| سنجنده | باند آبی (Blue) | باند NIR | قدرت تفکیک مکانی |
|---|---|---|---|
| Sentinel-2 MSI | B2 (0.490 µm) | B8 (0.842 µm) | 10 متر |
| Landsat 8/9 OLI | Band 2 | Band 5 | 30 متر |
| Landsat 5 TM | Band 1 | Band 4 | 30 متر |
| MODIS | Band 3 | Band 2 | 250–500 متر |
| ASTER | Band 1 | Band 3N | 15 متر |
شاخص PISI - شاخص عمود بر سطوح نفوذناپذیر
شاخص PISI یا Perpendicular Impervious Surface Index یک شاخص طیفی شهری است که برای استخراج سطوح نفوذناپذیر (Impervious Surfaces) مانند ساختمانها، جادهها و زیرساختهای مصنوعی از تصاویر ماهوارهای توسعه یافته است. این شاخص با هدف کاهش تداخل طیفی میان مناطق شهری، خاک و پوشش گیاهی طراحی شده و عملکرد مناسبی در تصاویر با قدرت تفکیک متوسط دارد.
معرفی شاخص
بررسی در یک نگاه
فرمول شاخص
مشاهده فرمول شاخص
کاربرد شاخص
ارایه کاربردهای آن
تحلیل عددی
درک بهتر شاخص
ویژگی های کلی شاخص
ویژگی شاخص PISI - شاخص عمود بر سطوح نفوذناپذیر
اختصار: PISI
نام کامل: Perpendicular Impervious Surface Index
معادل فارسی: شاخص عمود بر سطوح نفوذناپذیر
نوع شاخص: Urban / Built-up Index
اقلیم هدف: قابل استفاده در اغلب اقلیمها
باند ها
- B : باند آبی (Blue)
- N : باند فروسرخ نزدیک (NIR)

کاربرد شاخص PISI - شاخص عمود بر سطوح نفوذناپذیر
شاخص PISI بر اساس تفاوت رفتار طیفی سطوح شهری در باند آبی (Blue) و فروسرخ نزدیک (NIR) ساخته شده است. تحلیل منحنیهای طیفی نشان میدهد که سطوح مصنوعی نسبت به خاک و پوشش گیاهی پاسخ طیفی متفاوتی در این دو باند دارند؛ بنابراین استفاده از ترکیب خطی این باندها امکان جداسازی بهتر مناطق شهری را فراهم میکند. یکی از مزیتهای اصلی این شاخص نیاز به حداقل داده طیفی و قابلیت استفاده در سنجندههای مختلف است.
کاربردهای شاخص:
- استخراج سطوح نفوذناپذیر شهری (ISA)
- پایش گسترش شهرها
- برنامهریزی شهری و کاربری اراضی
- تحلیل توسعه شهری
- ارزیابی کیفیت محیط شهری
- تفکیک مناطق ساختهشده از خاک و پوشش گیاهی
تحلیل عددی شاخص:
مقادیر منفی: آب و پوشش گیاهی
مقادیر نزدیک صفر: خاک یا مناطق انتقالی
مقادیر مثبت: سطوح شهری و نفوذناپذیر
بازه آستانه پیشنهادی برای استخراج ISA تقریباً بین −0.0558 تا 0.1462 گزارش شده است.
با افزایش سهم سطوح ساختهشده در هر پیکسل، مقدار شاخص افزایش مییابد.
Tian Y, Chen H, Song Q, Zheng K. A novel index for impervious surface area mapping: Development and validation. Remote Sensing. 2018 Sep 22;10(10):1521.