شناسایی نوع کشت زمین کشاورزی در گوگل ارث انجین

یکی از چالش های بزرگ در زمینه کشاورزی تعیین نوع محصول ( یونجه، دیم، سیب زمینی و...) می باشد. استفاده از تک تصویر نمیتواند در مناطق اقلیمی کشور ایران برای شناسایی مورد استفاده قرار گیرد. در دوره آموزشی شناسایی نوع کشت زمین کشاورزی در گوگل ارث انجین با تکیه بر سری زمانی و اصول فنولوژی به شناسایی نوع کشت پرداخته شده است. در این دوره آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنیتنل 2 (اپتیک) و تصاویر سنیتنل 1 (رادای) استفاده شده و از ترکیب ارتفاع و بازتاب برای شناسایی با تاکید بر مفهوم فنولوژی استفاده شده است.

آگاهی دقیق از وضعیت اراضی کشاورزی و الگوی کشت، پایه ‌ی بسیاری از تصمیم ‌های مدیریت منابع آب، برآورد عملکرد، پایش خشک‌سالی و برنامه‌ ریزی کشاورزی است. روش ‌های سنتی میدانی برای پوشش سطوح وسیع پر هزینه و زمان ‌بر هستند، در حالی که تصاویر ماهواره ‌ای و پلتفرم ابری گوگل ارث انجین امکان تهیه ‌ی نقشه ‌های به ‌روز و تکرارپذیر را در مقیاس منطقه‌ ای فراهم کرده ‌اند. این دوره با نگاهی کاربردی طراحی شده است تا شما را از مفاهیم پایه تا ساخت یک نقشه ‌ی طبقه‌ بندی ‌شده همراهی کند، با تمرکز بر مناطق نیمه‌ خشک که تفکیک کشاورزی از مرتع و دیم از آبی در آن‌ها چالش برانگیز است.

 

دوره پیشنهادی : دوره جامع گوگل ارث انجین در علوم کشاورزی

 

ویژگی دوره شناسایی نوع کشت زمین کشاورزی در گوگل ارث انجین

 

عنوان کلی: شناسایی نوع کشت پر پایه فنولوژی

نرم‌افزار: گوگل ارث انجین

مدرس: آرمان صمدی

تصاویر : سنتینل 2 (اپتیک) و سنتینل 1 (راداری)

کد آماده: دارد.

موارد آموزش داده شده در دوره شناسایی نوع کشت زمین کشاورزی در گوگل ارث انجین

 

آموزش اشنایی با مفهوم فنولوژی

آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل 2

آموزش ماسک کردن ابر

آموزش محاسبه شاخص NDVI و NDWI

آموزش مدیریت زمان

آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل 1 راداریو اعمال فیلتر های مختلف

آموزش تهیه فنولوژی (نمودار) در واحد زمان

آموزش شناسایی نوع کشت بر اساس فنولوژی

آموزش نمونه برداری

آموزش طبقه بندی به روش رندم فارست

آموزش اعتبار سنجی نتایج

آموزش خروجی گرفتن

آموزش محاسبه ماتریس خطا، صحت کلی و ضریب کاپا

 

 

فنولوژی و نقش آن در شناسایی زمین کشاورزی

 

فنولوژی علم مطالعه‌ ی زمان ‌بندی رویداد های چرخه‌ ی زندگی گیاهان است: از کاشت و جوانه‌زنی گرفته تا رشد، گلدهی، رسیدن و برداشت. گیاهان در طول سال ثابت نیستند و رفتارشان با فصل‌ ها، دما، بارش و آبیاری تغییر می‌کند. هر پوشش گیاهی هم برنامه ‌ی زمانی مخصوص خودش را دارد: گندم و جوی دیم در بهار به اوج سبزی می ‌رسند و در آغاز تابستان خشک می‌ شوند، محصولات تابستانه مثل سیب‌زمینی و ذرت در همین زمان تازه شروع به رشد می‌کنند، و باغ‌ها و علوفه‌های دائمی بیشتر سال سبز می ‌مانند.

تصاویر ماهواره ای این تغییرات را به‌ صورت مداوم ثبت می‌ کنند. اگر شاخص گیاهی هر نقطه از زمین را در طول فصل رشد کنار هم بگذاریم، یک منحنی به‌ دست می ‌آید که می ‌توان آن را «اثر انگشت زمانی» آن پوشش دانست. دو زمینی که در یک روز خاص ظاهر مشابهی دارند، ممکن است در طول سال رفتار کاملاً متفاوتی داشته باشند، و همین تفاوت کلید تشخیص آن ‌هاست.

به همین دلیل، تکیه بر یک تصویر ماهواره‌ ای برای شناسایی زمین کشاورزی معمولاً کافی نیست. مرتع در بهار شبیه مزرعه‌ی دیم سبز است، و باغ در تابستان شبیه یک مزرعه ‌ی آبی. اما وقتی رفتار این سطوح را در طول چند ماه دنبال می‌کنیم، تفاوت ‌ها آشکار می ‌شود: زمان اوج سبزی، سرعت افت، سطح سبزی در فصل خشک، و حتی تغییرات ناگهانی ناشی از شخم و برداشت. این ویژگی ‌ها رد پای فعالیت انسان بر زمین هستند و پوشش طبیعی چنین الگوهایی ندارد.

اهمیت فنولوژی در مناطق نیمه ‌خشک بیشتر است. در این مناطق، بارش و آبیاری عامل اصلی تفاوت بین کشت دیم و آبی هستند و رفتار گیاه در فصل خشک، یعنی همان زمانی که دیم خشک می‌ شود و زمین آبی هنوز سبز است، مهم‌ترین سرنخ را می‌ دهد. همین منطق ساده، پایه‌ی بسیاری از روش‌های نوین نقشه‌برداری کشاورزی در دنیاست. در این دوره، فنولوژی را نه فقط به‌ عنوان یک مفهوم، بلکه به‌ عنوان ابزاری عملی یاد می‌گیریم: ابتدا الگوهای زمانی را ببینیم و درک کنیم، و سپس از آن‌ ها برای ساخت نقشه‌ ی اراضی کشاورزی استفاده کنیم.

این دوره آموزشی را به تمامی علاقه مندان به حوزه کشاورزی و منابع طبیعی توصیه خواهیم کرد. با کمک این دوره و اصول تکنیک فنولوژی میتوانید محصولات کشاورزی را شناسایی کنید. همین الان این محصول آموزشی را تهیه کنید.

 

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش ‌از دور

مدرس بیش از 500 محصول آموزشی