پایش خشکسالی با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین

یکی از بالایای طبیعی که در سال‌های اخیر به شکل گسترده‌تری کشور ما را تحت تأثیر قرار داده، خشکسالی است. این پدیده نه‌تنها بر منابع آبی و کشاورزی تأثیر مخربی دارد، بلکه به‌طور کلی به تغییرات زیست‌محیطی و اجتماعی منجر می‌شود. برای پایش و مدیریت بهتر خشکسالی، روش‌های متعددی وجود دارد، اما استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مانند لندست ۸ از جمله دقیق‌ترین و پیشرفته‌ترین ابزارها در این زمینه محسوب می‌شود. در سال‌های اخیر، درخواست‌های زیادی برای آموزش نحوه پایش خشکسالی با استفاده از تصاویر لندست ۸ در گوگل ارث انجین دریافت کرده‌ایم. به همین دلیل، تصمیم گرفتیم که این دوره آموزشی جامع را تهیه کنیم. در این دوره، شما به‌صورت عملی و با رویکردی گام‌به‌گام، یاد خواهید گرفت که چگونه از داده‌های ماهواره‌ای برای پایش خشکسالی استفاده کرده و با کمک گوگل ارث انجین به تجزیه و تحلیل تغییرات محیطی بپردازید تا بتوانید اطلاعات دقیقی را برای مدیریت بهتر منابع و کاهش اثرات خشکسالی به‌دست آورید.

خشکسالی

شاید این سوال برای شما پیش بیاد که خشکسالی چیه و چه زمانی اتفاع می افتید. تعاریف بسیار متفاوتی از خشکسالی وجود دارد. اما به صورت کلی هرگاه میزان بارش یک منطقه از دراز مدت آن کمتر باشد خشکسالی رخ می دهد. این تعریف یک نکته بسیار مهم دارد و آن نیز این است که خشکسالی در همه شرایط آب و هوایی رخ میدهد.

میزان شدت خشکسالی میتواند تحت تاثیر عواملی مانند شرایط آب و هوایی، بیلان آبی و بیلان انرژی منطقه متفاوت باشد. خشکسالی میتواند اثرات اقتصادی و اجتماعی بگذارد. البته خشکسالی به صورت مستقیم دارای اثرات محیطی از جمله تاثیر بر پوشش گیاهی منطقه می باشد.

خشکسالی شاید پرخطرترین بلایای طبیعی نباشد اما هزینه بردار ترین بلای طبیعی است زیرا بر منابع آبی منطقه تاثیر گذار است و میزان کشاورزی و خسارات اقتصادی زیادی را بر جای گذاشته است. یکی از مباحث بسیار مهم در مدیریت خشکسالی شناسایی و پایش آن است. برای پایش خشکسالی نیاز به داده و اطلاعات است. در ادامه در ارتباط با این مسائل مطالب بیشتری ارایه خواهد شد.

موارد ارایه شده در محصول پایش خشکسالی با تصاویر لندست 8 در گوگل ارث انجین

• آموزش فراخوانی تصاویر لندست کالکشن دو لول بازتاب سطحی و بالای اتمسفر
• آموزش اعمال فیلتر زمان، مکان، ابر و ROW , PATH
• آموزش محاسبه شاخص NDVI
• آموزش محاسبه بازتاب سطحی TOA
• آموزش محاسبه گسیلمندی و رادیانس
• آموزش محاسبه دمای درخشندگی و دمای سطح زمین
• آموزش محاسبه شاخص خشکسالی VCI
• آموزش محاسبه شاخص خشکسالی TCI
• آموزش محاسبه شاخص خشکسالی VHI
• آموزش خروجی گرفتن از نتایج به صورت Tife
• آموزش پایش خشکسالی در قالب نمودار و سری زمانی
• دانلود میزان دمای زمین و سایر عوامل در قالب نمودار و فایل اکسل
• آموزش کلاس بندی خشکسالی در 5 کلاس
• آموزش محاسبه شاخص TCI بر اساس دو روش منو ویندو و باند حرارتی محاسبه شده در ارث انجین

ویژگی محصول اندازه گیری دمای سطح زمین با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین

عنوان: پایش خشکسالی با تصاویر ماهواره لندست 8
محصول: دانلودی
تصاویر: لندست 8
نرم‌افزار: سامانه گوگل ارث انجین
مدرس: آرمان صمدی

اندازه گیری و پایش خشکسالی

یکی از مهمترین عوامل در مدیریت و برنامه ریزی در جهت مدیریت بحران خشکسالی شناسایی و پایش آن است. برای شناسایی و پایش خشکسالی میتوان از ایستگاه های زمینی و روش های سنجش از دوری استفاده کرد. ایستگاه های زمینی دارای دقت بالایی بوده و برای نمونه یکی از شاخص های پرکاربرد برای پایش خشکسالی SPI میباشد. این شاخص از داده بارندگی برای پایش خشکسالی استفاده کرده و کاربرد های بسیار زیادی میتواند داشته باشد.

اما روش های مربوط به داده زمینی در کنار دقت بالایی که دارند همواره دارای محدودیت هایی نیز بوده است. از مهم ترین آنها، نبود ایستگاه زمینی، پراکنش نامناسب و در نهایت بازه زمانی داده ها بوده که میتواند پایش خشکسالی را با محدودیت های زیادی همراه سازد.

روش های سنجش ازدوری برای پایش خشکسالی

سنجش از دوری باتوجه به ماهیتی که دارد میتواند در زمینه پایش خشکسالی بسیار موثر باشد. با کمک سنجش از دور دیگر مشکلات دسترسی به داده، ماهیت نقطه ای ایستگاه و پراکنش نامناسب را نخواهیم داشت. تا حالا استفاده از تصاویر مودیس و TRMM مورد توجه بسیاری از متخصصین بوده است. اما به دلیل پیکسل سایز بزرگ شاید آن کارایی لازم را نداشته باشد.

شاخص های مورد استفاده در پایش خشکسالی با کمک سنجش از دوری

شاخص VCI

شاخص VCI یا شاخص هاي وضعيت گياه خشکالی را بر اساس پوشش گیاهی منطقه مورد ارزیابی قرار می دهد. این شاخص برای پایش خشکسالی از شاخص گیاهی NDVI استفاده میکند.

شاخص TCI

شاخص وضعیت دما یکی دیگر از شاخص هایی بوده که بر اساس تغییرات دمای سطح زمین خشکسالی را مورد پایش و بررسی قرار می دهد. در این شاخص از حداقل و حداکثر LST برای پایش خشکسالی استفاده میشود.

شاخص VHI

یکی از مشهورترین شاخص های ترکیبی بوده که وضعیت سلامت گیاهی را ملاک تشخیص خشکسالی قرار داده است. این شاخص از شاخص های VCI و TCI محاسبه شده و مورد بررسی قرار می گیرد. این شاخص چون از ترکیب شاخص های دیگر بدست می آید شاخص دقت بیشتری داشته باشد.

تصاویر ماهواره لندست 8

آخرین سری از تصاویر ماهواره لندست که باند حرارتی داشته و هم باندهای مالتی اسپکترال، که باعث میشود که به خوبی برای شناسایی خشکسالی مفید باشد. این تصاویر از سال 2013 از سطح زمین تصویر برداری کرده است و یکی از با ارزش ترین تصاویر سنجش از دوری می باشد. مزیت این تصاویر به نسبت تصاویر مودیس و سایر روش ها پیکسل سایز بهتر این تصاویر می باشد. این تصاویر هر 16 روز یکبار از سطح زمین تصویر برداری کرده است. در این آموزش از سامانه گوگل ارث انجین نیز استفاده شده است.

 

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی‌ای اس
مدرس بیش از 350 محصول آموزشی

سوالات متدوال در مورد محصول پایش خشکسالی با تصاویر لندست 8 در گوگل ارث انجین

این آموزش فقط برای تصاویر لندست 8 است؟

بله با توجه به اینکه تکنیک استفادی برای محاسبه دمای سطح زمین بر اساس لندست 8 بوده لذا این آموزش نیز برای تصاویر لندست 8 است.

در این آموزش میتوان داده های زمانی را دانلود کرد؟

بله، در این آموزش شما میتوانید دیتاست از سری زمانی را دانلود کنید. میتوانید سری زمانی آن را نیز مورد بررسی قرار دهید.

آیا این دوره پشتیبانی دارد؟

بله این دوره آموزشی شامل پشتیبانی بوده و ما از این محصول به مدت 6 ماه پشتیبانی داریم.

این محصول دانلودی است؟

بله بعد از دانلود تمامی پارت ها در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

محصولات که میتواند مفید برای باشد:

پایش خشکسالی با تصاویر لندست در ENVI

شناسایی و پایش خشکسالی با شاخص VCI و TCI در گوگل ارث انجین

اندازه گیری دمای سطح زمین با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین