محاسبه سری زمانی مساحت پهنه آبی با تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین | اشکارسازی پهنه آبی | کاربرد سنجش از دور در علوم آب.
محصول آموزشی جامع شناسایی و پایش سری زمانی مساحت پهنه های آبی از جمله دریاچه، سدها و … در سامانه گوگل ارث انجین با استفاده از تصاویر Sentinel-1 . در این محصول آموزشی از تکنیک جذابی استفاده شده است. محصول آموزشی سنجش از دوری و برای علاقه مندان به سنجش از دور و علوم آب.
ویژگی محصول محاسبه سری زمانی مساحت پهنه آبی با تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین
عنوان: شناسایی و محاسبه مساحت سری زمانی پهنه آبی
تصاویر: تصاویر راداری سنتینل 1 (Sentinel- 1)
نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
محصول : دانلودی
مدرس: آرمان صمدی
توان تفکیک مکانی: 10 متری
مدرس دوره آموزشی:
آرمان صمدی
دانشآموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس
مدیر عامل شرکت یکتا فراز
مدرس بیش از 100 محصول آموزشی
موارد آموزش داده شده در محصول محاسبه سری زمانی مساحت پهنه آبی با تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین
- آموزش ثبت نام فراخوانی شیپ فایل در گوگل ارث انجین
- آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل 1
- آموزش اعمال فیلترهای مختلف برای کار با تصاویر راداری
- آموزش شناسایی مناطق آبی
- آموزش اعمال فیلتر اعمال تصاویر یکسان از یک منطقه
- آموزش محاسبه تغییرات مساحت مناطق آبی
- آموزش محاسبه مساحت در قالب نمودار و فایل اکسل
- آموزش خروجی گرفتن با فرمت تیف از خروجی ها یا مناطق آبی
پهنه های آبی
به هرنوع انباشت آب در سطح زمین چه به طورت طبیعی چه به صورت غیر طبیعی پهنه آبی یا water body گویند. شناسایی و مطالعه این سطوح در بسیاری از مطالعات از جمله علوم آب مورد استفاده قرار میگیرد.
پهنه آبی شامل:
- دریاچه
- سدها
- دریاها
- تلاب ها و مرداب
تصاویر سنتینل 1 (Sentinel- 1)
توانایی تصاویر راداری در شناسایی پهنه آبی و مناطق آبی بر کسی پوشیده نیست. یکی از منابع تصاویر راداری سنجش از دوری با دقت بالا تصاویر سنتینل 1 است.
تصاویر سنتینل 1 دارای دو باند با پلاریزه VV و VH میباشد. به صورت مدار قطبی برای پایش اقیانوس ها و عوامل سطح زمین در تاریخ ۳ آوریل ۲۰۱۴ در مدار زمین قرار گرفت.
تصاویر راداری با توجه به توانایی بالایی که دارند و ویژگی منحصر به فرد خود که شامل تصویر برداری در طول روز و شب ، و شرایط آب و هوایی مختلف میباشد. در زمینه شناسایی دریاچه ها و سد ها میتواند بسیار قوی عمل کند.
نکته مهم در محاسبه سری زمانی مساحت دریاچه ها یا سد ها، داشتن یک تصویر از زاویه دید یکسان با به عبارتی داشتن Raw و Path یکسان است. در این محصول آموزشی روشی به شما آموزش که این مشکل را حل خواهد کرد.
شناسایی مناطق آبی با دقت 10 متری
یکی از توان تفکیک مهم در شناسایی مناطق آبی، توان تفکیک مکانی است. تصاویر سنتینل 1 دارای توان تفکیک 10 متری بوده و از این حیث دقت خیلی بالایی دارد.
با اعمال فیلترهای خاص شما میتوانید فقط تصاویر فراخوانی کنید که دارای پیکسل سایز 10 متری هستند، زیرا تصاویر سنتینل 1 پیکسل سایز های 25 متری نیز دارد.
محصولات پیشنهادی
شناسایی مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری (سنتینل ۱) در گوگل ارث انجین
Mohammad sadegh –
سلام مهندس صمدی
ممنون از آموزش های خوبتون
خاستم بپرسم که برای محاسبه مساحت دریاچه ها سنتینل 1 با سنتینل 2 نتیایجشون با هم متفاوته؟
کدوم یکی بهتره؟
ممنونم
آرمان صمدی –
سلام
بله میتونه متفاوت باشد از نظر صحت و دقت
یکی راداری است و یکی اپتیک
موفق باشید
عاطفه –
سلام. اگر از حالت decending و پلاریزه vv استفاده کنیم در مرجله ای که میخوایم ببینیم کدوم اسلایس نامبرها محدوده رو پوشش میدن گاهی بیش از یک اسلایس نامبر مثلا دو اسلایس نامبر پوشش خوبی میدن در این حالت باید چکار کرد؟ باید باز هم فقط یکی رو انتخاب کرد یا باید از هر دو استفاده کرد. متشکرم
آرمان صمدی –
سلام و احترام
برای مدیریت سری زمانی حتما باید یکی انتخاب شود
موفق باشید
عاطفه –
باسلام و احترام
بنده کد رو برای منطقم اجرا کردم و با اینکه ترشولد مناسبی رو تهیه کردم اما مناطق همجوار رو هم بصورت لکه های ابی شناسایی میکنه و اینکه البته منطقه من پر از لکه های ابی هست ایا ممکنه لطفا کد من رو باتوجه به منطقم چک کنید. ببینید مشکل کار من چی هست؟ ممنونتون میشم راهنماییم کنید. سپاسگزار
آرمان صمدی –
با سلام و احترام
لطفا در داخل واتساپ بفرستید چک میشود
با تشکر
saeid –
باسلام و ادب
اگر منطقه مطالعاتی بزرگ باشه و هیچکدوم از تصاویر و اسلایس نامبرها منطقه رو به طور کامل پوشش نده و در صورت تلفیق دو تصویر پوشش خوبی داشته باشه باید چکار کرد؟ میشه راهنمایی کنید؟ ایا در چنین حالتی کاربرد داره؟
آرمان صمدی –
با سلام
در این حالت باید تک تصویر یا تک بازده کار کنید یا از تصاویر با سین بزرگ مادیس استفاده کنید
موفق باشد
saeid –
باسلام و ادب
اگر منطقه مطالعاتی بزرگ باشه و هیچکدوم از تصاویر منطقه رو به طور کامل پوشش نده و در صورت تلفیق دو تصویر پوشش خوبی داشته باشه باید چکار کرد؟ میشه راهنمایی کنید؟ ایا در چنین حالتی کاربرد داره؟
آرمان صمدی –
با سلام
در این حالت باید تک تصویر یا تک بازده کار کنید یا از تصاویر با سین بزرگ مادیس استفاده کنید
بله کاربرد دارد اما دیگر سری زمانی نمیتوانید چون زاویه دید متفاوت به شما می دهد.
موفق باشد