مدرس
مدت زمان ویدئو
5 دقیقه
در جلسه
جلسه سوم
پشتیبانی
پیش نیاز
نـــدارد !
محاسبه شاخص NDVI با لندست 9
برای مشاهده ویدئو دوره ابتدا لازمه وارد بشی یا ثبت‌نام کنی
توضیحات دوره

یکی از پرکاربرد ترین شاخص های گیاهی شاخص نرمال شده پوشش گیاهی یا NDVI است. این شاخص یک شاخص جهانی است که در زمینه های مختلفی از آن استفاده میشود. ما در آموزش محاسبه شاخص NDVI با لندست 9 موارد مختلفی در مورد محاسبه این شاخص بهتون آموزش داده ایم.

موارد آموزش داده شده محاسبه شاخص NDVI با لندست 9

  • آموزش محاسبه شاخص شاخص نرمال شده پوش گیاهی
  • آموزش ترسیم نمودار شاخص پوشش گیاهی
  • آموزش تهیه نقشه پوشش گیاهی منطقه
  • آموزش خروجی گرفتن از تصاویر در گوگل ارث انجین

شاخص نرمال شده پوشش گیاهی

شاخص نرمال شده پوشش گیاهی یا NDVI یک شاخص جهانی که در زمینه بررسی وشعیت پوشش گیاهی، سلامت و تراکم آن مورد استفاده قرار میگیرید. مقدار این شاخص بین عدد منفی یک تا مثبت یک است. مقادیر منفی آن مناطق اب است. برای سایر کلاسبندی ها رنج بندی های مختلفی وجود دارد. در زیر رنج معمول آن ارائه شده است.

آموزش محاسبه شاخص گیاهی برای تصاویر لندست 9
آموزش محاسبه شاخص گیاهی برای تصاویر لندست 9

مناطق آبی: مقادیر منفی تا 0
خاک لخت: صفر تا 0.1
مرتع 1: 0.1 تا 0.2
مرتع 2: 0.2 تا 0.3
کشاورزی: 0.3 تا 0.45
جنگل ها: 0.45 تا 1

این شاخص یک نقطه ضعف دارد. نقطه ضعف اصلی آن اشباع شدگی زیاد آن در مناطق با تراکم بالا است. برای مثال در شناسایی مناطق جنگلی نیمتواند خیلی کاربرد داشته باشد.

کد های شاخص ndvi

//NDVI

var landsat9_NDVI = ee.ImageCollection(“LANDSAT/LC09/C02/T1_L2”)
.filterBounds(geometry)
.filterDate(‘2022-01-01′,’2022-03-01’)
.filter(ee.Filter.equals(‘WRS_PATH’,167))
.filter(ee.Filter.equals(‘WRS_ROW’,36))
.map(function(image){
var clip = image.clip(geometry);
var optical = clip.select(‘SR_B[1-7]’).multiply(0.0000275).add(-0.2);
var ndvi = optical.normalizedDifference([‘SR_B5′,’SR_B4’]);
return ndvi.copyProperties(image,[‘system:time_start’,’system:time_end’])
});

var meanndvi = landsat9_NDVI.mean();

Map.addLayer(meanndvi,{},’NDVI’);
//Chart
print(ui.Chart.image.series(landsat9_NDVI, geometry, ee.Reducer.mean(), 30, ‘system:time_start’));

آرمان صمدی
مدرس : آرمان صمدی

مدرس و بنیان گذار مدرسه سنجش از دور هستم. از دانشگاه تهران رشته سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی فارغ التحصیل شدم. تا الان بیش از 450 محصول آموزشی پروژه محور در زمینه های مختلف سنجش از دور ارائه کرده ایم. هدف من جابجایی کیفیت آموزش در ایران و رسوندنش به سطح جهانیه و اینکه آموزش هایی ارائه که در کوتاه ترین زمان ممکن بیشترین بازده و در یک کلام پروژه محور باشد.

سوالات متداول

پشتیبانی دوره های رایگان به چه صورت است؟

برای پشتیبانی دوره های رایگان از بخش دیدگاه میتوانید سوالات خود را مطرح کنید.

امکان خرید دوره های رایگان وجود دارد؟

با توجه به رسالت وبسایت ما؛ دوره های رایگان همیشه رایگان است.

آیا میشه این دوره ها را دانلود کرد؟

دوره های رایگان مدرسه سنجش از دور به صورت مشاهده آنلاین است.

دسترسی به دوره ها همیشگی است؟

بله، دسترسی به دوره دائمی و همیشگی است.

پرسش و پاسخ

6 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.