شناسایی کانون های ریزگرد در گوگل ارث انجین

ریزگردها و مدیریت آن یکی از مهم ترین چالش هایی که در داخل کشور هر ساله با آن مواجه هستیم. یکی از مهم ترین عوامل در تثبیت ریزگرد ها شناسایی کانون های آن می باشد. کانون های ریزگرد مراکز یا مناطقی هستند که پتانسیل بالایی در تولید ریزگرد های یا آئروسل ها دارند. در آموزش شناسایی کانون های ریزگرد در گوگل ارث انجین با استفاده از تصاویر سنتینل 5 و مودیس نحوه بررسی سری زمانی و تهیه نقشه کانون آموزش داده شده است. این آموزش کاربردی و پروژه محور را به تمامی علاقه مندان به این حوزه توصیه خواهیم کرد.

ریزگرد ها و کانون های آن

ریزگرد یا گرد و غبار، پدیده‌ای هواشناسی است که در آن ذرات ریز خاک، شن، ماسه یا مواد آلی دیگر به وسیله بادهای قوی به هوا بلند می‌شوند و منجر به کاهش دید در اطراف محل رخ دادن آن می‌شود. این پدیده معمولاً در مناطق خشک و بیابانی و در شرایط آب و هوایی خاصی رخ می‌دهد.

ریزگردها می‌توانند از منابع طبیعی مانند بادهای بیابانی، خشکسالی‌ها، پسماندهای زیستی، آتش‌سوزی‌ها و یا از فعالیت‌های انسانی ناشی شوند. این ذرات ریز می‌توانند به خود آلودگی هوا، کاهش دید، مشکلات تنفسی و سلامتی، اختلال در فعالیت‌های راهبردی و حتی مشکلات در سیستم‌های تولید برق و ارتباطات منجر شوند.

یکی از مهم ترین بحث ها در مطالعات ریزگرد ها پیدا کردن کانون های ریزگردها است. کانون ها مکان هایی هستند که ریزگرد ها از آنجا منشا گرفته است. تا زمانی که کانون های ریزگرد شناسایی نشوند بحث ریزگردها و مدیریت آن بی فایده است.

ویژگی محصول شناسایی کانون های ریزگرد در گوگل ارث انجین

عنوان کلی: بررسی ریزگرد و آئروسل ها با تصاویر سنتینل 5 و مودیس در گوگل ارث انجین
محصول: دانلودی
نرم‌افزار: Google Earth Engine
مدرس: آرمان صمدی
کد آماده: دارد
تصاویر مورد استفاده: مودیس (اورجینال و پروداکت) سنتینل 5 پروداکت UV Aerosol

موارد آموزش داده شده در محصول آموزشی شناسایی کانون های ریزگرد در گوگل ارث انجین

آموزش فراخوانی تصاویر یک روزه AOD مودیس
آموزش تهیه سری زمانی و نقشه AOD مودیس
آموزش مدیریت زمان تصاویر از تابع آماده temporalCollection
آموزش فراخوانی تصاویر 8 روزه اورجینال مودیس
آموزش محاسبه شاخص normalized dispersion of dust index (NDDI)
آموزش تهیه نقشه و سری زمانی شاخص NDDI
آموزش فراخوانی تصاویر سنتینل 5 شاخص UV
آموزش ترسیم نمودار و تصاویر سنتینل 5 همراه با مدیریت زمان
آموزش شناسایی کانون ریزگرد بر اساس قانون تجمعی
آموزش خروجی گرفتن از تصاویر کانون ریزگرد و بررسی در نرم افزار های دیگر

نکات مهم در مورد این آموزش:

در این آموزش از 3 تصویر استفاده شده است: سنتینل 5، تصاویر اورجینال مودیس 500 متری، پروداکت AOD مودیس 1000 متری
در این آموزش مدیریت زمان از تابع آماده temporalCollection استفاده شده است.
تمامی کد های در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

ریزگرد و تثبیت آن

ایران در کمربند خشک جهان قرا گرفته است دراین مناطق میزان تبخیر و تعرق بسیار بیشتر از بارش های اسمانی است باد یکی از عوامل مهم وقوع فرسایش و تشکیل نهشته های بادی در مناطق خشک است تپه های شنی شکل مهم نهشته های بادی هستند که غالبا در بیابان ها تشکیل می گردند.

ریزگرد ها هم میتواند منشا خارجی و هم منشاء داخلی داشته باشد. کانون‌های خارجی ریزگرد را غرب عراق، شرق اردن، سوریه، ‌عربستان و صحرای آفریقا(بخشی که متعلق به مصر است) دانست وقطر ریزگردهای وارد شده از این کانون‌ها به ایران کمتر از یک هزارم میلی‌متر است و می‌‎تواند هزاران کیلومتر از سطح بلند شود.

البته با توجه به خشکی تالاب ها و دریاچه ها در پی خشکسالی های اخیر شاهد منشاء داخلی برای ریزگرد ها نیز هستیم. برای تثبیت آن نیازمند روش های بیولوژیکی و غیر بیولوژیکی هستیم.

یکی ا زروش های غیربیولوژیکی شامل مالچ پاشی نفتی خواهد بود. مالچ های نفتی در اثر پاشش برروی تپه های شنی فعال به صورت فیلم نازک تیره رنگ قرارگرفته که ذرات لایه سطحی را به هم چسبانده و لایه ای مقاوم نسبت به فرسایش بادی را به وجود می اورند.

البته تثبیت های بیولوژیکی مانند کاشت گیاهان شن دوست و …. وجود دارد. اما لازمه تمامی این موارد شناسایی کانون های ریزگرد است. شناسایی کانون های ریزگرد با دودیدگاه شناسایی و پتانسیل یابی انجام خواهد گرفت که مطالعات مختلفی در دنیا در این مورد صورت گرفته است.

در هر دو دیدگاه پتانسیل یابی و شناسایی کانون ریزگرد از سنجش از دور به صورت مستقیم استفاده خواهد شد. سنجش از دور فارغ از مرز های جغرافیایی خواهد بود و توانایی دسترسی به داده گذشته و جامعیت را دارد. با کمک سنجش از دور و سامانه ارث انجین شناسایی کانون های ریزگرد میتواند به نسبت گذشته تسهیل شده باشد.

نکته مهم در مورد تصاویر UV سنتنیل 5

این شاخص دارای مقادیر مثبت و منفی است. اگر آئروسل شما جذبی باشد مقدار مثبت و اگر مقدار منفی داشته باشد آئروسل غیر جذبی است.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی‌ای اس
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی

سوالات پرتکرار در رابطه با محصول شناسایی کانون های ریزگرد در گوگل ارث انجین

آیا این محصول دارای پشتیبان است؟
بله، تمامی محصولات ما دارای پشتیبانی کامل است.

این محصول دانلودی است یا پستی؟
محصولات ما به صورت دانلودی ارایه میشوند.

آیا حق کپی برداری وجود دارد؟
کپی برداری به هیچ عنوان مجاز نبوده و پیگرد قانونی دارد.