محاسبه 36 شاخص طیفی تصاویر ماهواره sentinel2

یکی از قابلیت های بسیار جذاب نرم افزار اسنپ اینه که میتوانید به در باند مث فرمول شاخص هارو بنویسید و هم اینکه میتوانید اتوماتیک این قابلیت برای شما ایجاد خواهد کرد که 36 شاخص مختلف را محاسبه کنید. در دوره آموزشی محاسبه 36 شاخص طیفی تصاویر ماهواره sentinel2 هم نحوه پردازش دو سطح تصاویر سنتنیل 2، هم محاسبه اتوماتیک و هم یک مثال از روش دستی یا bands math ارائه شده است.

تصاویر ماهواره Sentinel-2 از جمله منابع مهمی هستند که در مطالعات زمین‌شناسی، محیط‌زیست، کشاورزی، شهرسازی و سایر حوزه‌های علمی به کار می‌روند. این تصاویر اطلاعات طیفی بسیار گسترده‌ای را ارائه می‌دهند که می‌توان از آن‌ها برای مطالعه و تحلیل وضعیت زمین و پدیده‌های مختلف زمینی استفاده کرد.  شاخص‌های طیفی، پارامترهای مختلفی هستند که از طیف نور قابل رویت توسط سنسورهای ماهواره‌ای استخراج می‌شوند. این شاخص‌ها اطلاعات مفیدی را درباره ویژگی‌های مختلف زمینی از جمله ترکیبات شیمیایی گیاهان، سلامت گیاهان، تغییرات کاربری اراضی، آبیاری و تراکم ابرها ارائه می‌دهند.

ماهواره سنتنیل 2

سنتینل-2، یک ماهواره مشاهده زمین از دور اروپایی است که توسط اتحادیه اروپا و اداره فضایی اروپا (ESA) راه‌اندازی شده است. این ماهواره در فضایی مداری قرار گرفته و اطلاعات بسیار جامعی را از سطح زمین به صورت تصاویر با رزولوشن بالا در اختیار محققان، مدیران منابع طبیعی، و سازمان‌های دولتی قرار می‌دهد. این تصاویر شامل اطلاعات مفصلی از وضعیت اراضی، تغییرات پوشش گیاهی، آب‌های سطحی، شهرها و مناطق روستایی، و سایر اقلیم‌های زمینی هستند.

با توجه به امکانات فراوان ارائه شده توسط سنتینل-2، این ماهواره ابزار بسیار قدرتمندی برای بررسی و مطالعه انواع مختلف پدیده‌های زمینی است. از کاربردهای آن می‌توان به پایش تغییرات کشاورزی، پایش تغییرات محیط‌زیستی، کنترل تغییرات کاربری اراضی، پیش‌بینی بحران‌های طبیعی مانند سیل و خشکسالی، و مطالعه اثرات تغییرات اقلیمی اشاره کرد.

سنتینل-2 دارای یک سیستم دوربین چندطیفی است که تصاویر را در 13 باند طیفی مختلف از مادون قرمز تا بسیاربنفش به طول موج مختلف ارائه می‌دهد. این امکان به محققان و تحلیل‌گران اجازه می‌دهد تا از تنوع گسترده‌ای از اطلاعات طیفی برای تحلیل دقیق‌تر و جامع‌تر پدیده‌های زمینی استفاده کنند. همچنین، از آنجا که داده‌های سنتینل-2 به صورت رایگان در دسترس هستند، این منابع ارزشمند برای محققان و متخصصانی هستند که به دنبال دسترسی به داده‌های زمینی با کیفیت و بدون هزینه اضافی هستند.

 

مشاهده اطلاعات بیشتر در مورد سنتنیل 2: ماهواره Sentinel 2

ویژگی محصول محاسبه 36 شاخص طیفی برای تصاویر ماهواره sentinel2   

عنوان: 36 شاخص طیفی آب، خاک و گیاه برای تصاویر سنتینل 2

تصاویر: Sentinel-2

نرم افزار: SNAP

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی

شاخص های ارائه شده در آموزش:

• محاسبه شاخص گیاهی
• محاسبه شاخص آب
• محاسبه شاخص خاک
• محاسبه شاخص های بیوفیزیکی

موارد آموزش داده شده در محصول موارد آموزش داده شده در محصول محاسبه 36 شاخص طیفی برای تصاویر ماهواره sentinel2

• آموزش فراخوانی و برش (Subset) تصاویر سنتینل 2
• اموزش نحوه Resample کردن تصاویر Sentilnel-2
• محاسبه شاخص Brightness Index
• محاسبه شاخص second Brightness Index
• محاسبه شاخص Redness Index
• محاسبه شاخص Colour Index
•  محاسبه شاخص Normalized Difference Water Index
•  محاسبه شاخص second Normalized Difference Water Index
• محاسبه شاخص Modified Normalized Difference Water Index
•  محاسبه شاخص Normalized Difference Pond Index
• محاسبه شاخص Normalized Difference Turbidity Index
•  محاسبه شاخص Normalized Difference Vegetation Index
• محاسبه شاخص Soil Adjusted Vegetation Index
•  محاسبه شاخص Transformed Soil Adjusted Vegetation Index
•  محاسبه شاخص Modified Soil Adjusted Vegetation Index
• محاسبه شاخص second Modified Soil Adjusted Vegetation Index
• محاسبه شاخص Difference Vegetation Index
• محاسبه شاخص Ratio Vegetation Index
•  محاسبه شاخص Perpendicular Vegetation Index
• محاسبه شاخص Infrared Percentage Vegetation Index
•  محاسبه شاخص Weighted Difference Vegetation Index
• محاسبه شاخص Transformed Normalized Difference Vegetation Index
•  محاسبه شاخص Green Normalized Difference Vegetation Index
•  محاسبه شاخص Global Environmental Monitoring Index
•  محاسبه شاخص Atmospherically Resistant Vegetation Index
•  محاسبه شاخص4.5  Normalized Difference Index
•  محاسبه شاخص  Meris Terrestrial Chlorophyll Index
• محاسبه شاخص  Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index
• محاسبه شاخص   Red-Edge Inflection Point Index
• محاسبه شاخص   Sentinel-2 Red-Edge Position Index
• محاسبه شاخص  Inverted Red-Edge Chlorophyll Index
• محاسبه شاخص  Pigment Specific Simple Ratio
• محاسبه شاخص  Leaf Area Index
• محاسبه شاخص  Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation
•  محاسبه شاخص  Fraction of vegetation cover
• محاسبه شاخص  Chlorophyll content in the leaf
• محاسبه شاخص  Canopy Water Content

 

شاخص های طیفی

شاخص‌های طیفی در سنجش از دور به ترکیبات ریاضی از باندهای طیفی یا طول موج‌های مشتق شده از داده‌های سنجش از دور اشاره دارند، که به طور معمول از سنسورهای ماهواره‌ای یا هوایی به دست می‌آیند. این شاخص‌ها برای برجسته کردن ویژگی‌ها یا ویژگی‌های خاص سطح زمین یا جو طراحی شده‌اند.

شاخص‌های طیفی به طور گسترده در انواع مختلفی از سنجش از دور استفاده می‌شوند، شامل کشاورزی، جنگل‌داری، طبقه‌بندی پوشش زمین، پایش محیط‌زیست و مطالعات شهری. آن‌ها اطلاعات ارزشمندی را درباره ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی سطح، سلامتی گیاهان، تغییرات استفاده از زمین و پوشش، و شرایط محیطی فراهم می‌کنند.

از جمله کاربرد های شاخص طیفی:

• تهیه نقشه موضوعی
• شناسایی سیلاب
• کمک به طبقه بندی
• پایش و شناسایی پدیده مانند گرد و غبار
• پایش مناطق شهری
• شناسایی مناطق آتش سوزی
• شناسایی جنگل زایی و زدایی

تصاویر وردی به شاخص ها حتما باید تصحیحات لازم روش صورت بگیرد. از جمله پیش پردازش های که باید حتما روی آنها صورت بگیرید:

تصحیحات رادیومتریکی

تصحیحات اتمسفری

برای انجام تصحیحات اتمسفری به صورت رایگان تصحیحات اتمسفری با افزونه Sen2cor میتوانید استفاده کنید. در این اموزش حتی نحوه نصب افزونه sen2cor در یک مقاله کاملا جدا آموزش داده شده است.