شناسایی مناطق شهری با تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین | شناسایی سطوح نفوذناپذیر
آموزش جامع و کابردی شناسایی و آشکار سازی مناطق شهری با استفاده از تصاویر راداری سنتینل 1 در سامانه گوگل ارث انجین. در این آموزش به صورت کاربردی و پروژه محور تمامی موارد به شما آموزش داده شده است. این آموزش را به تمامی متخصصین پیشنهاد میکنیم.
ویژگی محصول شناسایی مناطق شهری با تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین
عنوان: شناسایی و آشکار سازی مناطق شهری
تصاویر: سنتینل 1 (تصاویر راداری Sentinel-1)
نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
محصول : دانلودی
مدرس: آرمان صمدی
مدرس دوره آموزشی:
آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس
مدیر عامل شرکت یکتا فراز
مدرس بیش از 100 محصول آموزشی
موارد آموزش داده شده در محصول شناسایی مناطق شهری با تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین
- آموزش ثبت نام و فراخوانی شیپ فایل ها در گوگل ارث انجین
- آموزش تمامی پیش پردازش تصاویر سنتینل 1
- آموزش فراخوانی تصاویر سنتنل 1
- آموزش اعمال فیلتر پلاریزه مختلف و نوع ابزار
- آموزش اعمال فیلتر پیکسل سایز
- آموزش فیلتر زمانی و مکانی
- آموزش اعمال فیلتر برای مدیریت سین ثابت
- آموزش محاسبه میانه، میانگین، حداکثر و حداقل تصاویر در سری زمانی
- آموزش خروجی گفتن از تصاویر
- آموزش خروجی گرفتن به صورت سری زمانی
- کاهش اثر نویز اسپکل با فیلتر پایین گذر (Boxcar)
- آموزش شناسایی مناطق شهری
- آموزش ماسک کردن مناطق کوهستانی اطراف شهر
- آموزش خروجی گرفتن از مناطق شهری
- آموزش محاسبه تغییرات مناطق شهری به صورت نمودار و مساحت
- آموزش محاسبه تغییرات مساحت مناطق شهری در قالب نمودار و فایل اکسل
- آموزش تنظیمات بخش نمودار در گوگل ارث انجین
مناطق شهری
مناطق شهری بخش بزرگی از سطوح نفوذناپذیر را تشکیل داده اند. این مناطق عاملی بر تاثیر بر اقلیم منطقه، جزایر حرارتی و … می باشد.
با توجه به اینکه تصاویر راداری حساسیت های بالایی به تغییرات ارتفاعی دارند. به نوعی تصاویر راداری حسایت بالایی به ویژگی های فیزیکی دارد.
آشکار سازی مناطق شهری با دقت بالا با تصاویر سنتینل 1
یکی از تصاویر راداری رایگانی که کاربردهای زیادی دارد تصاویر سنتینل 1 است. این تصاویر در مناطق شهری به بافت های شهری حساسیت بالایی دارد.
این حساسیت بالا به دلیل corner reflector یا به عبارت دیگر چند بازتابی در مناطق شهری میباشد. که در باند های VV این امر بیشتر به چشم می آید.
تصاویر سنتینل 1
تصاویر Sentinel- 1 تصاویر راداری با دو پلاریزه VV و VH می باشد که جز تصاویر dual polarization یا دو پلاریزه محسوب می شود. این تصاویر دارای توان تفکیک 10 متری و 25 متری است. در این آموزش تکنیک آموزش تا تصاویر 10 متری فراخوانی شوند.
نویز اسپکل
تصاویر راداری حساسیت بسیار بالایی به تغییرات ارتفاعی دارند. و وجود عوارض در داخل تصاویر باعث حالت برفک مانند نقطه ای شده است که به آن نویر اسپکل گویند. توی این آموزش تکنیکی به شما آموزش که بتوانید این نویز کاهش دهید.
مناطق کوهستانی یا کوه ها اطراف شهر ها
معمولا مناطق شهری در کشور ایران در مناطق تخت ایجاد شده که اطراف آن را کوهستان یا کوه های بزرگ فراگرفته است. این مناطق عاملی هستند که باعث ایجاد خطا در شناسایی مناطق شهری می شود.
در این آموزش تکنیکی به شما آموزش داده شده است که بتوانید مناطق غیر شهری یا مناطقی که توپوگرافی شدید دارند را ماسک کنید.
تغییر پذیری مناطق شهری
مناطق شهری تغییر پذیری زیادی ندارند. یعنی اینکه اگه شما بخواید سری زمانی اونو بررسی کنید. اما شما میتوانید در یک ماه خاص یا دوره خاص در سال های اخیر تغییرات مساحتی آن را مشاهده کنید.
برای مثال در شهر تهران، در یک بازه یک ماهه در سال های مختلف در شکل زیر میتوانید تغییرات رشد شهری در تهران مشاهده کنید. همانگونه که در شکل مشاهده می کنید مناطق شهری تهران، رشد داشته و سال به سال مقدار آن در ماه خاص افزایش یافته است.
اما چرا مناطق شهری شناسایی و آشکار سازی کنیم؟
- بررسی توسعه فیزیگی شهری
- بررسی میزان رشد مناطق شهری
- مدیریت شهری
- بررسی میزان تاثیرات سطوح شهری بر جزایر حرارتی
- اندازه گیری سطوح نفوذناپذیر
- بررسی بافت شهری
- الگوی توسعه شهری
محصولات مشابه
شناسایی و پایش تغییرات مناطق شهری با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین
رها –
سلام و احترام
آیا برای اصفهان کابرد دارد؟
مدرسه سنجش از دور و جی ای اس –
با سلام ، بله برای تمام نقاط ایران کاربرد دارد.