طبقه بندی اقلیمی با روش دومارتن در گوگل ارث انجین

آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی اقلیمی در سامانه گوگل ارث انجین با استفاده از روش های سنجش از دور در مدرسه سنجش از دور ارائه شد. این محصول آپدیت شده است. در این آموزش از دما و بارش در سری های زمانی برای محاسبه طبقه بندی اقلیمی استفاده  شده است. در نهایت شاخص دومارتن محاسبه و 6 کلاس اقلیمی نیز محاسبه شده است. این محصول آموزشی بدون نیاز به داده زمینی میتوانید طبقه بندی اقلیمی انجام بدید. طبقه بندی اقلیمی اشاره به شرایط آب و هوایی حاکم بر منطقه دارد. بهتون توصیه میکنیم که این آموزش کاربردی و جامع را از دست ندهید.

این محصول آموزشی آپدیت شده است. در نسخه اولیه با استفاده از تصاویر ماهواره TRMM که پیکسل سایز بزرگ دارند طبقه بندی اقلیمی صورت گرفته است. اما در نسخه آپدیت شما با استفاده از تصاویر بارش روزانه با پیکسل سایز 5 هزار متری طبقه بندی اقلیمی صورت گرفته است که کارایی این آموزش را دو چندان کرده است. این آموزش کاربردی را به تمامی علاقه مندان به سنجش از دور و جی ای اس و علوم اب وهواشناسی توصیه میکنیم. این آموزش کاربردی را از دست ندهید.

ویژگی محصول طبقه بندی اقلیمی با روش دومارتن در گوگل ارث انجین

عنوان: طبقه بندی به روش دومارتن

تصاویر:  مودیس و  TRMM در نسخه آپدیت شده از پروداکت بارش روزانه 5 هزار متری استفاده شده است.

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

موارد آموزش داده شده در محصول طبقه بندی اقلیمی با روش دومارتن در گوگل ارث انجین

• آموزش ثبت نام و اضافه کردن شیپ فایل به محیط ارث انجین
• آموزش فراخوانی تصاویر مودیس
• آموزش محاسبه دمای سطح زمین در شب
• آموزش محاسبه دمای سطح زمین در روز
• آموزش محاسبه دمای هوا در طول شبانه روز
• آموزش محاسبه متوسط دما بر حسب سانتی گراد در دراز مدت
• آموزش فراخوانی تصاویر بارش TRMM
• آموزش محاسبه بارش ماهانه
• آموزش محاسبه بارش سالانه برای سری زمانی (مدیریت زمان)
• آموزش محاسبه میانگین بارش سالانه به میلی متر در دراز مدت
• آموزش محاسبه شاخص خشکی دوکارتن
• آموزش طبقه بندی اقلیمی به مناطق مختلف در گوگل ارث انجین
• آموزش خروجی گرفتن از تصاویر
• آموزش فراخوانی تصاویر در ArcGIS

اقلیم و طبقه بندی اقلیمی

وضعیت غالب آب و هوای یک منطقه که در یک دوره درازمدت وجود داشته را اقلیم آن منطقه می نامند. حتما به این نکته توجه داشته باشید که برای تعیین اقلیم نیاز به داده های دراز مدت داریم. اقلیم تابعی از پارامترهای هواشناسی نظیر دما، بارندگی، رطوبت، تشعشع، باد و … می باشد. و بر اساس این پارامتر های میان و اقلیم برای مناطق مختلف مشخص میکنند.

طبقه بندی اقلیمی

مجموعه معیارهایی  (آب و هوایی، توپوگرافی و …)، که با استفاده از آنها می توان مناطقی را جدا کرد. طبقه بندی اقلیمی گویند. این مناطق ویژگی های مشترکی داشته و در آنها انتظار پدیده‌های خاصی داریم. براتون بزارید یک مثال بزنیم، فرض کنید میگن اقلیم خشک، اولا توجه به پارامتر های اقلیمی می شود. مثلا مناطق خشک بارندگی کمتر از 150 میلی متر دارد. این مناطق پوشش های گیاهی دارد که برگ های باریک دارند.

روش های مختلف طبقه بندی اقلیمی

بر اساس یک سری پارامترها هواشناسی، طبقه بندی اقلیمی انجام می‌دهند. خیلی از روش ها سعی کردند که حتی روش های و پارامترهای دیگر را نیز دخیل کنند. در زیر روش های متداول آن ارایه شده است. در این آموزش روش دومارتن انجام شده است.

• روش دومارتن
• روش کوپن
• روش آمبرژه
• روش ایوانف

روش دومارتون

این طبقه بندی بر مبنای شاخص خشكی  بنا نهاده شده است و در آن از دما و بارندگی برای تعیین نوع اقلیم استفاده می شود. لذا دو پارامتر مهم در آن در واقع بارش و دما است. در زیر فرمول های آن ارایه شده است.

دومارتن در این سیستم، شش نوع اقلیم را مشخص نمود كه عبارتند از:

• اقلیم خشك: در این اقلیم شاخصخشكی كمتر از 10 م یباشد.
• اقلیم نیمه خشك: شاخصخشكی در این اقلیم بین 10 تا 20 قرار دارد.
• اقلیم مدیترانه ای: در این اقلیم شاخصخشكی در محدوده بین 20 تا 24 قرار می گیرد.
• اقلیم نیمه مرطوب: در این اقلیم شاخصخشكی در محدوده بین 24 تا 28 قرار می گیرد.
• اقلیم مرطوب: در این اقلیم شاخصخشكی در محدوده بین 28 تا 35 قرار می گیرد.
• اقلیم بسیار مرطوب: در این اقلیم شاخصخشكیبزرگتر یا مساوی 35 می باشد.

روش های محاسبه شاخص دوماتن

• روش های مبنی بر داده های زمینی
• روش های مبنی بر سنجش از دور

روش های مبنی بر ایستگاه زمینی

در این حالت از ایستگاه های هواشناسی برای اندازه گیری پرارمتر های شاخص دومارتن استفاده میشود. اما سپس بر اساس نرم افزاره های جی ای اس عملیات های میانه یابی صورت می گیرد.

اما روش های زمینی یا ایستگاه ها همواره با محدویت هایی همراه است. از جمله محدودیت های آنها:

• شرایط کوهستانی و نامساعد عامل بر تعداد کم ایستگاه ها
• تعداد  کم ایستگاه ها
• توزیع و تعداد سال های دیتا کم در ایستگاه ها
• مکانیابی خود عامل خطا است.

محاسبه شاخص دومارتن بر اساس روش های سنجش از دوری

با توجه به ویژگی های سنجش از دور، پیوستگی، جامعیت و تکرار پذیری در محاسبه پارامترهای اقلیمی بسیار میتواند کارامد باشید.

در این محصول آموزشی از سامانه گوگل ارث انجین به منظور طبقه بندی اقلیمی با استفاده از تصاویر مودیس برای محاسبه دما و تصاویر TRMM برای محاسبه بارش استفاده شده است. در آخر نیز شاخص محاسبه شده و در داخل سامانه گوگل ارث انجین میتوانید به سادگی رنج بندی انجام بدید.

چرا باید این محصول آموزشی تهیه کنیم؟

با استفاده از این محصول آموزشی شما دیگر لازم نیست که نگران دیتاهای زمینی باشید. لازم نیست که هزینه زیادی رو برای دریافت دیتاهای زمینی ارایه دهید.

به کمک این محصول آموزشی شما میتوانید برای دراز مدت بسته به نیاز خودتون زمان را تغییر داده و طبقه بندی اقلیمی صورت خواهد گرفت.

شما با کمک این اموزش میتوانید مقالات خوبی با امپکت های بالا به چاپ برسانید و این آموزش کاربردی به دوستان خود معرفی کنید.