شناسایی لبه‌ها در سامانه گوگل ارث انجین

برای اولین بار، آموزش رایگان شناسایی لبه‌ها در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد!

آموزش رایگان و کاربردی سنجش از دوری، شناسایی لبه یا Edge Detection در سامانه گوگل ارث انجین با تصاویر ماهواره لندست، آموزشی کاربردی برای تمامی متخصصین از علوم مختلف. در این محصول آموزشی رایگان، از باند پانکروماتیک تصاویر لندست 8 با دو الگوریتم بسیار پرکاربرد استفاده شده است.

ویژگی محصول محاسبه آموزش رایگان شناسایی لبه‌ها در سامانه گوگل ارث انجین

عنوان: Edge Detection

تصاویر: لندست 8

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی | رایگان

مدرس: آرمان صمدی

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

موارد آموزش داده شده در محصول آموزش رایگان شناسایی لبه‌ها در سامانه گوگل ارث انجین

• آموزش فراخوانی تصاویر لندست 8
• آموزش تصویر میانه از سری زمانی برای تصاویر لندست 8
• آموزش انتخاب باند پانکروماتیک برای تصاویر لندست 8
• آموزش اجرای مدل تشخیص لبه Canny
• آموزش اجرای فیلترهای گوسین
• آموزش اجرای روش آموزش اجرای فیلترهای گوسین
• آموزش اجرای روش Zero Crosesing
• آموزش شناسایی خیابان های و لبه ها در مناطق شهری
• آموزش خروجی گرفتن از اطلاعات در قالب فایل تیف
• آموزش بازکردن اطلاعات در نرم افزار جی ای اس.

تشخیص لبه یا Edge Detection

به مجموعه معادلات ریاضیاتی، فیلترها و روابطی که در راستای شناسایی مجموعه نقاطی است که دارای تغییرات مقدار ارزش (DN) نسبت به پیکسلهای اطراف خود هستند، تشخیص لبه یا Edge Detection گویند.

از کاربرد های تشخیص لبه:

• پردازش تصاویر (Remote sensing)
• بینایی ماشینی و کامپیوتری میباشد (machine vision and computer vision).

در سنجش از دور به منظور شناسایی عوارض و ویژگیهای خطی، لبه ها  و خطواره ها از روش های تشخیص لبه به وفور استفاده میشود. بیشتر روش ها از فیلترها استفاده می‌کنند.

در این محصول اموزشی رایگان و بسیار پرکاربرد در گوگل ارث انجین از دور روش یا الگوریم استفاده شده است.

الگوریتم Canny

الگوریتم zero-crossing

معرفی الگوریتم Canny

این الگوریتم توسط جان کنی ارایه شده است. در این الگوریتم از مشتقات مرتبه اول Gaussians استفاده شده یعنی به نوعی این الگوریتم از فیلتر های برای شناسایی لبه های استفاده میکند. برای اطلاعات بیشتر از این لینک الگوریتم Canny استفاده کنید.

معرفی الگوریتم zero-crossing

در این الگوریتم از دور نوع فیلتر گوسین برای شناسایی مناطق با تغییر پذیری بالا و کم استفاده می‌شود. برای اطلاعات بیشتر راجب این الگوریتم شما میتوانید مقاله الگوریتم zero-crossing را مطالعه بفرمایید.

دوستان عزیز توجه داشته باشند. این محصول آموزشی به صورت رایگان ارایه می‌شود. محقیق میتوانند در پروژه ها و کارهای سازمانی خود از آن استفاده کنند.