| سنجنده | Red Edge 1 (RE1) | Red (R) |
|---|---|---|
| Sentinel-2 MSI | Band 5 (705 nm) | Band 4 (665 nm) |
| RapidEye | Red Edge Band | Red Band |
| WorldView-3 | Red Edge Band | Red Band |
| Landsat 5 TM | ❌ ندارد | Band 3 |
| Landsat 7 ETM+ | ❌ ندارد | Band 3 |
| Landsat 8/9 OLI | ❌ ندارد | Band 4 |
| MODIS | ❌ ندارد | Band 1 |
شاخص NDCI - شاخص نرمال شده کلروفیل
NDCI برای اندازهگیری غلظت Chl-a و پایش کیفیت آب کاربرد دارد. این شاخص توانایی تشخیص گلآلودگی و جلبکها را حتی در آبهای پر ذرات و turbid دارد و میتواند به صورت کمی یا کیفی مورد استفاده قرار گیرد. شاخص NDCI معمولاً با دادههای MERIS یا Sentinel-2 محاسبه میشود و برای مدلسازی Chl-a و پایش اکوسیستمهای آبی بسیار مناسب است.
معرفی شاخص
بررسی در یک نگاه
فرمول شاخص
مشاهده فرمول شاخص
کاربرد شاخص
ارایه کاربردهای آن
تحلیل عددی
درک بهتر شاخص
ویژگی های کلی شاخص
ویژگیهای کلی شاخص NDCI
اختصار: NDCI
معادل کامل: Normalized Difference Chlorophyll Index
معادل فارسی: شاخص کلروفیل نرمالیزه شده
کاربرد اصلی: پایش غلظت کلروفیل-a در آبهای ساحلی، رودخانهها و خلیجها؛ تشخیص گلآلودگی و جلبکها
-
RedE1 : باند Red Edge (حساس به کلروفیل)
-
R: باند Red

شاخص NDCI - شاخص نرمال شده کلروفیل
NDCI برای اندازهگیری غلظت Chl-a و پایش کیفیت آب کاربرد دارد. این شاخص توانایی تشخیص گلآلودگی و جلبکها را حتی در آبهای پر ذرات و turbid دارد و میتواند به صورت کمی یا کیفی مورد استفاده قرار گیرد. شاخص NDCI معمولاً با دادههای MERIS یا Sentinel-2 محاسبه میشود و برای مدلسازی Chl-a و پایش اکوسیستمهای آبی بسیار مناسب است.
کاربردهای شاخص:
• پیشبینی و پایش غلظت کلروفیل-a (Chl-a)
• شناسایی و پایش گلآلودگی و جلبکها
• پایش کیفیت آب و تغییرات زیستمحیطی
• کاربرد در مطالعات آبهای ساحلی، رودخانهها و خلیجها
• مدلسازی کمی Chl-a با دادههای سنجش از دور
مقادیر NDCI معمولاً بین -1 و +1 هستند:
-
مقادیر مثبت و نزدیک به +1 → نشاندهنده غلظت بالای کلروفیل و حضور جلبکها
-
مقادیر نزدیک صفر یا منفی → نشاندهنده غلظت کم کلروفیل و آب شفاف
این شاخص امکان تشخیص تغییرات جزئی در تراکم جلبکها و کلروفیل را فراهم میکند و برای پایش طولانیمدت آبهای ساحلی و داخلی بسیار دقیق است.
Mishra S, Mishra DR. Normalized difference chlorophyll index: A novel model for remote estimation of chlorophyll-a concentration in turbid productive waters. Remote Sensing of Environment. 2012 Feb 15;117:394-406.