارتفاعی یا کوه ها اطراف شهر ها
معمولا مناطق شهری در مناطق تخت ایجاد شده که اطراف آن را کوهستان یا کوه های بزرگ فراگرفته است. این مناطق عاملی هستند که باعث ایجاد خطا در شناسایی مناطق شهری می شود.
در این آموزش در بخش پیش پردازش ها نحوه حذف اثرات توپوگرافی به شما آموزش داده ایم. شما میتوانید با خطای خیلی کمتر مناطق شهری را انتخاب کنید.
اما چرا مناطق شهری شناسایی و آشکار سازی کنیم؟
- بررسی توسعه فیزیگی شهری
- بررسی میزان رشد مناطق شهری
- مدیریت شهری
- بررسی میزان تاثیرات سطوح شهری بر جزایر حرارتی
- اندازه گیری سطوح نفوذناپذیر
- بررسی بافت شهری
- الگوی توسعه شهری
محصولات مشابه
علی –
سلام این محصول با محصول قبلی شما چه فرقی دارد
مدرسه سنجش از دور و جی ای اس –
با سلام و احترام
در محصول قبلی ما از سامانه گوگل ارث انجین استفاده کرده بودیم و بنظر ما خیلی کارامد تر است.
اما در این محصول از نرم افزار SNAP استفاده شده است.
لطفا توضیحات محصول را مطالعه بفرماییید.
موفق باشید
جمال –
با سلام و خسته نباشید، آیا محصول آموزشی دارید که بتوانیم ارتفاع گیاهان را برآورد کرد؟ باتشکر
آرمان صمدی –
با سلام و احترام
بله میتوانید آموزش زیر را مشاهده کنید.
آموزش جامع گوگل ارث انجین در علوم جنگل