محاسبه شاخص NDVI با لندست ۹ ❤️

یکی از پرکاربرد ترین شاخص های گیاهی شاخص نرمال شده پوشش گیاهی یا NDVI است. این شاخص یک شاخص جهانی است که در زمینه های مختلفی از آن استفاده میشود. ما در آموزش محاسبه شاخص NDVI با لندست ۹ موارد مختلفی در مورد محاسبه این شاخص بهتون آموزش داده ایم.

موارد آموزش داده شده محاسبه شاخص NDVI با لندست ۹

• آموزش محاسبه شاخص شاخص نرمال شده پوش گیاهی
• آموزش ترسیم نمودار شاخص پوشش گیاهی
• آموزش تهیه نقشه پوشش گیاهی منطقه
• آموزش خروجی گرفتن از تصاویر در گوگل ارث انجین

شاخص نرمال شده پوشش گیاهی

شاخص نرمال شده پوشش گیاهی یا NDVI یک شاخص جهانی که در زمینه بررسی وشعیت پوشش گیاهی، سلامت و تراکم آن مورد استفاده قرار میگیرید. مقدار این شاخص بین عدد منفی یک تا مثبت یک است. مقادیر منفی آن مناطق اب است. برای سایر کلاسبندی ها رنج بندی های مختلفی وجود دارد. در زیر رنج معمول آن ارائه شده است.

مناطق آبی: مقادیر منفی تا ۰
خاک لخت: صفر تا ۰.۱
مرتع ۱: ۰.۱ تا ۰.۲
مرتع ۲: ۰.۲ تا ۰.۳
کشاورزی: ۰.۳ تا ۰.۴۵
جنگل ها: ۰.۴۵ تا ۱

این شاخص یک نقطه ضعف دارد. نقطه ضعف اصلی آن اشباع شدگی زیاد آن در مناطق با تراکم بالا است. برای مثال در شناسایی مناطق جنگلی نیمتواند خیلی کاربرد داشته باشد.

کد های شاخص ndvi

//NDVI

var landsat9_NDVI = ee.ImageCollection(“LANDSAT/LC09/C02/T1_L2”)
.filterBounds(geometry)
.filterDate(‘2022-01-01′,’2022-03-01’)
.filter(ee.Filter.equals(‘WRS_PATH’,167))
.filter(ee.Filter.equals(‘WRS_ROW’,36))
.map(function(image){
var clip = image.clip(geometry);
var optical = clip.select(‘SR_B[1-7]’).multiply(0.0000275).add(-0.2);
var ndvi = optical.normalizedDifference([‘SR_B5′,’SR_B4’]);
return ndvi.copyProperties(image,[‘system:time_start’,’system:time_end’])
});

var meanndvi = landsat9_NDVI.mean();

Map.addLayer(meanndvi,{},’NDVI’);
//Chart
print(ui.Chart.image.series(landsat9_NDVI, geometry, ee.Reducer.mean(), 30, ‘system:time_start’));