شناسایی جنگل‌های مانگرو با تصاویر سنتینل 2

جنگل‌ها یکی از کهن‌ترین زیستگاه‌های سطح زمین است که ما می‌توانیم به شناسایی جنگل‌های مانگرو با تصاویر سنتینل 2 بپردازیم. یعنی دقت 10 متری! عالی نه؟

ایران کشور جنگل‌ها است. جنگل‌ها حدود یک‌سوم از سطح کره زمین را به خود اختصاص داده‌اند. در کشور ما نیز انواع جنگل‌ها با رویشگاه‌های مختلفی وجود دارد که لازم است با نگرشی جامع به این منبع حیاتی نگاه کنیم.

در کنار جنگل‌های بلوط، جنگل‌های البرز و جنگل‌های ارسباران ما جنگل‌های حرا یا مانگرو داریم. جنگل‌هایی در جنوب کشور با برگ‌های پهن و در محیطی باتلاقی که ریشه‌های درهمی دارد و ظاهری خارق‌العاده ایجاد کرده است.

جنگل‌های حرا

جنگل‌هایی که مختص مناطق استوایی است. این جنگل‌ها در شرایط در باتلاق‌ها و در امتداد کرانه‌های ساحلی و در مناطق حاره‌ای رشد پیدا کرده است. این جنگل‌ها از نظر ایجاد زیستگاه برای سایر جانداران و تولید انرژی و سوخت خیلی حائز اهمیت است.

شناسایی و اندازه‌گیری جنگل‌ها

باتوجه‌به اهمیت‌های زیادی که جنگل‌ها برای حیات ما انسان‌ها دارند لازمه که آنها را مورد پایش و بررسی قرار دهیم. برای مدیریت جامع جنگل، لازم است آنها را شناسایی کرد و مورد پایش قرارداد.

ویژگی محصول شناسایی جنگل‌های مانگرو با تصاویر سنتینل 2

عنوان: شناسایی و پایش زمانی جنگل‌های مانگرو در جنوب ایران

تصاویر: سنتینل 2

نرم‌افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول: دانلودی

توان تفکیک مکانی استخراجی: 10 متر

مدرس: آرمان صمدی

موارد آموزش‌داده‌شده در محصول شناسایی جنگل‌های مانگرو با تصاویر سنتینل 2

• آموزش ثبت‌نام و فراخوانی شیپ فایل در گوگل ارث انجین
• آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل 2
• آموزش فیلترهای زمانی و مکانی
• آموزش فیلترهای ابر
• آموزش فیلتر ROW و Path برای تصاویر سنتینل 2 (تغییرات مساحت)
• آموزش شناسایی جنگل‌های مانگرو
• آموزش خروجی گرفتن از نقشه شناسایی جنگل‌های مانگرو
• آموزش بررسی سری زمانی تغییرات مساحت جنگل‌های مانگرو
• آموزش تهیه نمودار تغییرات جنگل‌های مانگرو و دانلود فایل اکسل آن

تا اینجا موارد آموزش داده شده و ویژگی‌های محصول پرداختیم، اما شاید این سؤال در ذهن شما شکل‌گرفته باشد، چرا از سنجش‌ازدور استفاده کنیم؟ چرا با روش‌های میدانی جنگل‌های حرا را شناسایی نمی‌کنند:

چرا از سنجش‌ازدور در شناسایی جنگل‌های مانگرو استفاده کنیم؟

برای پاسخ به این سؤال باید شرایط که جنگل‌های مانگرو در آن رشد پیدا می‌کنند و محدودیت‌های بازدید میدانی را در نظر گرفت. البته نمی‌توان از ویژگی‌های سنجش‌ازدور غافل شد.

شرایط باتلاقی و ریشه‌های درهم‌تنیده شده این جنگل‌ها اجازه بازدیدهای میدانی را نمی‌دهد. در این مناطق شاید ورود به‌تمامی بخش‌ها امکان‌پذیر نباشد.

اما دیگر شرایط وسعت بالای مناطق و محدودیت‌های نقطه‌ای نمونه‌برداری، و هزینه‌برداری و زمان‌بر بودن است. یعنی شما نمی‌تواند هر زمانی که خواستید آن را مورد بررسی و پایش قرار دهید.

نمی‌توان از ویژگی‌های سنجش‌ازدور نیز غافل بود. سنجش‌ازدور توانایی تکرارپذیری، جامعیت و عدم محدودیت‌های زمانی و مکانی را دارد. شما به سنجش‌ازدور می‌تواند در وسعت‌های بالا این جنگل‌ها را مورد بررسی قرارداد.

در این آموزش از تصاویر ماهواره سنتینل 2 و سامانه گوگل ارث انجین به‌منظور شناسایی جنگل‌های مانگرو استفاده شده است. در این سامانه می‌توانید به‌سادگی در چند دقیقه تغییرات را مورد بررسی قرار دهید.

منطقه موردمطالعه

منطقه مورد مطالعه در این آموزش جنگل‌های حرای مناطق جنوبی کشور است که توی این آموزش بر روی جزیره قشم تمرکز شده است.

چرا باید این محصول را خریداری کنیم؟

در این محصول آموزشی با دقت 10 متری مناطق جنگلی را که نمی‌توان با بازدید میدانی مشخص کرد را شناسایی کرده‌ایم. شما می‌توانید هر 8 روز یکبار این تغییرات را مشاهده کنید. در این محصول آموزشی دو ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است:

• شناسایی جنگل‌ها
• بررسی تغییرات مساحتی این جنگل‌ها

همین‌الان این محصول سفارش بده و ازش بهترین نتایج بگیر.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان‌گذار وبسایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی ای اس

مدیرعامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

محصولات مشابه

آشکارسازی جنگل های مانگرو با تصاویر لندست در سامانه گوگل ارث انجین