شناسایی و پایش پوشش جنگل بلوط با تصاویر سنتینل 2 در گوگل ارث انجین

آموزش جامع شناسایی و پایش پوشش جنگل بلوط با تصاویر سنتینل 2 در گوگل ارث انجین | شناسایی مناطق جنگلی | استخراج مناطق جنگلی

آموزش جامع و کامل شناسایی مناطق جنگلی زاگرس یا جنگل بلوط با دقت 10 متر در سامانه گوگل ارث انجین. در این آموزش جامع از تصاویر ماهواره سنتینل 2 استفاده شده است. با استفاده از گوگل ارث انجین این امکان فراهم شده است که شما کاربران عزیز با کد های آماده برای مناطق مختلف جنگل های بلوط شناسایی و مورد پایش قرار گیرد.

ویژگی محصول شناسایی و پایش پوشش جنگل بلوط با تصاویر سنتینل 2 در گوگل ارث انجین

عنوان: شناسایی مناطق جنگلی زاگرس

تصاویر:  تصاویر سنتینل 2

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی

توان تفکیک مکانی:10 متر

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

موارد آموزش داده شده در محصول شناسایی و پایش پوشش جنگل بلوط با تصاویر سنتینل 2 در گوگل ارث انجین

• آموزش ثبت نام و اضافه کردن شیپ فایل به محیط ارث انجین
• آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل 2
• آموزش اعمال فیلتر زمانی و مکانی
• آموزش انتخاب ماه های خاص (ماه بدون پوشش برف)
• آموزش فیلتر کردن یک سین ثابت
• آموزش ماسک کرد مناطق تخت و دارای زمین زراعی
• آموزش محاسبه شاخص NDVI
• آموزش ترشولد گذاری
• آموزش شناسایی مناطق جنگلی
• آموزش محاسبه سری زمانی تغییرات جنگل
• آموزش خروجی گرفتن از تصاویر برمت تیف
• آموزش رسم تغییرات در قالب نمودار و سری زمانی

جنگل های زاگرس یا جنگل های بلوط

در رشته کوه زاگرس گونه جنگلی وجود دارد که گونه غالب آن بلوط است. این جنگل ها ۴۰ درصد جنگل‌های ایران را تشکیل می‌دهند که حدود ۷۰ درصد تیپ گونه‌های جنگلی زاگرس را بلوط‌ها شامل می‌شوند.

جنگل های زاگرس مزایای بسیار زیادی دارد از جمله:

• جلوگیری از فرسایش
• تعدیل آب و هوا
• زیست بوم مختلف
• تامین منبع زغال!
• تامین امنیت غذایی

چرا از سنجش از دور برای شناسایی جنگل استفاده کنیم؟

• جنگل های زاگرس پهنه بسیار وسیعی را شامل شده و این مناطق در امتداد رشته کوه زاگرس وجود دارد. و در 11 استان کشور گسترش دارد.
• محدودیت های برداشت های میدانیک
• وسعت بالای جنگل های زاگرس
• هزینه بردار بودن نمونه زمینی
• شرایط توپوگرافی منطقه

روش های سنجش از دور و تکنیک های سنجش از دور میتواند کارایی بسیار جذابی در زمینه جنگل داری سنجش ازدور دارد.

تصاویر مورد استفاده در این آموزش:

• تصاویر سنتینل 2
• دقت 10 متر

اما نکته خائر اهمیت در این مناطق این است که در کف دره ها یا مناطق زمین زراعی وجود دارد که عامل خطا در شناسایی مناطق جنگلی است. در این آموزش تکنیکی آموزش داده شده است که به کمک این تکنیک میتوانید این مناطق را ماسک کنید و دقت کار خود را بالا ببرید.

این محصول آموزشی را به تمامی متخصصین سنجش از دور و علاقه مندان به جنگل داری پیشنهاد میکنیم.

شناسایی مناطق جنگلی با تصاویر ALOS PALSAR در گوگل ارث انجین

کاربرد سنجش از دور در مطالعات جنگل در سامانه گوگل ارث انجین

آشکارسازی جنگل زدایی با تصاویر ماهواره ای در سامانه گوگل ارث انجین