پایش خشکسالی با شاخص PCI

میدانستید که میشه با داده های بارندگی TRMM، پایش خشکسالی با شاخص PCI را انجام داد؟ خشکسالی پدیده است که، یکی از پارامتر هایی اصلی آن بارندگی است. یکی از تصاویر ماهواره ای که در زمینه استخراج بارندگی مورد استفاده قرار می گیرد، TRMM است.

اندازه گیری بارش با تصاویر ماهواره ای در سامانه گوگل ارث انجین

عنوان: پایش خشکسالی با استفاده از تصاویر TRMM و با کمک شاخص PCI

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی

موارد آموزش داده شده در محصول پایش خشکسالی با شاخص PCI

• آموزش فراخوانی تصاویر TRMM
• آموزش انواع فیلتر مکانی و زمانی
• آموزش محاسبه شاخص PCI
• آموزش محاسبه شاخص PCI به صورت سری زمانی و میانگین
• آموزش تغییرات شاخص PCI در قالب نمودار برای منطقه
• آموزش خروجی گرفتن از تصاویر در فرمت تیف و فایل اکسل
• آموزش تنظیمات چارت یا نمودار

خشکسالی چیست؟

خشکسالي یکي از پدیده‌های آب و هوایي است که در همه شرایط اقلیمي و در همه مناطق کره زمین به وقوع مي‌پیوندد. که يك عارضه طبيعي غير قابل پيش‌بيني مي‌باشد كه منشأ آن نقصان بارندگي در يك منطقه است.

در ميان پدیده‌های طبيعي، خشكسالي به عنوان بلاي طبيعي با خسارت‌هاي سنگين و تأثيرگذار بر زندگي مردم شناخته می‌شود. این پدیده یک دوره پیوسته و پایدار (از چند ماه تا چند سال) است که در این دوره مقدار آب موجود در منابع آبی منطقه به حد قابل توجهی کاهش می‌یابد و دچار کمبود می‌شود.

تصاویر ماهواره ای TRMM

ماهواره TRMM اولین ماهواره‌ای است که ماموریت اندازه‌گیری ساختار، نرخ و توزیع بارش‌های استوایی و نیمه استوایي را بر عهده دارد و این امر را با استفاده از سنجنده راداری و ماکروویو انجام می‌دهد، این ماهواره برای ماموریت مشترک بین سازمان فضایی و هوانوردی آمریکا و آژانس اکتشافات هوا فضای ژاپن طراحی شده است، در تاریخ 27 نوامبر 1997 در یک مدار تقریبا دایره‌ای در ارتفاع 350 کیلومتری با یک زاویه میل 30 درجه نسبت به استوا و دوره بازگشت 91.5 دقیقه‌ای به فضا پرتاب شد. توان تفکیک مکانی در ثبت بارش‌های حداقل 0.25 × 0.25 درجه و حداکثر 0.5 × 0.5 درجه است، این ماهواره عرض بین 50 درجه شمالی و 50 درجه جنوبی را پوشش می‌دهد.

اندازه گیری بارش با تصاویر ماهواره ای TRMM در سامانه گوگل ارث انجین

شاخص شرایط بارش (PCI)

یکی از شاخص هایی که بر اساس بارندگی میزان خشکسالی را ارزیابی میکند، شاخص Precipitation Condition Index (PCI) است. برآورد بارندگی دارای مولفه‌های آب و هوایی فضایی و زمانی است، اما نمی‌توان با VCI و TCI مستقیما تجزیه و تحلیل کرد. بنابراین، از شاخص PCI استفاده شده است.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی

دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و جی ای اس دانشگاه تهران

کارشناس سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدیر و بنیان گذار وبسایت مدرسه سنجش از دور و جی ای اس

مدیر عامل شرکت یکتا فراز

مدرس بیش از 100 محصول آموزشی

محصولات مرتبط

پایش خشکسالی با تصاویر لندست در ENVI

پایش زمانی و مکانی خشکسالی با شاخص پالمر در سامانه گوگل ارث انجین

شناسایی و پایش خشکسالی با شاخص VCI و TCI در گوگل ارث انجین