تصحیحات اتمسفری تصاویر ماهواره Sentinel-2 در sen2cor

یکی از مهم ترین فرایند ها در پردازش تصاویر ماهواره سنتینل دو پروداکت L1C تصحیحات اتمسفری است. یکی از افزونه های بسته هایی که فرایند تصحیحات اتمسفری را انجام می دهد افزونه Sen2Cor در نرم افزار SNAP است. در دوره آموزشی تصحیحات اتمسفری تصاویر ماهواره Sentinel-2 در sen2cor به صورت کاملا رایگان و گام به گام نحوه تصحیحات اتمسفری آموزش داده شده است. این دوره آموزشی را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

تصاویر ماهواره Sentinel-2 ارزشمندترین منابع داده‌ای برای بسیاری از برنامه‌های مختلف مانند مدیریت زمین و موارد محیطی می‌باشند. با این حال، تصاویری که از ماهواره‌ها به دست می‌آید ممکن است تحت تأثیرات اتمسفری قرار گیرند که می‌تواند دقت و قابلیت تفسیر آنها را تحت تأثیر قرار دهد. برای رفع این مشکلات، نرم‌افزارهایی وجود دارند که تصاویر را تصحیح و اصلاح می‌کنند تا اثرات اتمسفری را کاهش داده و داده‌هایی با دقت بالاتر فراهم کنند.

یکی از این نرم‌افزارها که به طور گسترده برای تصحیح تصاویر ماهواره Sentinel-2 استفاده می‌شود، sen2cor است. Sen2cor یک ابزار پردازش تصاویر است که توسط اروپایی‌ها برای تصحیح تصاویر Sentinel-2 توسعه یافته است. این نرم‌افزار قادر است اثرات اتمسفری را از تصاویر حذف کرده و مقادیر بازتاب سطحی را با دقت بالا تولید کند، که این امر به تحلیل دقیق‌تر و استفاده‌ی بهینه‌تر از داده‌های ماهواره‌ای کمک می‌کند.

تصاویر ماهواره سنتینل 2 و دو پروداکت آن

سنتینل-2 یک ماموریت مشاهده زمین است که توسط سازمان فضایی اروپا (ESA) به عنوان بخشی از برنامه کوپرنیکوس توسعه یافته است. این شامل یک آرایه از دو ماهواره یکسان، سنتینل-2A و سنتینل-2B است که برای ارائه تصاویر اپتیکال با رزولوشن بالای سطح زمین راه‌اندازی شده‌اند.

ماموریت سنتینل-2 داده‌های ارزشمندی را برای برنامه‌های مختلفی مانند نقشه‌برداری پوشش اراضی، نظارت بر کشاورزی، مدیریت بلایا و برنامه‌ریزی شهری و سایر برنامه‌ها فراهم می‌کند. تصاویری که توسط سنتینل-2 گرفته می‌شوند، به محصولات مختلفی پردازش می‌شوند، از جمله L1C و L2A.

بر اساس سطح پردازش دو نوع پروداکت سنتنیل 2 وجود دارد که شامل:

محصول L1C سنتنیل 2

L1C مخفف محصول سطح 1C است. این محصول مقادیر بازتاب نور از بالای جو (TOA) را که مستقیماً از سنسور ماهواره به دست می‌آید نمایش می‌دهد. این محصول شامل پردازش‌های ابتدایی از جمله اصلاح‌های رادیومتریک و هندسی است. تصاویر L1C برای برنامه‌های عمومی و تحلیل‌های اولیه مناسب هستند. بر روی این تصاویر لازم است که تصحیحات اتمسفری صورت بگیرد.

محصول L2A سنتینل 2

L2A مخفف محصول سطح 2A است. این سطح پردازش نسبت به L1C پیشرفته‌تر است. محصولات L2A تصحیحات جوی دارند و مقادیر بازتاب سطحی را ارائه می‌دهند. این اصلاحات جوی اثرات جوی مانند پراکندگی و جذب را جبران می‌کند و باعث تولید تصاویر دقیق‌تر و مطابقت بیشتر می‌شود. محصولات L2A معمولاً برای برنامه‌هایی که نیازمند دقت بالا هستند، مانند تجزیه و تحلیل کمی و تحقیقات علمی استفاده می‌شوند.

پیشنهاد دوره رایگان: آموزش تداخل سنجی راداری در SNAP

ویژگی محصول آموزش تصحیحات اتمسفری تصاویر ماهواره Sentinel-2 در sen2cor

عنوان: تصحیح اتسفری تصاویر سنتینل 2

تصاویر: Sentinel-2

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : رایگان

مدرس: آرمان صمدی

موارد آموزش داده شده در محصول تصحیحات اتمسفری تصاویر ماهواره Sentinel-2 در sen2cor

آموزش صحیح نصب افزونه Sen2Cor

آموزش نصب خارجی افزونه Sen2Cor

آموزش فراخوانی تصاویر سنتنیل 2

آموزش انجام تصحیحات اتمسفری با Sen2Cor در اسنت

تصحیحات اتمسفری

به طور کلی اثری که اتمسفر بر روی امواج مختلف میگذارد متفاوت است. به این اثرات اتمسفری خطای اتمسفری گویند. اتمسفر حتی بر روی تصاویر راداری نیز اثرگذار میباشند. ولی اثرات کمتری دارد.

به طور کلی اثر اتمسفر سه نوع است:

• جذب
• پخش
• انعکاس

با توجه به پنجره اتمسفری، بیشتر ماهواره های که پرتاب میشوند سعی میکنند باند های خود را در محدوده پنجره اتمسفری قرار دهند. بنابراین ما در تصحیحات اتمسفری کمتر با عامل جذب مواجه هستیم.

بسته Sen2Cor در SNAP

نرم‌افزار SNAP (Sentinel Application Platform) یک ابزار پردازش تصاویر ماهواره Sentinel است که توسط اروپایی‌ها توسعه یافته است. این نرم‌افزار ابزارها و قابلیت‌های مختلفی را برای پردازش و تحلیل تصاویر Sentinel فراهم می‌کند. یکی از افزونه‌های مهم و پرکاربرد برای این نرم‌افزار، sen2cor نام دارد.

sen2cor یک افزونه برای SNAP است که به صورت خودکار تصاویر ماهواره Sentinel-2 را تصحیح و پردازش می‌کند. این افزونه به طور خاص برای انجام تصحیحات اتمسفری بر روی تصاویر ماهواره Sentinel-2 طراحی شده است. با استفاده از sen2cor، اثرات مختلف اتمسفری مانند پراکندگی و جذب نور به طور خودکار از تصاویر حذف شده و مقادیر بازتاب سطحی با دقت بالا تولید می‌شوند. این کاربرد افزونه sen2cor در SNAP باعث می‌شود که تصاویر ماهواره Sentinel-2 برای تحلیل‌های دقیق‌تر و استفاده‌ی بهینه‌تر مناسب باشند.

با استفاده از sen2cor در SNAP، کاربران می‌توانند به راحتی و با دقت بالا تصاویر ماهواره Sentinel-2 را تصحیح و برای مصارف مختلف از جمله تحقیقات علمی، مدیریت محیط زیست، کشاورزی و مدیریت منابع طبیعی استفاده کنند.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش ‌از دور
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی

آموزش های پیشنهادی:

آموزش دانلود تصاویر سنتنیل از وبسایت جدید کوپرنیکوس

آموزش جامع و پروژه محور SNAP