مدرس
مدت زمان ویدئو
16 دقیقه
در جلسه
جلسه چهارم
پشتیبانی
پیش نیاز
نـــدارد !
داده های مرجع برای اعتبارسنجی
برای مشاهده ویدئو دوره ابتدا لازمه وارد بشی یا ثبت‌نام کنی
توضیحات دوره

در این ویدئو قرار است که در مورد داده های مرجع مطالبی ارائه شود. داده های مرجه داده هایی هستند که به منظور اعتبار سنجی مورد استفاد قرار میگیریند. این منابع باید خودشون صحت بیشتر از داده ما داشته باشند و قایل استناد باشد. داده های مرجع برای اعتبارسنجی می‌تواند خیلی متفاوت باشد. اما گاهاً شاهد آن بوده‌ایم که بچه‌ها از منابع اشتباهی برای اعتبارسنجی استفاده می‌کنند. در ویدئو داده های مرجع برای اعتبارسنجی به بررسی خیلی از موارد خواهیم پرداخت.

داده های مرجع برای اعتبارسنجی

از هر داده ای نمیتوان استفاده کرد. داده های مرجع اشتباه میتواند تمامی زحمات یک تحقیق را زیر سوال ببرد. داده های که به‌عنوان مرجع استفاده می‌شوند یک سری ویژگی‌های باید داشته باشند:

ویژگی‌های داده های مرجع برای اعتبارسنجی

  • اعتبار بیشتری داشته باشد
  • از نظر زمانی نزدیک
  • قابل استناد باشد.

داده های که برای اعتبارسنجی مورد استفاده قرار می‌گیرد. باید حتماً از نظر مکانی اعتبار بیشتری دارد. اما نکته بسیار مهم دیگری وجود دارد توجه به زمان است. زمان در مطالعات سنجش از دور می‌تواند وابسته به پدیده باشد. فرض کنید هدف شما، اعتبارسنجی پوشش گیاهی باشد. پوشش گیاهی می‌تواند تغییرپذیری زیادی داشته باشد؛ لذا شما نمی‌توانید از تصاویر سال گذشته در فصول دیگر این کار را انجام دهید. اما برای بررسی شهر این قضیه خیلی متفاوت است.

دو منبع کلی برای داده های مرجع در کشور

در داخل کشور ما به صورت کلی میتوان ازدو منبع برای اعتیار سنجی استفاده کرد که در زیر آنها را مورد بررسی قرار خواهیم داد. منبع اول بازدید های و منبع دوم استفاده از تصاویر با رزولوشن بالاتر است. البته خیلی وقتا تصاویر گوگل ارث نیز به عنوان یک منبع جدید در نظر گرفته خواهد شد. اما در این تحقیق زیر مجموعه از تصاویر با رزولوشن بالا در نظر گرفته شده است.

منبع داده زمینی یا برداشت زمینی

این روش همانگونه که از اسم آن پیداست باید شخص به عرصه مراجعه کرده و در زمان تصویر برداری از نمونه ها وعوارض نمونه برداری کند. مشکل این روش شاید زمان هماهنگ یا نزدیک به نمونه برداری باشد که نمیتوان برای داده های گذشته این کار را انجام داد. این روش دارای ویژگی های زیر است.

  • روش ایده آل
  • معمولا از GPS برای برداشت
  • این روش میتواند برای داده تعلیمی استفاده شوند.
  • محدودیت هایی مانند هزینه، زمان، عدم دسترسی به گذشته را دارا است.
مهم ترین محدودیت های روش های بازدید میدانی
  • زمان بر
  • هزینه بردار
  • امکان برداشت نمونه همیشه میسر نیست.
  • نیازمند توانایی و دانش است.

منابع مرجع تصاویر رزولوشن بالاتر

در این حالت برای اعتیار سنجی از تصاویری استفاده می شود که رزولوشن مکانی بهتر از تصاویر مورد استفاده دارد. برای نمونه برای اعتیار سنجی تصاویر لندست میتوان از تصاویر سنتینل 2 استفاده کرد اما برعکس آن شاید خیلی قابل قبول نباشد. به صورت کلی در این روش از تصاویر با وضوع بالا برای وضوح پایین استفاده خواهد شد.

مهم ترین منابع تصاویر با رزولوشن بالا
  • عکس های هوایی
  • گوگل ارث
  • تصاویر با رزولوشن بالا
  • نقشه پایه (سازمان دولتی)
مهم ترین مزیت و معایت داده مرجع با رزولشن بالاتر
  • مقرون به صرفه تر از روش قبلی است.
  • امکان استفاده برای همه مناطق وجود دارد.
  • امکان خطا در این روش وجود دارد.

آرمان صمدی
مدرس : آرمان صمدی

مدرس و بنیان گذار مدرسه سنجش از دور هستم. از دانشگاه تهران رشته سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی فارغ التحصیل شدم. تا الان بیش از 450 محصول آموزشی پروژه محور در زمینه های مختلف سنجش از دور ارائه کرده ایم. هدف من جابجایی کیفیت آموزش در ایران و رسوندنش به سطح جهانیه و اینکه آموزش هایی ارائه که در کوتاه ترین زمان ممکن بیشترین بازده و در یک کلام پروژه محور باشد.

سوالات متداول

پشتیبانی دوره های رایگان به چه صورت است؟

برای پشتیبانی دوره های رایگان از بخش دیدگاه میتوانید سوالات خود را مطرح کنید.

امکان خرید دوره های رایگان وجود دارد؟

با توجه به رسالت وبسایت ما؛ دوره های رایگان همیشه رایگان است.

آیا میشه این دوره ها را دانلود کرد؟

دوره های رایگان مدرسه سنجش از دور به صورت مشاهده آنلاین است.

دسترسی به دوره ها همیشگی است؟

بله، دسترسی به دوره دائمی و همیشگی است.

پرسش و پاسخ
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.