آموزش فیوژن در نرم افزار ENVI

آموزش رایگان و جامع  فیوژن در نرم افزار ENVI  به صورت کاربردی و مناسب برای تمام علوم مختلف ارایه شد.

یکی دیگر از آموزش های سنجش از دور در رابطه با فیوژن ارایه شد. در این محصول آموزشی با استفاده از تصاویر لندست 8 فیوژن در سطح پیکسل آموزش داده شده است. این محصول آموزشی کاربردی برای تمامی متخصصین از علوم مختلف میباشد.

---

ویژگی محصول آموزش فیوژن در نرم افزار ENVI

عنوان: پردازش و فیوژن تصاویر لندست 8

تصاویر: لندست 8

نرم افزار: نرم افزار انوی | ENVI

محصول : دانلودی  |رایگان

مدرس: آرمان صمدی

---

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

---

موارد آموزش داده شده در محصول فیوژن در نرم افزار ENVI

• آموزش پیش پردازش تصاویر لندست 8
• آموزش فیوژن در نرم افزار ENVI
• آموزش فیوژن به روش Gram-Schmidt
• آموزش فیوژن به روش PC Spectral Sharpening
• آموزش فیوژن به روش Color Normalized (Brovey)
• آموزش فیوژن به روش Hue, Saturation, Value (HSV)

---

فیوژن یا تلفیق چیست؟

به مجموعه الگوریتم هایی که بکار گرفته میشود تا تصویر واحد از دو تصویر دیگر یکی با قدرت طیفی بالا و یکی با قدرت مکانی بالا ایجاد شود فیوژن گویند. فیوژن بین تصاویر از دو سنجنده یا یک سنجندده انجام میگیرد.

---

---

فیوژن به طور کلی در سه سطح انجام میشود:

• سطح پیکسل
• سطح ویژگی
• سطح تصمیم گیری

---

اگه میخواید اطلاعات جامعی راجب به فیوژن داشته باشد بهتون پیشنهاد میکنم حتما مقاله تخصصی فیوژن تصاویر ماهواره ای را مطاله بفرمایید.

---

نرم افزار مورد استفاده:

در این آموزش از نرم افزار انوی (ENVI) به منظور پیش پردازش و اجرای الگوریتم های فیوژن مورد استفاده قرار گرفته است. نرم افزار انوی یکی از قوی ترین نرم افزار دنیا در مباحث تحلیل طیفی تصاویر ماهواره ای می‌باشد.

---

اگه میخواید در زمینه نرم افزار انوی توانایی پیدا کنید بهتون پیشنهاد میکنم محصول آموزش رایگان نرم افزار ENVI حتما به صورت رایگان دانلود و نگاه کنید.

---

تصاویر مورد استفاده :

تصاویر لندست 8

سری تصاویر لندست جز با ارزش ترین تصاویر در تمام دوران بشر خواهد بود. این تصاویر اطلاعات بسیار با ارزشی از سطح زمین ارایه میدهد. با توجه به تعداد باند و محدوده طیفی آن برای مباحث علوم طبیعی  و بررسی کاربری اراضی نقش بسزایی دارد.

---

کاربرد فیوژن

• شناسایی هرچه بهتر عوارض سطح زمین
• کمک در نمونه برداری هرچه بهتر کلاس ها
• تفسیر بصری بهتر
• شناسایی بهتر لبه های (Edge detection)