محاسبه رطوبت خاک با مدل OPTRAM در گوگل ارث انجین

رطوبت خاک یکی از عوامل مهم در بسیاری از مطالعات از جمله: عوامل مهم در بررسی خشکسالی، بررسی چرخه آب، بررسی شرایط هیدرلوژیکی منطقه و تنوع زیستی در داخل مناطق مختلف می باشد. یکی از معروف ترین مدل هایی در سال 2015 ارائه شده است مدل OPtical TRApezoid Model می باشد. در محصول آموزشی محاسبه رطوبت خاک با مدل OPTRAM در گوگل ارث انجین با استفاده از 3 سنجنده: لندست، مودیس و سنتینل 2 نحوه محاسبه رطوبت خاک آموزش داده شده است. همچنین برای اعتبار سنجی مدل از تصاویر SMAP نیز استفاده شده است.

مدل رطوبت خاک OPTRAM

OPTRAM مخفف عبارت OPtical TRApezoid Model می باشد که برای اندازه گیری رطوبت خاک از تصاویر ماهواره ای اپتیک استفاده خواهد کرد. این مدل در سال 2015 توسط صادقی و تیم تحقیقاتی آنها ارائه شده است. اصل این مدل به این صورت است که زمانی که خاک دارای رطوبت است رنگ تاریک به نسبت خاک خشک خواهد داشت.
زمانی که خاک یک منطقه مرطوب باشد میزان انرژی بیشتری جذب خواهد کرد در نتیجه میزان بازتاب کمتری به نسبت خاک خشک خواهد داشت. این یعنی یک رابطه معکوس بین میزان رطوبت و میزان بازتاب وجود دارد. بر اساس رابطه که در تئوری Kubelka–Munk وجود دارد معادله توسعه داده شده است.
اصل مدل OPTRAM بر اساس رابطه بین میزان بازتاب در محدوده SWIR با میزان رطوبت در داخل منطقه است. بر اساس این رابطه فرمولی ارائه شده که میزان میزان رطوبت خاک را در واحد cm3/cm3 بدست آورد. توجه داشته باشید که در داخل آموزش اصول مدل توضیح داده شده است.

 

محصول کاربردی دیگر ما: پیش بینی نوسانات آب های زیرزمینی با الگوریتم Random forest

 

 

 

ویژگی محصول محاسبه رطوبت خاک با مدل OPTRAM در گوگل ارث انجین

عنوان کلی: اندازه گیری رطوبت خاک با مدل فیزیکی OPTRAM
محصول: دانلودی
نرم‌افزار: سامانه گوگل ارث انجین
مدرس: آرمان صمدی
کد آماده : دارد
رفرنس : دارد

موارد آموزش داده شده در محصول آموزشی محاسبه رطوبت خاک با مدل OPTRAM در گوگل ارث انجین

آموزش فراخوانی تصاویر لندست، مودیس و سنتنیل
آموزش اعمال فیلتر زمان، مکان، ابر و سطر و ستون
آموزش محاسبه ضرایب مدل OPTRAM برای تک تصاویر
آموزش محاسبه رطوبت خاک با مدل OPTRAM برای تک تصویر (تصاویر لندست، مودیس و سری زمانی )
آموزش محاسبه رطوبت خاک به صورت سری زمانی با مدل OPTRAM با تصاویر لندست، مودیس و سنتینل 2 ( در این آموزش برای تک تک تصاویر جدا جدا ضرایب محاسبه شده است)
آموزش محاسبه ضرایب برای سری زمانی بر اساس 2 تکنیک ( تکینک اول برای تک تک تصاویر جدا ضرایب محاسبه خواهد شد، در تکنیک دوم یک ضریب ثابت برای سری زمانی محاسبه خواهد شد)
مقایسه نتایج با تصاویر ماهواره SMAP
خروجی گرفتن از تصاویر به صورت تک تصویر و سری زمانی
آموزش مدیریت زمان و تولید تصاویر با بازه زمانی ماهانه و یا 16 روزه

 

نکات مهم در مورد این آموزش:

در این آموزش از مدل OPTRAM استفاده شده است.
پیکسل سایز خروجی در این آموزش، 20 متری (سنتینل 2)، 30 متری (لندست) و 500 متری (مودیس)
برای سری زمانی برای هر تصویر ضرایب (id, iw,sd,sw) جداگانه محاسبه شده است
در این آموزش تکنیک محاسبه ضرایب (id, iw,sd,sw) برای سری زمانی به صورت کلی نیز آموزش داده شده است.
واحد اندازه گیری شده رطوبت خاک در این مدل cm3/cm3 می باشد.

 

 

رطوبت خاک و دلیل اهمیت آن

رطوبت خاک به مقدار آب موجود در ساختار و ترکیب خاک اطلاق می‌شود. این رطوبت به صورت آبی که به عنوان آب معقول در فضای بین ذرات خاک و در شکاف‌ها و فراغ‌های خاک حضور دارد، معرفی می‌شود. ما در سنجش از دور با رطوبت خاک موجود در سطح آن سروکار داریم. رطوبت خاک یک عامل بسیار مهم در زمینه کشاورزی، باغبانی، بوم‌شناسی و محیط زیست است و اهمیت بسیاری دارد.

رشد گیاهان

گیاهان برای رشد و توسعه به مقدار مناسبی از آب نیاز دارند. رطوبت خاک برای جذب ابتدایی از آب توسط ریشه‌ها و همچنین برای حمل مواد معدنی و مواد غذایی به گیاهان بسیار حیاتی است. کمبود آب می‌تواند منجر به کم‌باری و تنش آبی در گیاهان شود.

کیفیت محصول

رطوبت خاک تأثیر مهمی بر روی کیفیت محصولات دارد. گیاهان که در شرایط رطوبت کم رشد می‌کنند ممکن است محصولات با کیفیت پایینی داشته باشند. علاوه بر این، رطوبت کافی در خاک می‌تواند از افت میوه‌ها و سبزیجات در حالت آنیانه جلوگیری کند.

پیشگیری از خشکسالی

اندازه و نیاز به رطوبت خاک می‌تواند به عنوان یک شاخص مهم برای پیش‌بینی خشکسالی و تأثیرات آن بر زمین و منابع آب استفاده شود. اطلاعات در مورد رطوبت خاک به مدیران وتصمیم گیران در مورد مباحث خشکسالی و پیامد های آن میتواند بسیار کمک کنید.

 

سامانه گوگل ارث انجین

در این محصول آموزشی به منظور بررسی رطوبت خاک با تصاویر اپتیک ( تصاویر که باند SWIR دارند) از سامانه قدرتمند گوگل ارث انجین استفاده شده است. سامانه ارث انجین یک سامانه متن باز است که از زبان پایتون و جاوا اسکریپ برای پیاده سازی کد ها استفاده خواهد کرد. در این آموزش تمامی کد های آماده در اختیار شما قرار خواهد گرفت. با کمک این کد های میتوانید به سادگی برای مناطق مختلف میزان رطوبت خاک را بدست آورید. این آموزش کاربردی را به تمامی علاقه مندان به این رشته توصیه خواهیم کرد.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی‌ای اس
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی

سوالات پرتکرار در رابطه با محصول محاسبه رطوبت خاک با مدل OPTRAM در گوگل ارث انجین

آیا این محصول دارای پشتیبان است؟
بله، تمامی محصولات ما دارای پشتیبانی کامل است.

این محصول دانلودی است یا پستی؟
محصولات ما به صورت دانلودی ارایه میشوند.

آیا حق کپی برداری وجود دارد؟