سریع ترین راه تماس با ما
شناسایی و پایش سری زمانی گرد و غبار با تصاویر مودیس (MODIS) در گوگل ارث انجین
یکی از چالش های بزرگ در داخل مناطق با شرایط خشک و نیمه خشک وجود ریزگرد ها می باشد که تاثیرات بسیار زیادی بر سلامت انسان و محیط زیست خواهند داشت. در دنیا مطالعات زیادی در زمینه ریزگرد ها صورت گرفته است که همه آنها به دنبال مطالعه تاثیرات و تثبیت آن می باشند. برای تثبیت ریزگرد نیاز به شناساییی منشاء آنها است. برای منشا یابی شاید نیاز باشد که جدا از مرز های سیاسی مطالعات صورت گیرد که سنجش از دور این کار را فراهم کرده است. در آموزش شناسایی و پایش سری زمانی گرد و غبار با تصاویر مودیس (MODIS) در گوگل ارث انجین به صورت کامل ریزگرد ها مورد بررسی قرار گرفته است.
گرد و غبار چیست؟
به ذرات جامد، سبک و کوچیک سلیسی و ماسه ای که در اثر طوفان بادی، فرسایش بادی و بیابان زایی در اتمسفر توسط باد جابه به جا میشود گرد و غبار گویند. گرد و غبار باعث یا عامل آلودگی هوا یا آئروسل های اتمسفر است. کشور ما ایران در منطقه ای قرار دارد که تحت تاثیر طوفان گرد و غبار خارجی و داخلی است. گرد و غبار های خارجی میتواند ناشی از کشور های همسایه مانند عراق باشد که بیشتر مناطق غربی را تحت تاثیر قرار می دهد.اما در سال های اخیر گرد و غبار های که منشا داخلی داشتند نیز زیاد شده است. این میتواند مربوط به شرایط ایران و داشتن بیایان های آن باشد. اما در سالهای اخیر به دلیل مدیریت ضعیف، سد بندی زیاد، کاهش سطح آب های زیر زمینی، کاهش پوشش گیاهی و کاربری اراضی باشد.
یکی از سنجنده هایی که در زمینه پایش الودگی هوا کاربرد دارد سنجنده مودیس است. این سنجنده دارای 36 باند طیفی است که بر روی دو ماهواره ترا و اکوا قرار گرفته است. این سنجنده در طول روز دو تصویر از سطح زمین در اختیار قرار خواهد داد. با توجه به تغییرات بسیار زیادی که ریزگرد ها از نظر زمانی و مکانی دارند این سنجنده میتواند کابرد های زیادی داشته باشد. از این رو سنجنده مودیس یک پروداکت آماده در زمینه بررسی آئروسل ها دارد.
ویژگی پروداکت AOD مودیس
توان تفکیک زمانی: یک روزه و ماهه
توان تفکیک مکانی: 1000 متری برای تصاویر یک روزه و 111 هزار متری برای تصاویر ماهانه
تاریخ در دسترس بودن تصاویر: از سال 2000 تا به امروز
طول موج مورد بررسی: محدوده باند آبی (0.47 میکرومتر) و محدوده باند سبز (0.55 میکرومتر)
ویژگی های کلی دوره شناسایی و پایش سری زمانی گرد و غبار با تصاویر مودیس (MODIS) در گوگل ارث انجین
عنوان: شناسایی و پایش سری زمانی گرد و غبار با پروداکت AOD
تصاویر: مادیس | پروداکت AOD
نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
محصول : دانلودی
مدرس: مهندس آرمان صمدی
کد آماده : دارد
موارد آموزش داده شده در محصول شناسایی و پایش سری زمانی گرد و غبار با تصاویر مودیس (MODIS) در گوگل ارث انجین
آموزش فراخوانی تصاویر 1 روزه AOD
آموزش اعمال فیلتر های زمانی و مکانی
آموزش فیلتر ماه
آموزش تهیه نقشه AOD
آموزش خروجی گرفتن از تصاویر
آموزش ترسیم و استایل به نمودار تغییرات AOD در منطقه
آموزش خروجی گرفتن به صورت اکسل و تصویر نمودار (استایل داده شده)
آموزش کار با تصاویر ماهانه AOD
چرا از سنجش از دور در پایش گرد و غبار یا آلوگی هوا استفاده کنیم؟
پدیده های مانند گرد و غبار زمانی که اتفاق می افتد در وسعت زیادی اتفاق می افتد و عملا پایش و اندازه گیری آن با روش سنتی و ایستگاه زمینی زمانبر، هزینه بردار است.
اما سوال دیگری که مطرح میشود آیا از هر داده سنجش از دوری استفاده کرد؟
در پاسخ به این سوال باید گفت خیر!
باید از تصاویری استتفاده شود که توان تفکیک زمانی پایینی داشته و به صورت روزانه تغییرات را برای ما پایش کند. اما مسئله دیگر که مهم است، در شناسایی و پایش گرد و غبار مهم تر از همه شناسایی کانون گرد و غبار است. باتوجه به محدودیت مرزی و شرایط کشوری وجود دارد. با داده سنجش از دوری میتوان به راحتی منشا گرد و غبار را در کشور های دیگر شناسایی کرد.
نکته مهم تر که باید دوستان و متخصصین محترم در نظر داشته باشند، نحوه دسترسی به این داده ها و اطلاعات است. اگر شم دوستان محترم بخواید با روش نرم افزاری و دانلود تصاویر سری زمانی گردو غبار را مورد مطالعه قرار بدید چندین ماه طول میکشد.برای این منظور پیشنهاد ما به شما دوستان عزیز استفاده از سامانه گوگل ارث انجین است. در مقاله تخصصی گوگل ارث انجین چیست؟ به خوبی میتوانید با قابلیت های این سامانه آشنا بشید. ما در این محصول آموزشی به شما متخصصین محترم آموزش میدیدم که چگونه میتوانید در چند دقیقه سری زمانی گرد و غبار را مورد پایش و بررسی قرار دهید.
مدرس دوره آموزشی:
آرمان صمدی
دانشآموخته رشته سنجشازدور و جیای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیانگذار وبسایت مدرسه سنجشازدور
مدرس بیش از 250 محصول آموزشی
سوالات پرتکرار در رابطه با محصول شناسایی و پایش سری زمانی گرد و غبار با تصاویر مودیس (MODIS) در گوگل ارث انجین
آیا این محصول دارای پشتیبان است؟
بله، تمامی محصولات ما دارای پشتیبانی است.
این محصول دانلودی است یا پستی؟
محصولات ما به صورت دانلودی ارایه میشوند.
آیا حق کپی برداری وجود دارد؟
کپی برداری به هیچ عنوان مجاز نبوده و پیگرد قانونی دارد.
لینک محصولات مشابه
آموزش محاسبه آلبیدو با تصاویر MODIS در گوگل ارث انجین
آموزش جامع طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سامانه گوگل ارث انجین
شاید سوال شما نیز باشد؟
دوره های آموزشی شما آنلاین است یا حضوری؟
این دوره به صورت ویدیویی است. بعد از ثبتنام به شما به ویدیوهای دوره دسترسی خواهید داشت و میتوانید آنها را دانلود و تماشا کنید.
دسترسی به دوره ها به چه صورت است؟
محصولات مدرسه سنجش از دور دارای لایسنس و در بستر اسپات پلیر ارائه خواهد شد. بعد خرید دوره لایسنس دوره را دریافت میکنید و میتوانید دوره را دانلود و مشاهده کنید.
مشاهده دوره ها به صورت انلاین است یا آفلاین؟
دوره های که بعد از خرید در اختیار شما قرار خواهد گرفت به صورت افلاین است و میتوانید یکبار دانلود و روی سیستم خود داشته باشد.
نمیتونم آنلاین پرداخت کنم باید چکار کرد؟
برای عزیزان که مشکل رمز دوم داشتند میتوانند که هزینه دوره را به شماره کارت زیر به اسم مدیریت وبسایت واریز و سپس به شماره تماس : 09379280994 اطلاع رسانی و ما دوره را برای شما ارسال خواهیم کرد.
شماره کارت ( بانک ملت به اسم: سید ارمان صمدی)
ایوب توکلی –
چطور میتونم تعداد روزهای همراه با گرد و غبار در یک نقطه (یک ایستگاه هواشناسی) در یک سال رو استخراج کنم ، ممنون میشم راهنمایی نمایید.
آرمان صمدی –
سلام و احترام این مورد با ایستگاه زمینی صورت میگیرد
البته یادتون باشد که میتوانید در ارث انجین ی شرط بزارید
موفق باشید
مصطفی –
سلام از کدام پروداکت و باند استفاده میکنید برای گردوغبار
آرمان صمدی –
با سلام و احترام
از پروداکت MOD08 استفاده شده است
موفق باشید
R –
سلام خسته نباشین…یه سوال داشتم اگه بخواهیم از سامانه گوگل ارث انحین خروجی بگیریم ..مثلا منطقه مورد مطالعاتی واسه یک بازه زمانی ۱۰۰ تا عکس بهمون داده ..بخواهیم همه صدتا عکس رو خروجی بگیریم ب چه نحوی هستش کد اون…چون نمیخام خروجی رو بصورت میانگین اینا داشته باشم و فقط یدونه عکس بهم بده میخام کل تعداد عکس بگیرم ازش
ممنون میشم راهنمایی کنید
آرمان صمدی –
سلام و احترام
ی تابع بسازید و خروجی از تابع بگیرید
در صورتی که محصول را خریداری کردید بفرمایید که تیم پشتیبانی بهتون کمک کنند
موفق باشید
صدیقه ترانه –
سلام خسته نباشین. محصول آموزشی استخراج گردوغبار با تصاویر لندست هم دارین یا خیر؟
آرمان صمدی –
سلام و احترام
نه متاسفانه انشاالا به زودی
زبیر صدیقی –
با سلام.
در این دوره روش میانگین گیری aod هم هست؟
آرمان صمدی –
با سلام و احترام
متوجه منظورتون نشدم
لطفا بیشتر توضیح دهید که منظورتون از میانگین چیه؟
با تشکر