آموزش جامع و کاربردی محاسبه شاخص گیاهی EVI با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین ، آموزش بسیار پرکاربرد دیگر از مدرسه سنجش از دور و جی ای اس . در این محصول آموزشی بسیار پرکاربرد متخصصین محترم میتوانند در چند دقیقا 100 ها تصویر در بازه زمانی 15 ساله برای هر منطقه‌ای شاخص EVI محاسبه و اندازه گیری کنند.
ویدیو کوتاه
ویژگی محصول آموزشی:
عنوان: محاسبه شاخص گیاهی EVI با تصاویر لندست
تصاویر: لندست
نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
محصول : دانلودی
مدرس: مهندس آرمان صمدی
موارد آموزش داده شده:
- آموزش ثبت نام در سامانه GEE
- آموزش اد کردن وارد کردن شیپ فایل در این سامانه
- آموزش فراخوانی شیپ فایل در محیط GEE
- آموزش نحوه فراخوانی داده های لندست در محیط گوگل ارث نجین بر اساس کد اختصاصی آن
- آموزش نحوه فراخوانی سری زمانی لندست
- آموزش فراخوانی منطقه مورد مطالعه (هر منطقه ای که مد نظر شما است)
- آموزش نحوه فراخوانی تصاویر بر اساس PATH و ROW
- آموزش اعمال فیلتر ابر بر روی تصاویر سری زمانی (ابر جزء ذات تصویر است و تشخیص آن مهم است)
- اموزش انتخاب تصویر با کمترین ابر در بازه زمانی خاص و سورت کردن آن
- آموزش نحوه اعمال فرمول پیچیده در این گوگل ارث انجین
- محاسبه شاخص EVI برای تک تصویر
- محاسبه شاخص بهبود یافته پوشش گیاهی برای تصاویر سری زمانی
- ایجاد دیتاسیت از تصاویر EVI
- امکان بررسی تغییرات شاخص بهبود یافته پوشش گیاهی بر اساس میانگین، میانه و …
- ارایه تغییرات شاخص در قالب نمودار
- ارایه تغییرات شاخص در قالب فایل اکسل
- ارایه تغییرات شاخص در قالب عکس
- آموزش نحوه خروجی گرفتن از تصاویر و شاخص با فرمت تیف
- دوستان نگران نباشند تمامی کد ها در اختیار شما قرار گرفته و میتوانید برای مناطق مختلف به کار ببرید.
شاخص بهبود یافته پوشش گیاهی یا EVI:
یکی دیگر از شاخص مهم در زمینه پوشش گیاهی شاخص EVI است (Enhanced Vegetation Index). این شاخص به شاخص نرمال پوشش گیاهی یا NDVI نزدیک است. با توجه به نقص های که در شاخص ndvi وجود دارد این شاخص مد نظر قرار میگیرد.
باتوجه به ضعف شاخص ndvi و شرایط جوی در شاخص evi از یک سری ضرایب برای تصحیحات بهتر اتمسفری استفاده میکند. در مناطق خشک و نیمه خشک با توجه به شرایط جوی، تنک بودن پوشش گیاهی استفاده از شاخص EVI نتایج بهتری ارایه میکند.
یکی از کاربرد های اصلی این شاخص ببرسی سلامت گیاهان است. در شکل زیر به خوبی میتوانید این موارد را ببینید.
لیست آموزش های مرتبط:
مریم غلامی –
سلام وقتتون بخیر
ببخشید یه سوال داشتم از خدمتتون
برای محاسبه شاخص evi برای چی تقسیم بر 1000 کردید؟
ممنون میشم جواب بدید
مدرسه سنجش از دور و جی ای اس –
سلام و احترام
برای آنکه به اسکیل واقعا خود یعنی مقادیر بین صفر و یک بازگردد.
موفق باشید
سوالی بود لطفا از طریق شماره پشتیبانی سایت با ما در ارتباط باشید
مریم غلامی –
ممنون از راهنماییتون
برای سایر شاخص های طیفی در ارث انجین هم باید ری اسکیل صورت بگیره؟ یا اینکه فقط واسه این شاخص باید این کار انجام میشد؟
مدرسه سنجش از دور و جی ای اس –
با سلام
معمولا صورت گیرد بهتر است.
موفق باشید
مریم غلامی –
سلام وقتتون بخیر
من ازتون معذرت میخوام
یه سوال داشتم راجع به برنامه نویسی در ارث انجین
اگر منو راهنمایی کنید ازتون ممنون میشم
میخواستم شاخص msavi در ارث انجین بدست بیارم
از کدنویسی زیر استفاده کردم
var MSAVI2 = landsat.expression(
‘(1/2)*(2*NIR+1-sqrt ((2*NIR+1)^2-8*(NIR-red)))’,
{
‘NIR’: landsat.select(‘B5’),
‘red’: landsat.select(‘B4’),
});
اما متاسفانه موقع نمایش نقشه ای پیغام رو میده
Image (Error)
Image.bitwiseXor: Bitwise operands must be integer only.
به نظرتون اشکال در کدنویسی من هست؟ میشه کمکم کنید
مدرسه سنجش از دور و جی ای اس –
با سلام و احترام
مشکل از کد نویستون است
با شماره پیشتیابنی ساتی در ارتباط باشید
موفق باشید
مریم غلامی –
سلام وقتتون بخیر
ببخشید من شاخص MSAVI با فرمول MSAVI2 = (1/2)*(2*NIR+1-sqrt((2*NIR+1)^2-8*(NIR-red))) در ارث انجین وارد میکنم موقع نشان دادن نقشه این پیغام خطا Image (Error)
Image.bitwiseXor: Bitwise operands must be integer only.
میدهد.
به نظرتون اشکال از کجاست؟
اشکال در برنامه نویسی من هست؟
ممنون میشم کمکم کنید
مدرسه سنجش از دور و جی ای اس –
سلام و احترام برای بررسی بیشتر در بخش تیکت ها کد خود را برای ما ارسال کنید
موفق باشید