شناسایی مناطق برفی با تصاویر لندست در ENVI

شناسایی مناطق برفی با تصاویر لندست در ENVI | برف سنجی با تصاویر لندست | شناسایی برف در نرم افزار ENVI

آموزش جامع و کاربردی شناسایی مناطق برفی به صورت کاربردی و پروژه محور در نرم افزار تخصصی پردازش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI. در این آموزش از شاخص NDSI و تصاویر لندست استفاده شده است. این آموزش با ارزش را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

ویژگی محصول شناسایی مناطق برفی با تصاویر لندست در ENVI

عنوان: شناسایی سطح پوشش برف

تصاویر:  لندست

نرم افزار: نرم افزار ENVI

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

موارد آموزش داده شده در محصول شناسایی مناطق برفی با تصاویر لندست در ENVI

• آموزش ثبت نام و فراخوانی شیپ فایل ها در گوگل ارث انجین
• آموزش دانلود تصاویر لندست
• آموزش تصحیحات رادیومتریکی برای تصاویر لندست
• آموزش تصحیحات اتمسفری برای تصاویر لندست
• آموزش محاسبه شاخص NDSI
• آموزش استخراج مناطق برفی با روش ROI
• آموزش روش استخراج مناطق برفی با روش دسیژن تری یا Decision tree
• آموزش محاسبه مناطق برفی در قالب شیپ فایل یا لایه جی ای اس

برف |  SNOW

برف یکی از حالت های غالب بارش در مناطق کوهستانی است. در کشور ما نیز در مناطق غربی و شمالی در فصل زمستان میزان بارش برف قابل توجهی داشته داریم.

برف یکی از حالت ذخیره آب شیرین نیز است که در قالب یخچال ها ذخیر می شود. آب معادل برف یکی از پاارمتر های مهم است که در بسیاری از مطالعات استفاده می شود. و از سطح پوشش برف و عمق آن محاسبه میشود.

اما چرا باید از سنجش از دور برای اندازه گیری برف استفاده کنیم؟

شاید این سوال براتون پیش بیاد که چرا ما باید از تصاویر ماهواره ای استفاده کنیم در حالی که ما ایستگاه زمینی داریم. شاید از علوم مختلف باشید و بگید ما دانش لازم برای آن را نداریم.

برف در مناطق کوهستانی وجود دارد که دمای هوا پایین است و بارش گلوله های برف داریم. خود این مناطق کوهستانی و شرایط آب و هوایی آن به عنوان محدودیت شناخته می شوند.

در مناطق کوهستانی دسترسی ها محدود می باشد.

برف پدیده ای است که در وسعت های بالا بارش دارد. و نکته مهم تر این که برف در مقیاس های زمانی و مکانی تغییر پذیری خیلی بالایی دارد.

با توجه به موارد عنوان شده در بالا، شاید گفت به دلیل تعداد ایستگاه کم در کشور، وجود شرایط سخت، هزینه بردار بودن نمونه برداری زمینی مطاعات کمی از نمونه بردازی زمینی استفاده می کند. البته این نکته را در نظر داشته باشید که کارهای سنجش از دوری هیچ وقت فارغ از بازدید های میدانی نیست و بوده است.

سنجش از دور

در سال های اخیر با توجه به رشد سریع سنجش از دور و کاربرد های وسیع آن درعلوم مختلف از شناسایی مناطق برفی میتوان از این تصاویر برای شناسایی برف استفاده کرد. سنجش از دور علم و هنر کسب اطلاعات در مورد پدیده ها و اشیاء در بدون تماس مستقیم با پدیده است.

با توجه به دو ویژگی سنجش از دور یعنی جامعیت و تکرار پذیری میتواند در زمینه برف سنجی کارایی بالایی داشته باشد.

مزیت استفاده از این دوره آموزشی با سنجش از دور

• کارامد تر و دقیق تر
• امکان مطالعه در وسعت های بزرگ
• امکان مطالعه برای تصاویر گذشته با استفاده از تصاویر لندست

تصاویر لندست

سری لندست از سال 1972 به بعد اطلاعات بسیار با ارزشی از سطح زمین ارایه می کند. این تصاویر هر 14 روز یبار از سطح زمین تصویر برداری می کند. و دارای پیکسل سایز 30 متری است.

تصاویر لندست یکی از باارزش ترین تصاویر ماهواره ای در زمینه علوم طبیعی مخصوصا برف سنجی است. شما میتواند ده های گذشته را به سادگی مورد مطالعه و  بررسی قرار دهید.

در این محصول آموزشی تصاویر لندست در نرم افزار ENVI مورد پردازش قرار گرفته است. مراحل کلی به شکل زیر است:

• پیش پردازش و تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری
• محاسبه شاخص NDSI
• شناسایی و استخراج برف با دو روش کاربردی
• تبدیل مناطق برفی به شیپ فایل و استفاده آن در جی ای اس

چرا باید برف را اندازه گیری و پایش قرار دهیم؟

کاربرد درمباحث مکانیابی مانند پیست اسکی

مباحث اندازه گیری رواناب ناشی از ذوب برف

مباحث اندازه گیری آب معادل برف

مباحث تغییرات اقلیمی

مباحث جانور شناسی و …

محصولات مشابه

آشکار سازی برف با تصاویر سنتینل ۲ در SNAP

اندازه گیری سطح پوشش برف با تصاویر سنتینل ۲ در گوگل ارث انجین

اندازه گیری سطح پوشش برف با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین

محاسبه پارامتر های برف با تصاویر ماهواره ای در سامانه گوگل ارث انجین