یکی از با ارزشترین تصاویر راداری دنیا بیشک تصاویر راداری سنتینل-1 میباشد. این تصاویر توسط آژانس فضایی اروپا (ESA) در سال ۲۰۱۴ در مدار زمین قرار گرفتند و در دو پلاریزاسیون VV و VH اطلاعات ارائه میدهند. دادههای این مأموریت با بهرهگیری از فناوری رادار دهانه مصنوعی (SAR) قادرند بدون وابستگی به شرایط نوری یا پوشش ابری، اطلاعات دقیق و پیوستهای از سطح زمین ثبت کنند. این ویژگی باعث شده است که سنتینل-1 به یکی از مهمترین منابع دادهای برای مطالعات پایش تغییرات سطح زمین، تحلیل جابجاییهای زمینساختی، نظارت بر پوشش گیاهی و مدیریت بحرانهای زیستمحیطی تبدیل شود. در محصول آموزشی پردازش تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین پردازش این تصاویر در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است.
یکی از چالشهای اساسی در پردازش تصاویر راداری، حجم بالای دادهها و نیاز به انجام پردازشهای پیچیده برای استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، Google Earth Engine (GEE) بهعنوان یک بستر پردازشی قدرتمند امکان دسترسی، پردازش و تحلیل دادههای سنتینل-1 را بهصورت ابری و مقیاسپذیر فراهم کرده است. این پلتفرم ابزارهای پیشرفتهای برای کالیبراسیون، فیلترگذاری، حذف نویز اسپکل، و استخراج شاخصهای راداری ارائه میدهد که به کاربران امکان میدهد تحلیلهای دقیقتری از تغییرات سطحی، هیدرولوژی، و پویاییهای محیطی انجام دهند. ترکیب دادههای سنتینل-1 با قابلیتهای پردازشی GEE، فرصتهای گستردهای را برای پژوهشگران و متخصصان سنجشازدور فراهم کرده و کاربردهای عملی این دادهها را در حوزههایی مانند مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی هوشمند، و نظارت بر بلایای طبیعی گسترش داده است.
ویژگی کلی دوره آموزشی پردازش تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین
عنوان: پردازش تصاویر سنتینل 1
تصاویر: تصاویر سنتینل 1 (Sentinel- 1)
پروداکت: GRD
نرم افزار: گوگل ارث انجین
محصول : دانلودی
مدرس: آرمان صمدی
موارد آموزش داده شده در دوره پردازش تصاویر سنتینل 1 در گوگل ارث انجین
آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل 1
آموزش مدیریت پلاریزه، مدیریت مد، مدیریت جهت سنجنده و پیکسل سایز
آموزش گرفتن تک تصویر تصاویر سنتینل 1
آموزش کار با سری زمانی تصاویر سنتینل 1
ارائه مثال کاربری از کار با تصاویر سنتینل 1
آموزش کاهش نویز اسپیکل با فیلتر پایین گذر
سامانه گوگل ارث انجین
با توجه به حجم بالای تصاویر راداری و سنگین بودن پردازش تصاویر آن، نیاز به سیستم های قوی برای تصاویر راداری داریم. این یک محدودیت بزرگ برای متخصصین مختلف از علوم مختلف است. خیلی از متخصصین شاید به دلیل نداشتن سیستم قوی نتوانند از تصاویر راداری استفاده کنند. یکی از روش های که برای پردازش تصاویر سنینل 1 در نرم افزار SNAP است. سامانه گوگل ارث انجین، با توجه به توانایی هایی که دارد، این مشکل را برای شما حل کرده و شما متخصصین میتوانید با ساده ترین شکل ممکن، پردازش های لازم را انجام دهید.
چرا از گوگل ارث انجین در پردازش تصاویر راداری استفاده شود؟
- حجم بالای تصاویر
- نیاز به سیستم قوی
- پیش پردازش های زمان بر
اما با کمک سامانه گوگل ارث انجین مزایای بسیار زیادی خواهید داشت:
- بدون نیاز به سیستم عامل قوی
- کاهش هزینه دانلود تصاویر
- انجام پردازش ها در کمترین زمان ممکن
تصاویر سنتینل ۱ (Sentinel-1)
یکی از سری تصاویر راداری که به صورت رایگان ارایه می شود، تصاویر سنیتنل 1 است. این تصاویر در سال 2014 در مدار زمین قرار گرفته است. تصاویر سنتینل 1 دارای دو پلاریزه VV و VH است. تصاویر راداری دارای دو ویژگی است که عاملی برای متمایز بوده آن از تصاویر راداری است.
- توانایی تصویر برداری در طول روز و شب
- توانایی تصویر برداری در شرایط ابری و شرایط جوی مختلف
تصاویر سری سنیتنل یکی از انواع تصاویر است که به صورت رایگان و کاربردی ارایه می شود. این تصاویر به نوعی یک پیشرفت در سنجش از دور است.
نویز اسپکل چیست؟
الگوی فلفل نمکی نویز مانند در تصاویر رادار که تحت تاثیر انسجام و پیچیدگی سیستم رادار و بازتابش امواج بوجود می آید. در بسیار از منابع عنوان شده که چون این نویز جز ذات تصویر است متوان حتی به آن نویز نگفت.
در این آموزش تکنیک به شما آموزش داده شده است که میتوانید اثر نویز اسپکل را کاهش داد.
در داخل سامانه گوگل ارث انجین، پیش پردازش تصاویر راداری صورت گرفته است و نیازی به آنها نبوده و شما باید این تصاویر را فراخوانی کنید.
نظر شما کاربران مدرسه سنجش از دور و جی ای اس در مورد این محصول آموزشی با تاکید بر پردازش و پیش پردازش تصاویر سنتینل 1 چیه؟
محصولات مشابه
کریمی –
ممنون آقای صمدی انقدر زود محصول ارایه دادید
مدرسه سنجش از دور و جی ای اس –
سلام آقای کریمی، موفق و موید باشید
هدایت هاشمی –
سلام جناب مهندس
ببخشید آیا من میتونم با GEE از میزان فرونشست رو محاسبه کنم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
آرمان صمدی –
سلام و احترام در این مورد تا حالا بنده مقاله ای ندیده ام
ببینید مقالات روز دنیا هست یا نه
با ارزیو موفقیت برای شما