اندازه گیری پوشش برف با تصاویر مودیس

برف یکی از حالت های بارش در مناطق کوهستانی است و اندازه گیری آن از اهمیت زیادی برخوردار است. برای اندازه گیری پوشش برف با تصاویر مودیس هم میتوان از تصاویر اورجینال استفاده کرد و هم اینکه میتوان از پروداکت های آماده آن استفاده کرد. ما در این آموزش هر دو روش را به شما عزیزان آموزش داده ایم. در این آموزش کاربردی از سامانه گوگل ارث انجین به منظور شناسایی و پایش پوشش برف استفاده شده است.

اندازه گیری پوشش برف

همانگونه که اشاره شد برف یکی از حالت های بارش در مناطق کوهستانی است. در داخل کشور ایران در مناطق غربی و ارتفاعات بالا شاهد این برف و گاها یخچال ها هستیم. در سال های اخیرشاهد یخ شدن یخچال ها و کاهش سطح پوشش برف بوده ایم که مقدار آن و نرخ این نوسانات میتواند اهمیت بسیار زیادی داشته باشد. مدیران اجرایی ما به دنبال این هستند که اطلاعاتی در زمینه تصمیم گیری های کلان داشته باشند.

با توجه به سطح پوشش تصاویر MODIS میتواند سطح پوشش برف را در مقیاس های مختلف از جمله منطقه ای و ناحیه ارائه دهد و این ویژگی تصاویر مودیس میتواند منحصر به فرد باشد. برای روش شدن مسئله اجازه دهید که یک مثال ارائه شود. برای نمونه اگر هدف بررسی سطح پوشش برف در مناطق غربی کشور در ۱۰ سال اخیر باشد قطعا منطقی نیست که از تصاویر لندست استفاده شود اما تصاویر مودیس با توجه به سطح پوشش که دارد میتواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد.

روش های اندازه گیری برف

این موضوع بر هیچ کسی پوشیده نیست که ایستگاه های زمینی یکی از روش های اصلی اندازه گیری سطح پوشش برف یا مقدار برف است. روش های میدانی یا زمینی قطعا از دقت بالاتری برخوردار است اما باید چندین ویژگی آن مدنظر قرار بگیرد. اما با توجه به اینکه در مناطق کوهستانی ما شرایط صعب العبور داریم و ذات منطقه به گونه ای است که امکان استقرار ایستگاه های زیادی نداریم.

سنجش از دور یکی از بهترین روش های جایگزین برای اندازه گیری سطح پوشش برف است. با توجه به ویژگی های که تصاویر ماهواره ای از جملع تکرار پذیری، جامعیت و دسترسی به داده های گذشته از اهمیت زیادی برخورد است. سنجش از دور میتواند در علوم طبیعی نقش بسزایی داشته باشد و متخصصین این علوم باید بسیار هوشیار باشند.

با توجه به حسایت باندهای ماهواره ای به پوشش برف و ارائه شاخص های مختلفی از جمله شاخص نرمال شده پوشش سطح پوشش برف میتواند با دقت های خوبی در برآورد مقدار پوشش برف اهمیت و کاربرد خوبی داشته باشد. از محدوده های مهمی که در زمینه شناسایی برف استفاده میشود محدوده SWIR یا مادون قرمز طول موج کوتاه است که اهیمت زیادی دارد.

ویژگی های محصول اندازه گیری پوشش برف با تصاویر مودیس

عنوان: محاسبه و اندازه گیری سطح پوشش برف با تصاویر MODIS اورجینال و پروداکت آماده
کاربرد: محاسبه سطح پوشش برف
تصاویر: پروداکت آماده و تصاویر اورجینال MODIS
نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
کد آماده: دارد
پیش نیاز: آشنایی اولیه با گوگل ارث انجین (ارائه شده است)

موارد آموزش داده شده در محصول اندازه گیری پوشش برف با تصاویر مودیس

• آموزش فراخوانی پروداکت آماده برف با تصاویر مودیس
• آموزش اعمال فیلترهای مکانی و زمانی
• آموزش نمایش پوشش برف منطقه
• آموزش آستانه گذاری برای شناسایی پوشش برف
• آموزش محاسبه مساحت سطح پوشش برف در قالب نمودار و تصویر
• آموزش فراخوانی تصاویر اورجینال مودیس
• آموزش اعمال فیلترهای لازم برای تصاویر اورجینال مودیس
• آموزش محاسبه شاخص NDSI برای تصاویر اورجینال مودیس
• آموزش شناسایی مناطق برفی برای تصاویر اورجینال مودیس
• آموزش محاسبه سطح پوشش برف با تصاویر اورجینال مودیس
• آموزش خروجی گرفتن از تصاویر با فرمت تیف
• آموزش محاسبه مساحت پوشش برفی

اهمیت اندازه گیری سطح پوشش برف

شاید این سوال مطرح شود که چرا شناسایی و اندازه گیری سطح پوشش برف میتواند مهم باشد؟ شناسایی مناطف برفی میتواند روند تغییرات اقلیم در منطقه را نمایش دهد. این روند میتواند به مدیران ارشد در تصمیم گیری ها کمک بسیار زیادی کند. یکی از لایه های مهم در مکان یابی های وابسته به برف از جمله پیست اسکی شناسایی مناطق با تداوم بالای مناطق برفی است که سنجش ازدور این امر میسر میکند.

سوالات پرتکرار در مورد محصول اموزشی اندازه گیری پوشش برف با تصاویر مودیس

آیا محصول دارای پشتیبانی است؟
بله دارای ۶ ماه پشتیبان یاست.

آیا در این آموزش از تصاویر اوجینال مودیس استفاده شده است؟
بله از تصاویر اورجینال و همچنین پروداکت آماده استفاده شده است.

اما آموزش های دیگر که میتواند برای شما خیلی مفید باشد:

اندازه گیری ۹ پارامتر برف در گوگل ارث انجین

اندازه گیری سطح پوشش برف با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین

اندازه گیری سطح پوشش برف با تصاویر سنتینل ۲ در گوگل ارث انجین