یکی از کاربرد های سنجش از دور در مطالعات شهری و ژئومورفولوژی شناسایی لبه ها می باشد. در بستر سامانه گوگل ارث انجین این امکان فراهم شده است که با دو تکنیک این لبه ها شناسایی شود. در تصاویر ماهواره‌ای، لبه جایی است که تغییر ناگهانی در شدت روشنایی یا ویژگی طیفی رخ می‌دهد (مثلاً تغییر از آب به خشکی). در دوره اموزشی شناسایی لبه‌ها در سامانه گوگل ارث انجین شما با استفاده از دو الگوریتم میتوانید لبه ها را شناسایی کنید.

شناسایی لبه‌ها در سنجش از دور بر این اصل استوار است که در یک تصویر ماهواره‌ای، زمانی که ویژگی‌های سطح زمین تغییر می‌کند (مثل تغییر از آب به خشکی، جنگل به زمین کشاورزی یا مناطق شهری به طبیعی)، مقدار روشنایی یا پاسخ طیفی پیکسل‌ها به‌طور ناگهانی تغییر می‌کند. این تغییرات ناگهانی همان «لبه» محسوب می‌شوند. برای تشخیص این لبه‌ها، الگوریتم‌ها معمولاً تغییرات شدت یا شیب (گرادیان) را در تصویر محاسبه می‌کنند تا نقاطی را پیدا کنند که اختلاف مقدار پیکسل‌های مجاور زیاد است. سپس با استفاده از فیلترهای مختلف، این تغییرات تقویت شده و نویزهای اضافی حذف می‌شوند تا مرزهای واقعی بهتر مشخص شوند. در سنجش از دور، این فرآیند معمولاً روی داده‌های چندطیفی انجام می‌شود تا علاوه بر شدت روشنایی، اطلاعات طیفی نیز در تشخیص مرزها دخیل باشد و دقت استخراج لبه‌ها افزایش یابد.

ویژگی محصول محاسبه آموزش رایگان شناسایی لبه‌ها در سامانه گوگل ارث انجین

عنوان: Edge Detection در گوگل ارث انجین

تصاویر: لندست 8

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی | رایگان

مدرس: آرمان صمدی

موارد آموزش داده شده در محصول آموزش رایگان شناسایی لبه‌ها در سامانه گوگل ارث انجین

آموزش فراخوانی تصاویر لندست 8

آموزش تصویر میانه از سری زمانی برای تصاویر لندست 8

آموزش انتخاب باند پانکروماتیک برای تصاویر لندست 8

آموزش اجرای مدل تشخیص لبه Canny

آموزش اجرای فیلترهای گوسین

آموزش اجرای روش آموزش اجرای فیلترهای گوسین

آموزش اجرای روش Zero Crosesing

آموزش شناسایی خیابان های و لبه ها در مناطق شهری

آموزش خروجی گرفتن از اطلاعات در قالب فایل تیف

آموزش بازکردن اطلاعات در نرم افزار جی ای اس.

تشخیص لبه یا Edge Detection

به مجموعه معادلات ریاضیاتی، فیلترها و روابطی که در راستای شناسایی مجموعه نقاطی است که دارای تغییرات مقدار ارزش (DN) نسبت به پیکسلهای اطراف خود هستند، تشخیص لبه یا Edge Detection گویند.

از کاربرد های تشخیص لبه:

• پردازش تصاویر (Remote sensing)
• بینایی ماشینی و کامپیوتری میباشد (machine vision and computer vision).

در سنجش از دور به منظور شناسایی عوارض و ویژگیهای خطی، لبه ها  و خطواره ها از روش های تشخیص لبه به وفور استفاده میشود. بیشتر روش ها از فیلترها استفاده می‌کنند.

در این محصول اموزشی رایگان و بسیار پرکاربرد در گوگل ارث انجین از دور روش یا الگوریم استفاده شده است.

الگوریتم Canny

الگوریتم zero-crossing

معرفی الگوریتم Canny

این الگوریتم توسط جان کنی ارایه شده است. در این الگوریتم از مشتقات مرتبه اول Gaussians استفاده شده یعنی به نوعی این الگوریتم از فیلتر های برای شناسایی لبه های استفاده میکند. برای اطلاعات بیشتر از این لینک الگوریتم Canny استفاده کنید.

معرفی الگوریتم zero-crossing

در این الگوریتم از دور نوع فیلتر گوسین برای شناسایی مناطق با تغییر پذیری بالا و کم استفاده می‌شود. برای اطلاعات بیشتر راجب این الگوریتم شما میتوانید مقاله الگوریتم zero-crossing را مطالعه بفرمایید.

دوستان عزیز توجه داشته باشند. این محصول آموزشی به صورت رایگان ارایه می‌شود. محقیق میتوانند در پروژه ها و کارهای سازمانی خود از آن استفاده کنند.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس