سریع ترین راه تماس با ما
شناسایی مناطق سیلابی و آبی با تصاویر لندست در ENVI
شناسایی مناطق سیلابی و آبی با تصاویر لندست در ENVI | آشکارسازی آب با تصاویر ماهواره ای
آموزش جامع و کاربردی شناسایی مناطق آبی، سیلابی و سیل زده در نرم افزار پردازش تصاویر ماهواره ای ENVI با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست. در این آموزش مناطق آبی بر اساس شاخص MNDWI شناسایی شده است. این آموزش را به تمامی متخصصین از علوم مختلف پیشنهاد می دهیم.
ویژگی محصول شناسایی مناطق سیلابی و آبی با تصاویر لندست در ENVI
عنوان: آشکارسازی مناطق آبی و سیلابی
تصاویر: لندست
نرم افزار: ENVI
محصول : دانلودی
مدرس: آرمان صمدی
مدرس دوره آموزشی:
آرمان صمدی
دانشآموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس
مدیر عامل شرکت یکتا فراز
مدرس بیش از 100 محصول آموزشی
موارد آموزش داده شده در محصول شناسایی مناطق سیلابی و آبی با تصاویر لندست در ENVI
- آموزش دانلود تصاویر لندست
- آموزش پیش پردازش تصاویر لندست
- آموزش تصحیحات رادیومتریکی تصاویر لندست
- آموزش تصحیحات اتمسفری تصاویر لندست
- آموزش محاسبه شاخص های طیفی در ENVI
- آموزش محاسبه شاخص آب | MNDWI
- آموزش شناسایی مناطق آبی با تکنیک ROI
- آموزش شناسایی مناطق آبی با الگوریتم Decision tree
- استخراج مناطق آبی به صورت شیپ فایل
- استخراج اطلاعات آماری مناطق آبی
این محصول اموزشی برای شناسایی چه آب هایی کاربرد دارد؟
- شناسایی پهنه آبی
- شناسایی مناطق سیلابی
پهنه های آبی
به هر نوع انباشت آب در سطح زمین چه به صورت طبیعی مانند دریاچه های، رودها و چه به صورت غیر طبیعی شامل سدها و دریاچه های مصنوعی پهنه های آبی گویند.
مناطق سیلابی
سیل یا سیلاب از جمله بلایای طبیعی است که هر ساله خساراتی را به بخش های مختلف وارد می کند. سیل به خروش ناگهانی آب در سطح زمین به دلیل رگبارها، ذوب برف گویند. به عبارت دیگر، زمانی که میزان بارندگی از حد شدت نفوذ فراتر رفته است. و یا میزان شدت بارندگی خیلی زیاد باشد معمولا سیلاب به وجود می آید.
چه نیازی به سنجش از دور استفاده کنیم؟
با توجه به اینکه سیلاب یا مناطق آبی در وسعت های بزرگ صورت می گیرید. لذا امکان نمونه بردای زیاد وجود ندارد و بازدید میدانی میسر نیست. به طور کلی به دلایل زیر سنجش از دور با توجه به ویژگی جامعیت، پیوستگی و تکرار پذیری کاربرد های زیادی دارد:
- در وسعت های بالا مناطق آبی یا سیل وجود دارد.
- تغییرات مکانی و زمانی آب زیاد است.
- در زمان سیلاب شرایط بحرانی در منطقه وجود دارد.
- تعداد ایستگاه ها اندازه گیری مناطق ابی کم است.
شناسایی مناطق آبی یا سیلابی در برآورد میزان خسارات، مدیریت بحران، مشخص کردن و اولویت بندی مناطق نیاز به امداد رسانی بسیار میتوانند کاربردی باشد. البته کاربردهای دیگری نیز دارد که در هر علومی میتواند بکار رود.
در این آموزش با استفاده از نرم افزار تخصصی پردازش تصاویر ماهواره ای یعنی ENVI تمامی پردازش های لازم صورت گرفته است. تصاویر مورد استفاده نیز تصاویر لندست است.
تصاویر لندست
میتوان به جرئت عنوان کرد که تصاویر لندست، یکی از باارزش ترین تصاویر رایگان برای پایش منابع طبیعی و سطوح آن است. با استفاده از تصاویر لندست میتوانید از سال 1972 تا به امروز سطح زمین را مورد بررسی قرار داد.
تصاویر لندست دارای پیکسل سایز 30 متری است. این تصاویر در محدوده های مرئی، مادون قرمز، طول موج کوتاه و مادون قرمز حرارتی تصویر برداری میکنند.
نرم افزار ENVI
یکی از نرم افزار های تخصصی در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای است. این نرم افزار در زمینه های طیفی و پردازش تصاویر خیلی قدرت مند است. آخرین نسخه از نرم افزار ENVI میتوانید از سایت ما دانلود کنید.
شاید سوال شما نیز باشد؟
دوره های آموزشی شما آنلاین است یا حضوری؟
این دوره به صورت ویدیویی است. بعد از ثبتنام به شما به ویدیوهای دوره دسترسی خواهید داشت و میتوانید آنها را دانلود و تماشا کنید.
دسترسی به دوره ها به چه صورت است؟
محصولات مدرسه سنجش از دور دارای لایسنس و در بستر اسپات پلیر ارائه خواهد شد. بعد خرید دوره لایسنس دوره را دریافت میکنید و میتوانید دوره را دانلود و مشاهده کنید.
مشاهده دوره ها به صورت انلاین است یا آفلاین؟
دوره های که بعد از خرید در اختیار شما قرار خواهد گرفت به صورت افلاین است و میتوانید یکبار دانلود و روی سیستم خود داشته باشد.
نمیتونم آنلاین پرداخت کنم باید چکار کرد؟
برای عزیزان که مشکل رمز دوم داشتند میتوانند که هزینه دوره را به شماره کارت زیر به اسم مدیریت وبسایت واریز و سپس به شماره تماس : 09379280994 اطلاع رسانی و ما دوره را برای شما ارسال خواهیم کرد.
شماره کارت ( بانک ملت به اسم: سید ارمان صمدی)
MM –
با عرض سللم و احترام
آیا من می توانم در این آموزش بجای طبقه بندی decision tree از طبقه بندی رندوم فارست استفاده کنم؟
آرمان صمدی –
سلام و احترام
بله میتونید اما مشکل اینجاست که انوی این نوع طبقه بنید را ندارد
موفق باشید
Zzz –
با سلام
لطفا بفرمایید آیا در نهایت ارزیابی دقت هم انجام می شه؟ و اینکه چون من بصورت سری زمانی می خواهم کار کنم، آیا می تونم تصویر لندست TM رو هم با همین روش شما آشکارسازی کنم علاوه بر تصویر OLI ؟
آرمان صمدی –
سلام و احترام
با توجه به اینکه داده زمینی در دست نبوده است
خیر انجام نشده است
اما میتونید از بخش پشتیبانی بپرسید این موارد رو
آرزوی موفقیت
Z_M –
با عرض سلام و احترام
لطفا بفرمایید آیا روشی وجود داره که در ادامه این کار بتونیم سیلاب رو پیش بینی کنیم برای چند سال آینده؟
آرمان صمدی –
سلام و احترام
در حال حاضر آموزش آن ارائه نشده است اما داریم روش کار میکنیم با پایتون
منتشر شد اطلاع رسانی خواهد شد
موفق باشید