مدرس
آرمان صمدی
مدت زمان ویدئو
12 دقیقه
در جلسه
جلسه بیست و دوم
نام دوره
پشتیبانی
پیش نیاز
نـــدارد !
آموزش فیوژن در ENVI
برای مشاهده ویدئو دوره ابتدا لازمه وارد بشی یا ثبت‌نام کنی
توضیحات دوره

خیلی از مباحث پر چالش در زمینه سنجش از دور فیوژن کردن است. هدف از فیوژن کردن ادغام دوتا ست با توان تفکیک مکانی و طیفی بالا با همدگیر با شرط حفظ ویژگی های هر دوی آنها است. فیوژن کردن یکی از چالش بر انگیز ترین بحث ها در مباحث سنجش از دور است و حتی گاها دیده شده نتایج خوبی نیز ارائه نمیشود. در آموزش فیوژن در ENVI روش های مختلف فیوژن در انوی به شما آموزش خواهیم داد.

آموزش فیوژن در ENVI

“Fusion” در مباحث سنجش از دور به ادغام یا ترکیب داده‌ها از منابع، حسگرها یا پلتفرم‌های مختلف اطلاق می‌شود تا اطلاعات جامع و دقیق‌تری از سطح زمین به‌دست آید. این فرآیند همچنین به نام ترکیب داده یا ترکیب حسگرها شناخته می‌شود. هدف از این عمل از نقاط قوت هر منبع داده بهره‌مند شده و در عین حال از محدودیت‌های فردی آنها جبران نماید. به بیان دیگر اگر ما تصاویر با رزلوشن مکانی بالا و تصویری با رزولوشن بالای طیفی داشته باشیم بتوانیم آنها را با هم موزاییک کنیم.

مقاله کاربردی: تلفیق یا فیوژن تصاویر ماهواره ای

اهداف اصلی فیوژن

تلفیق تصاویر سنجنده های مختلف

تلفیق تصاویر سنجنده های مختلف

ادغام داده‌ها از حسگرهای مختلف. به عنوان مثال، ترکیب داده‌های اپتیکال  با داده‌های رادار مصنوعی (SAR) برای به‌دست آوردن درک دقیق‌تر و جامع‌تری از منظر زمین.

ترکیب زمانی

ترکیب داده‌های جمع‌آوری‌شده در زمان‌های مختلف. ترکیب زمانی برای نظارت بر تغییرات زمانی، مانند تغییرات فصلی، تغییرات پوشش زمین یا ارزیابی فرآیندهای پویا مفید است.

ترکیب تصاویر با رزولوشن مختلف

ادغام داده‌ها با رزولوشن‌های مختلف فضایی. این عمل شامل ترکیب داده‌های با رزولوشن بالا با داده‌های با رزولوشن پایین به منظور بهره‌مندی از جزئیات دقیق و پوشش گسترده‌تر است.

ترکیب طیفی

ادغام داده‌ها از بخش‌های مختلف طیف الکترومغناطی. این ممکن است شامل ترکیب داده‌های اپتیکال، مادون قرمز و رادار باشد تا اطلاعات گسترده‌تری درباره پوشش زمین و شرایط محیطی استخراج شود.

مراحل فیوژن در نرم افزار ENVI

1-تصاویر خود را فراخوانی کنید

2-پیش پردازش ها را انجام بدید.

3- از دستور SPEAR PAN Sharping استفاده کنید.

4-تصاویر با رزولوشن مکانی بالا معرفی کنید.

5-تصویر با رزولوشن مکانی پایین وارد کنید.

6-تطبیق هندسی تصاویر را چک کنید.

7-نوع روش فیوژن را انتخاب کنید.

8-خروجی انتخاب و نتایج را مورد ارزیابی قرار دهید.

تمرین: برای تصاویر لندست دانلود شده فیوژن را با روش های مختلف انجام دهید و نتایج را بررسی کنید.

آرمان صمدی
مدرس : آرمان صمدی

مدرس و بنیان گذار مدرسه سنجش از دور هستم. از دانشگاه تهران رشته سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی فارغ التحصیل شدم. تا الان بیش از 450 محصول آموزشی پروژه محور در زمینه های مختلف سنجش از دور ارائه کرده ایم. هدف من جابجایی کیفیت آموزش در ایران و رسوندنش به سطح جهانیه و اینکه آموزش هایی ارائه که در کوتاه ترین زمان ممکن بیشترین بازده و در یک کلام پروژه محور باشد.

سوالات متداول

پشتیبانی دوره های رایگان به چه صورت است؟

برای پشتیبانی دوره های رایگان از بخش دیدگاه میتوانید سوالات خود را مطرح کنید.

امکان خرید دوره های رایگان وجود دارد؟

با توجه به رسالت وبسایت ما؛ دوره های رایگان همیشه رایگان است.

آیا میشه این دوره ها را دانلود کرد؟

دوره های رایگان مدرسه سنجش از دور به صورت مشاهده آنلاین است.

دسترسی به دوره ها همیشگی است؟

بله، دسترسی به دوره دائمی و همیشگی است.

پرسش و پاسخ
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.