تخمین بیومس با روش رگرسیون گیری در ارث انجین

بیومس یا زیست توده به تمامی ماده آلی تجدیدپذیری گفته خواهد شد که از گیاهان و جانوران به دست می‌آید. این مواد شامل هر چیزی از جمله چوب، کود حیوانی، پسماند زیستی، دانه‌ها، و غیره می‌باشد. با توجه به اینکه گیاهان بخش بزرگ از آن…

پروژه محور

کاربــــردی

قیمت :

295,000 تومان

مشاوره رایگان

09379280994 – پیامک یا تلگرام

مدرس دوره:

آرمان صمدی

پشتیبانی

تا انتهای مسیر با شما

نحوه پرداخت

درگاه امن بیت پی

دسترسی به دوره

دانلود آنی در اسپات پلیر

نوع آموزش

پروژه محور و کاربردی

ضمانت بازگشت وجه

در صورت مغایرت با توضیحات

✅ توضحیحات دوره

بیومس یا زیست توده به تمامی ماده آلی تجدیدپذیری گفته خواهد شد که از گیاهان و جانوران به دست می‌آید. این مواد شامل هر چیزی از جمله چوب، کود حیوانی، پسماند زیستی، دانه‌ها، و غیره می‌باشد. با توجه به اینکه گیاهان بخش بزرگ از آن را تشکیل می دهند در منابع مختلف با عنوان زیست توده گیاهی از آن یاد خواهد شد. در محصول آموزشی تخمین بیومس با روش رگرسیون گیری در ارث انجین با استفاده از دو رگریسیون Random Forest و CART (Classification and Regression Trees) بیومس سطحی و زیرسطحی تخمین شده است.

بیومس یا زیست توده (Biomass)

بر اساس تعریف فائو زیست توده به عنوان توده مواد آلی زنده یا مرده تعریف می شود (Biomass is defined as mass of live or dead organic matter). بیومس به مواد تجزیه‌پذیری اشاره دارد که از گیاهان و حیوانات زنده به دست می‌آید و معمولاً به صورت بیولوژیکی قابل تجزیه و بازیافت هستند. این مواد شامل اقلامی مانند چوب، کود حیوانی، پسماند زیستی، دانه‌ها و موارد مشابه می‌شوند.

بیومس یا زیست توده می‌تواند به عنوان منبعی از انرژی مورد استفاده قرار گیرد، مانند برش‌های چوب، سوخت‌های گیاهی مانند بیوگاز، بیوتوان و بیوالکتریسیته. استفاده از زیست توده به عنوان یک منبع انرژی معمولاً به عنوان یک روش تجدیدپذیر و پایدار مورد نظر است، زیرا گیاهان جدید در طول چرخه رشد خود کربن دی‌اکسید را جذب می‌کنند و آن را در خاک می‌رهانند، که می‌تواند به عنوان یک فرآیند تعادل‌زایی برای انتشار کربن دی‌اکسید در محیط زیست تلقی شود.

تخمین دقیق زیست توده جنگل و سایر سطوح طببیعی و تغییرات آن می تواند درک ما از چرخه جهانی کربن را افزایش دهد و همچنین عدم قطعیت انتشار کربن تخمینی ناشی از فعالیت های انسانی یا اختلالات طبیعی را کاهش دهد.

زیست توده به دو بخش زیست توده سطحی و زیست توده زیر سطحی تقسیم بندی خواهد شد. اندازه گیری زیست توده زیر سطحی کار دشواری است و بیشتر به بخش ریشه مربوط می باشد. روش های مختلف برای اندازه گیری زیست توده وجود دارد.

روش های اندازه گیری زیست توده

1-روش میدانی

در این روش های دو حالت وجود دارد. در حالت اول کل درخت یا پدیده زنده را قطع کرده (مانند درخت) به محیط آزمایشگاه برده و مقدار زیر توده استخراج خواهد شد. واحد معمول آن تن بر هکتار است. این روش از نظر زیست محیطی شاید خیلی درست نباشد.
روش دوم پلات انداختن و اندازه گیری مشخصات زیست توده می باشد که در منطقه قرار گرفته است. برای این منظور عوامل مانند قطر، ارتفاع درختان و سایر زیست توده ها را محاسبه کرده و بر اساس محاسبات صورت گرفته در پلات به کل منطقه تعمیم خواهند داد.

2-روش های سنجش از دوری

در روش های سنجش از دوری دو تکنیک وجود دارد. تکنیک اول استفاده از تصاویر لایدار و استخراج اطلاعات سه بعدی منطقه و بدست آوردن اطلاعات قطر و ارتفاع درختان است. این روش با توجه به هزینه بردار بودن شاید خیلی مقرون به صرفه نباشد.
روش دوم در سنجش از دور استفاده از تکنیک regression می باشد. برای این منظور از داخل منطقه نقاطی که میزان زیست توده آن مشخص است را با تصاویر اصلی رگسیون خواهد گرفت. در نهایت آن را به کل منطقه تعمیم خواهند داد و با متغییر های وابسته ارتباط خواهند داد.

ویژگی محصول تخمین بیومس با روش رگرسیون گیری در ارث انجین

عنوان کلی: تخمین بیومس یا زیست توده با روش رگسیون در گوگل ارث انجین
محصول: دانلودی
نرم‌افزار: گوگل ارث انجین
مدرس: آرمان صمدی
تصاویر: استفاده از منبع های مختلف
رفرنس : دارد
مدل: Random Forest و CART (Classification and Regression Trees)
تصویر پایه رگرسیون: WCMC سال 2010

موارد آموزش داده شده در محصول آموزشی تخمین بیومس با روش رگرسیون گیری در ارث انجین

ارائه تعاریف در مورد بیومس
آموزش فراخوانی متغییر های وابسته مختلف
آموزش فراخوانی میزان بیومس سال 2010 به عنوان متغییر مستقل
آموزش فراخوانی متغییر های وابسته دما، بارش، ارتفاع، شیب، شاخص NDVI، شاخص EVI ، Gpp و Npp
آموزش برداشت نمونه برداری رندم
آموزش جداسازی نمونه های تست و نمونه های train
آموزش ایجاد رگرسیون با دو روش RF , CART بر اساس نمونه های تعلیمی
آموزش اعتبار سنجی مدل بر اساس نمونه های تست و بدست آوردن ضریب هبستگی مدل
آموزش بدست آوردن میزان بیومس گیاهی برای تاریخ های مختلف مثلا سال 2023
آموزش خروجی گرفتن از تصاویر

آموزش بررسی تاثیر هر کدام از متغییر ها

نقشه بیومس گیاهی تخمین زده شده با روش رگرسیون
نقشه بیومس گیاهی تخمین زده شده با روش رگرسیون

نکات مهم در مورد این آموزش:
در این آموزش از تصاویر WCMC سال 2010 به عنوان متغییر مستقل استفاده شده است.
تصاویر خروجی با توجه به پیکسل سایز تصاویر ورودی مدل می باشد.
در این آموزش از دو مدل رگرسیون RF و CART استفاده شده است.
واحد استخراجی در این آموزش تن بر هکتار است.

 

اعتبارسنجی مدل های رگرسیون در گوگل ارث انجین
اعتبارسنجی مدل های رگرسیون در گوگل ارث انجین

زیست توده و دلایل اهمیت آن

زیست توده به عنوان یک منبع تجدیدپذیر انرژی و مواد آلی، اهمیت زیادی دارد. این اهمیت به دلایل زیر مرتبط است:

تجدیدپذیری

بیومس به عنوان یک منبع تجدیدپذیر انرژی شناخته می‌شود، چرا که از منابع زنده مانند گیاهان و جانوران به دست می‌آید که می‌توانند به راحتی بازآفرینی شوند.

کاهش تاثیرات زیست محیطی

استفاده از بیومس به جای سوخت‌های فسیلی می‌تواند به کاهش گازهای گلخانه‌ای، آلودگی هوا، و سایر اثرات زیست محیطی مرتبط با سوخت‌های فسیلی کمک کند.

تنوع منابع انرژی

استفاده از بیومس به ما امکان می‌دهد تا از یک منبع متنوع انرژی استفاده کنیم که می‌تواند به کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی کمک کند.

ایجاد اشتغال

صنایع مرتبط با بیومس اشتغال زیادی ایجاد می‌کنند، از جمله فعالیت‌های کشاورزی برای تولید مواد آلی، صنایع بیوسوخت و بیوانرژی، و فعالیت‌های مرتبط با تجهیزات و فناوری‌های مرتبط.

استفاده چند منظوره

بیومس می‌تواند به عنوان منبع انرژی برای تولید برق، گرما، سوخت‌های تجاری و صنعتی، و حتی به عنوان مواد اولیه برای تولید مواد شیمیایی و داروها استفاده شود.

تعادل اکوسیستم‌ها

استفاده از بیومس می‌تواند به حفظ تعادل اکوسیستم‌ها کمک کند، زیرا این فرآیند می‌تواند به مدیریت پسماند و استفاده بهینه از ضایعات زیستی کمک کند.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی‌ای اس
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی

سوالات پرتکرار در رابطه با محصول تخمین بیومس با روش رگرسیون گیری در ارث انجین

آیا این محصول دارای پشتیبان است؟
بله، تمامی محصولات ما دارای پشتیبانی کامل است.

این محصول دانلودی است یا پستی؟
محصولات ما به صورت دانلودی ارایه میشوند.

آیا حق کپی برداری وجود دارد؟
کپی برداری به هیچ عنوان مجاز نبوده و پیگرد قانونی دارد.

 

آموزش هایی که میتواند برای شما مفید باشد:

بررسی تغییرات پوشش گیاهی

شناسایی بیماری و آفات گیاهی در گوگل ارث انجین

 

قبل از هرچیزی، میتوایند درخواست مشاوره دهید! یا سوالتون مطرح کنید

آرمان صمدی
مدرس : آرمان صمدی

مدرس و بنیان گذار مدرسه سنجش از دور هستم. از دانشگاه تهران رشته سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی فارغ التحصیل شدم. تا الان بیش از 450 محصول آموزشی پروژه محور در زمینه های مختلف سنجش از دور ارائه کرده ایم. هدف من جابجایی کیفیت آموزش در ایران و رسوندنش به سطح جهانیه و اینکه آموزش هایی ارائه که در کوتاه ترین زمان ممکن بیشترین بازده و در یک کلام پروژه محور باشد.

آخرین محصولات سایت

شاید سوال شما نیز باشد؟

دوره های آموزشی شما آنلاین است یا حضوری؟

این دوره به صورت ویدیویی است. بعد از ثبت‌نام به شما به ویدیوهای دوره دسترسی خواهید داشت و می‌توانید آن‌ها را دانلود و تماشا کنید.

دسترسی به دوره ها به چه صورت است؟

محصولات مدرسه سنجش از دور دارای لایسنس و در بستر اسپات پلیر ارائه خواهد شد. بعد خرید دوره لایسنس دوره را دریافت میکنید و میتوانید دوره را دانلود و مشاهده کنید.

مشاهده دوره ها به صورت انلاین است یا آفلاین؟

دوره های که بعد از خرید در اختیار شما قرار خواهد گرفت به صورت افلاین است و میتوانید یکبار دانلود و روی سیستم خود داشته باشد.

نمیتونم آنلاین پرداخت کنم باید چکار کرد؟

برای عزیزان که مشکل رمز دوم داشتند میتوانند که هزینه دوره را به شماره کارت زیر به اسم مدیریت وبسایت واریز و سپس به شماره تماس : 09379280994 اطلاع رسانی و ما دوره را برای شما ارسال خواهیم کرد.

شماره کارت ( بانک ملت به اسم: سید ارمان صمدی)

5149 – 9538 – 3389 – 6104

سوالی دارید؟ میتوانید از بخش دیدگاه ها سوالات پیش از خرید را مطرح کنید.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تخمین بیومس با روش رگرسیون گیری در ارث انجین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تخمین بیومس با روش رگرسیون گیری در ارث انجین

295,000 تومان

دوست عزیز سلام

اگر نمیتوانی آنلاین پرداخت انجام بدی مشکلی نیست.

لطفا به شماره کارت زیر مبلغ دوره را واریز کنید و به شماره پشتیبانی : 09379280994 اطلاع رسانی ما دوره را برای شما ارسال میکنیم.

شماره کارت :6104338995385149 – بانک ملت – سید آرمان صمدی

5149 – 9538 – 3389 – 6104

295,000 تومان

keyboard_arrow_up