پذیرش انواع پروژه سنجش از دور ( گوگل ارث انجین- ENVI) و جی ای اس - 09379280994

شاخص MSR - نسبت ساده اصلاح‌ شده پوشش گیاهی

شاخص MSR یا Modified Simple Ratio یک شاخص پوشش گیاهی توسعه‌یافته برای استخراج پارامترهای بیوفیزیکی پوشش گیاهی، به‌ویژه در جنگل‌های بوریال، با استفاده از داده‌های سنجش از دور است. این شاخص بر اساس ارزیابی و مقایسه چندین شاخص دو‌باندی پوشش گیاهی طراحی شده است، از جمله: NDVI ، SR ، SAVI ، WDVI ، GEMI ، NLI و RDVI. هدف اصلی توسعه MSR افزایش حساسیت شاخص نسبت به ویژگی‌های ساختاری پوشش گیاهی و کاهش محدودیت‌های شاخص‌های نسبت ساده در تراکم‌های مختلف گیاهی است.

ویژگی های کلی شاخص

ویژگی شاخص MSR - نسبت ساده اصلاح‌ شده پوشش گیاهی

اختصار: MSR

معادل کامل: Modified Simple Ratio

معادل فارسی: نسبت ساده اصلاح‌شده پوشش گیاهی

نوع شاخص: Vegetation Index (نسبتی)

کاربرد اصلی: استخراج پارامترهای بیوفیزیکی پوشش گیاهی با حساسیت بالا

شاخص MSR - نسبت ساده اصلاح‌ شده پوشش گیاهی

NIR: باند مادون قرمز نزدیک
Red: باند قرمز

Modified Simple Ratio

کاربرد شاخص MSR - نسبت ساده اصلاح‌ شده پوشش گیاهی

MSR نسخه اصلاح‌شده شاخص Simple Ratio (SR) است که با اعمال تبدیل غیرخطی، رابطه بین بازتاب طیفی و پارامترهای زیستی پوشش گیاهی را خطی‌تر می‌کند.

این ویژگی باعث می‌شود شاخص در مقایسه با NDVI و SR عملکرد بهتری در تخمین پارامترهایی مانند:

بیومس گیاهی
شاخص سطح برگ (LAI)
تراکم تاج پوشش

داشته باشد، به‌خصوص در مناطقی با پوشش گیاهی متراکم که برخی شاخص‌ها دچار اشباع می‌شوند.

کاربردهای شاخص:

  • برآورد پارامترهای بیوفیزیکی جنگل
  • پایش جنگل‌های بوریال
  • تخمین LAI (Leaf Area Index)
  • تحلیل ساختار تاج پوشش
  • پایش سلامت و تراکم پوشش گیاهی
  • مطالعات اکولوژی و کربن زیستی

تحلیل عددی شاخص
مقادیر پایین : خاک یا پوشش گیاهی ضعیف
مقادیر متوسط : پوشش گیاهی نیمه‌متراکم
مقادیر بالا : پوشش گیاهی متراکم و سالم

دامنه مقادیر معمولاً بیشتر از صفر بوده و با افزایش تراکم گیاهی افزایش می‌یابد.

سنجنده Red NIR
Landsat 8/9 (OLI) Band 4 Band 5
Landsat 5 TM / Landsat 7 ETM+ Band 3 Band 4
Sentinel-2 (MSI) Band 4 Band 8
MODIS Band 1 Band 2

Chen, J. "Evaluation of Vegetation Indices and Modified Simple Ratio for Boreal Applications." Canadian Journal of Remote Sensing 22 (1996): 229-242.

دیدگاهتان را بنویسید