اندازه گیری شاخص SAVI با تصاویر لندست در ارث انجین

شاخص های گیاهی مختلفی وجود دارد یکی سری از این شاخص ها اثرات خاک را نیز در نظر میگیرند یکی ازمهم ترین این شاخص SAVI است. ما در محصول آموزشی اندازه گیری شاخص SAVI با تصاویر لندست در ارث انجین روش محاسبه این شاخص را به شما عزیزان آموزش داده ایم. در این محصول آموزشی از سامانه قدرت مند گوگل ارث انجین استفاده شده است.

شاخص SAVI

Soil Adjusted Vegetation Index یا شاخص SAVI یکی از پرکاربردترین شاخص های گیاهی است که اثرات خاک را نیز در این شاخص در نظر می گیرد. اثر خاک در این شاخص با پارامتری به اسم L مشخص می شود. برای پوشش گیاهی ضعیف این مقدار صفر که در این صورت این شاخص با شاخص NDVI برابر است. برای پوشش گیاهی غنی مقدار این شاخص برابر با عدد 1 و به صورت پیشفرض معادل با عدد 0.5 در نظر گرفته میشود. برای محاسبه این عداد نیاز به داده های زمینی است اما در این آموزش از مقدار پیشفرض این شاخص استفاده شده است.

شاخص SAVI از باندهای مادون قرمز و قرمز برای شناسایی پوشش گیاهی استفاده میکند. از SAVI برای تصحیح شاخص تفاوت طبیعی پوشش گیاهی (NDVI) برای تأثیر روشنایی خاک در مناطقی که پوشش رویشی کم است استفاده می شود.

خلاصه ای از محصول اندازه گیری شاخص SAVI با تصاویر لندست در ارث انجین

عنوان: محاسبه شاخص پوشش گیاهی SAVI
محصول: دانلودی
تصاویر: لندست
نرم‌افزار: سامانه قدرتمند گوگل ارث انجین
مدرس: آرمان صمدی
کد آماده: دارد

موارد آموزش داده شده در محصول اندازه گیری شاخص SAVI با تصاویر لندست در ارث انجین

• آموزش فراخوانی تصاویر لندست در گوگل ارث انجین
• آموزش فیلترهای مکانی، زمانی، ابر در گوگل ارث انجین
• آموزش اعمال فیلترهای سطر و ستون در گوگل ارث انجین
• آموزش نوشتن توابع
• آموزش کار با سری زمانی
• آموزش محاسبه شاخص SAVI به صورت سری زمانی و تک تصویر
• آموزش ترسیم نمودار تغییرات شاخص پوشش گیاهی SAVI
• آموزش دانلود تصاویر SAVI

چرا این آموزش مهم است؟

شاید این سوال مطرح شود که چرا این آموزش باید تهیه شود و مهم است. تصاویر ماهواره لندست از با ارزش ترین تصاویر ماهواره ای است که در مباحث علوم طبیعی مورد استفاده قرار میگیرد. این تصاویر آرشیو بسیار غنی داشته که از سال 1972 هر 16 روز یبار از سطح زمین تصویر برداری کرده است. اما نکته حائز اهمیت تر، استفاده از سامانه قدرت مند گوگل ارث انجین است. این سامانه کار با آن راحت، بدون نیاز به سیستم های قوی تر است. این سامانه این امکان را دارد که در زمان بسیار کوتاه سری زمانی را در قالب نمودار و فایل اکسل مورد بررسی قرار دهید.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی‌ای اس
مدیرعامل شرکت یکتا فراز
مدرس بیش از 150 محصول آموزشی

آموزش هایی که میتواند برای شما بسیار کاربردی باشد:

تهیه نقشه پوشش گیاهی با تصاویر ماهواره ای

محاسبه شاخص سطح برگ (LAI) با تصاویر لندست در گوگل ارث انجین

بررسی تغییرات پوشش گیاهی