پذیرش انواع پروژه سنجش از دور ( گوگل ارث انجین- ENVI) و جی ای اس - 09379280994

شاخص VARI - شاخص سبزینگی مقاوم در برابر اثرات جوی در بخش مرئی

شاخص VARI یا Visible Atmospherically Resistant Index نسخه‌ای از ARVI است که برای ارزیابی تراکم پوشش گیاهی با کمترین تأثیر از شرایط جوی طراحی شده است. این شاخص تنها از باندهای مرئی (RGB) استفاده می‌کند و بنابراین برای دوربین‌های استاندارد RGB و سنجش گیاهی از طریق پهپاد یا تصاویر معمولی کاربرد دارد. VARI به «سبزینگی» گیاهان در بخش مرئی طیف حساس است و تفاوت‌های روشنایی و اثرات جوی را کاهش می‌دهد.

ویژگی های کلی شاخص

ویژگی شاخص VARI - شاخص سبزینگی مقاوم در برابر اثرات جوی در بخش مرئی

 

اختصار: VARI

معادل کامل: Visible Atmospherically Resistant Index

معادل فارسی: شاخص سبزینگی مقاوم در برابر اثرات جوی در بخش مرئی

کاربرد اصلی: پایش سبزینگی گیاهان با تصاویر RGB و کاهش تأثیرات جوی

دامنه مقادیر: −1 تا +1

شاخص VARI - شاخص سبزینگی مقاوم در برابر اثرات جوی در بخش مرئی
  • Green = بازتاب باند سبز
  • Red = بازتاب باند قرمز
  • Blue = بازتاب باند آبی

Visible Atmospherically Resistant Index

کاربرد شاخص VARI - شاخص سبزینگی مقاوم در برابر اثرات جوی در بخش مرئی

VARI برای تشخیص سبزینگی گیاهان در تصاویر مرئی طراحی شده و حساسیت بسیار کمی نسبت به شرایط جوی و روشنایی دارد. این شاخص امکان استفاده از سنجنده‌های ساده RGB یا تصاویر پهپاد را فراهم می‌کند و در تحلیل سلامت و پوشش گیاهی کاربردی است.

کاربردهای شاخص:

  • پایش سلامت پوشش گیاهی
  • ارزیابی سبزینگی و تراکم گیاهان
  • پایش شرایط گیاهان در کشاورزی دقیق
  • تحلیل پوشش گیاهی با دوربین‌های RGB و پهپاد
  • کاهش اثرات جوی در تصاویر مرئی

تحلیل عددی شاخص:

مقادیر نزدیک به 0 : مناطق بدون پوشش گیاهی یا خاک

مقادیر مثبت کم : تراکم گیاهی پایین

مقادیر مثبت بالا : پوشش گیاهی سالم و متراکم

 

دامنه مقادیر VARI معمولاً بین −1 تا +1 است.

سنجنده / دوربین Red Green Blue
RGB Camera / Drone Red Green Blue
Landsat 8/9 (OLI) Band 4 Band 3 Band 2
Sentinel-2 (MSI) Band 4 Band 3 Band 2

Gitelson, A., et al. "Vegetation and Soil Lines in Visible Spectral Space: A Concept and Technique for Remote Estimation of Vegetation Fraction. International Journal of Remote Sensing 23 (2002): 2537−2562.

دیدگاهتان را بنویسید