پایش خشکسالی با شاخص PCI

پایش خشکسالی با شاخص PCI
توضیحات کوتاه محصول

آموزش جامع و کاربردی پایش خشکسالی با شاخص PCI بر اساس مقدار بارندگی منطقه منتشر شد. در این آموزش با استفاده از ماهواره TRMM خشک سالی پایش قرار گرفته است.

خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. که یک عارضه طبیعی غیر قابل پیش‌بینی می‌باشد که منشأ آن نقصان بارندگی در یک منطقه است.

از طریق دکمه زیر می توانید خرید و بصورت آنی دانلود نمایید
50,000 تومان
null

مدرس

آرمان صمدی
null

پشتیبانی سریع

6 ماه
null

گارانتی

بازگشت وجه
null

خرید

خرید امن زرین پال
null

آموزش

کاربردی و پروژه ای

میدانستید که میشه با داده های بارندگی TRMM، پایش خشکسالی با شاخص PCI را انجام داد؟ خشکسالی پدیده است که، یکی از پارامتر هایی اصلی آن بارندگی است. یکی از تصاویر ماهواره ای که در زمینه استخراج بارندگی مورد استفاده قرار می گیرد، TRMM است.


اندازه گیری بارش با تصاویر ماهواره ای در سامانه گوگل ارث انجین



عنوان: پایش خشکسالی با استفاده از تصاویر TRMM و با کمک شاخص PCI

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی


موارد آموزش داده شده در محصول پایش خشکسالی با شاخص PCI

  • آموزش فراخوانی تصاویر TRMM
  • آموزش انواع فیلتر مکانی و زمانی
  • آموزش محاسبه شاخص PCI
  • آموزش محاسبه شاخص PCI به صورت سری زمانی و میانگین
  • آموزش تغییرات شاخص PCI در قالب نمودار برای منطقه
  • آموزش خروجی گرفتن از تصاویر در فرمت تیف و فایل اکسل
  • آموزش تنظیمات چارت یا نمودار

خشکسالی چیست؟

خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. که یک عارضه طبیعی غیر قابل پیش‌بینی می‌باشد که منشأ آن نقصان بارندگی در یک منطقه است.


در میان پدیده‌های طبیعی، خشکسالی به عنوان بلای طبیعی با خسارت‌های سنگین و تأثیرگذار بر زندگی مردم شناخته می‌شود. این پدیده یک دوره پیوسته و پایدار (از چند ماه تا چند سال) است که در این دوره مقدار آب موجود در منابع آبی منطقه به حد قابل توجهی کاهش می‌یابد و دچار کمبود می‌شود.


تصاویر ماهواره ای TRMM

ماهواره TRMM اولین ماهواره‌ای است که ماموریت اندازه‌گیری ساختار، نرخ و توزیع بارش‌های استوایی و نیمه استوایی را بر عهده دارد و این امر را با استفاده از سنجنده راداری و ماکروویو انجام می‌دهد، این ماهواره برای ماموریت مشترک بین سازمان فضایی و هوانوردی آمریکا و آژانس اکتشافات هوا فضای ژاپن طراحی شده است، در تاریخ ۲۷ نوامبر ۱۹۹۷ در یک مدار تقریبا دایره‌ای در ارتفاع ۳۵۰ کیلومتری با یک زاویه میل ۳۰ درجه نسبت به استوا و دوره بازگشت ۹۱.۵ دقیقه‌ای به فضا پرتاب شد. توان تفکیک مکانی در ثبت بارش‌های حداقل ۰.۲۵ × ۰.۲۵ درجه و حداکثر ۰.۵ × ۰.۵ درجه است، این ماهواره عرض بین ۵۰ درجه شمالی و ۵۰ درجه جنوبی را پوشش می‌دهد.


اندازه گیری بارش با تصاویر ماهواره ای TRMM در سامانه گوگل ارث انجین


شاخص شرایط بارش (PCI)

یکی از شاخص هایی که بر اساس بارندگی میزان خشکسالی را ارزیابی میکند، شاخص Precipitation Condition Index (PCI) است. برآورد بارندگی دارای مولفه‌های آب و هوایی فضایی و زمانی است، اما نمی‌توان با VCI و TCI مستقیما تجزیه و تحلیل کرد. بنابراین، از شاخص PCI استفاده شده است.


مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از ۱۰۰ محصول آموزشی


محصولات مرتبط

پایش خشکسالی با تصاویر لندست در ENVI

پایش زمانی و مکانی خشکسالی با شاخص پالمر در سامانه گوگل ارث انجین

شناسایی و پایش خشکسالی با شاخص VCI و TCI در گوگل ارث انجین

محصولات دیگر که میتواند برای شما مفید باشد

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “پایش خشکسالی با شاخص PCI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

فهرست