شاخص AWEI ، شاخص استخراج خودکار آب
بررسی در یک نگاه
مشاهده فرمول شاخص
ارایه کاربردهای آن
درک بهتر شاخص
ویژگی های کلی شاخص
کاربرد های شاخص AWEI ، شاخص استخراج خودکار آب
تفکیک دقیق منابع آبی سطحی
شاخص AWEI برای جداسازی منابع آبی از سایر پوششهای زمینی مانند خاک، گیاهان، و مناطق شهری استفاده میشود.کاهش نویز مناطق غیرآبی
با ترکیب باندهای SWIR و NIR، تأثیر بازتاب مناطق غیرآبی کاهش یافته و دقت در شناسایی منابع آبی افزایش مییابد.پایش تغییرات سطح آب
بهویژه در دورههای خشک یا بارندگی برای مدیریت منابع آبی و برنامهریزی زیستمحیطی.شناسایی مناطق آبگرفته
به دلیل دقت بالا در تشخیص آب در سایهها یا مناطق با بازتاب کم.مدیریت منابع آبی
برای ارزیابی میزان دسترسی به آبهای سطحی در مطالعات زیستمحیطی و اقلیمی.پایش تغییرات زیستمحیطی
نظارت بر اثرات تغییرات اقلیمی و انسانی بر منابع آبی.تحلیل عددی شاخص AWEI ، شاخص استخراج خودکار آب
محدوده مقادیر AWEI
مقادیر مثبت: نشاندهنده منابع آبی سطحی. مقادیر نزدیک به صفر: احتمالاً نویز یا مناطق انتقالی بین آب و خشکی. مقادیر منفی: نشاندهنده مناطق غیرآبی مانند خاک، گیاهان، یا مناطق شهری.میانگین و انحراف معیار
میانگین AWEI: نمایانگر مقدار کلی منابع آبی در یک منطقه. انحراف معیار: نشاندهنده تنوع سطح آب و احتمال وجود نواحی مختلط (آب و خاک).مقایسه زمانی AWEI
افزایش مقادیر AWEI: بیانگر افزایش سطح آب، مانند پس از بارندگی. کاهش مقادیر AWEI: نمایانگر کاهش آب، مانند دورههای خشکسالی.تحلیل مقادیر بحرانی
شناسایی مناطقی با مقادیر مثبت بالا میتواند برای مدیریت منابع آبی و تعیین مناطق مستعد سیل مفید باشد. مقادیر نزدیک به صفر باید دقیقتر بررسی شوند، زیرا ممکن است به تغییرات کوچک در محیط اشاره داشته باشند.ترکیب با شاخصهای دیگر
ترکیب AWEI با شاخصهایی مانند NDWI یا MNDWI میتواند نتایج بهتری برای تفکیک منابع آبی و مناطق غیرآبی ارائه دهد.| نام ماهواره / سنجنده | باند سبز (Green) | باند NIR | باند SWIR 1 | باند SWIR 2 |
|---|---|---|---|---|
| Landsat 8 & 9 (OLI) | Band 3 | Band 5 | Band 6 | Band 7 |
| Sentinel-2 (MSI) | Band 3 | Band 8 | Band 11 | Band 12 |
| Landsat 4, 5 & 7 (TM/ETM+) | Band 2 | Band 4 | Band 5 | Band 7 |
| MODIS (Terra/Aqua) | Band 4 | Band 2 | Band 6 | Band 7 |
Liang, J. and Liu, D., 2021. Automated estimation of daily surface water fraction from MODIS and Landsat images using Gaussian process regression. International Journal of Remote Sensing, 42(11), pp.4261-4283.
Laonamsai, J., Julphunthong, P., Saprathet, T., Kimmany, B., Ganchanasuragit, T., Chomcheawchan, P. and Tomun, N., 2023. Utilizing NDWI, MNDWI, SAVI, WRI, and AWEI for estimating erosion and deposition in Ping River in Thailand. Hydrology, 10(3), p.70.
Feyisa GL, Meilby H, Fensholt R, Proud SR. Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. Remote sensing of environment. 2014 Jan 1;140:23-35.
