آموزش ماسک کردن ابر در گوگل ارث انجین

ابرها، یکی از اجزای جدایی‌ناپذیر طبیعت، نقش کلیدی در چرخه آب و اقلیم جهانی دارند. اما حضور ابرها در تصاویر ماهواره‌ای می‌تواند چالشی جدی برای تحلیل داده‌های سنجش از دور باشد. این ابرها ممکن است اطلاعات ارزشمند سطح زمین را مخفی کرده و دقت تجزیه‌وتحلیل‌های علمی را کاهش دهند. برای غلبه بر این مشکل، تکنیک‌های ماسک کردن ابر به کمک ابزارهای پیشرفته‌ای مانند Google Earth Engine توسعه یافته‌اند. این تکنیک‌ها امکان حذف یا نادیده گرفتن داده‌های مختل‌شده توسط ابر را فراهم می‌کنند و تحلیل‌گران را قادر می‌سازند تا با اطمینان بیشتری به مطالعه و پژوهش بپردازند. در دوره آموزش ماسک کردن ابر در گوگل ارث انجین به شما ماسک کردن با لندست و سنتینل 2 به صورت کامل آموزش داده شده است.

ویژگی محصول آموزش ماسک کردن ابر در گوگل ارث انجین

عنوان: حذف| ماسک کردن ابر در گوگل ارث انجین

تصاویر:  لندست و سنتینل 2

نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

محصول : دانلودی

مدرس: آرمان صمدی

 موارد آموزش داده شده در دوره آموزش ماسک کردن ابر در گوگل ارث انجین

آموزش فراخوانی تصاویر لندست و سنتینل
آموزش کار با تابع خام
آموزش ماسک کردن، ابر، سایه ابر، آب و برف در تصاویر لندست
آموزش ماسک کردن ابر در تصاویر سنتینل 2 با دو روش مختلف

ابر در تصاویر ماهواره ای

ابر جزئی جداناپذیر از تصاویر ماهواره ای است و سنجش از دور است. یعنی زمانی که در منطقه تصویر بردای صورت میگیرد اگر ابری وجود داشته باشد. بر روی تصاویر ثبت می شود. اما شاید این سوال از خودتون بپرسید که ما تصاویری دانلود میکنیم که درصد ابر کمی دارد یا اصلا ابری نداشته باشد پس چرا اصلا باید این آموزش تهیه کنیم؟ حقیقیت امر این است که، در یک سری شرایط ما مجبوریم از تصاویر استفاده کنیم که درصد ابر داشته باشند. اما این شرایط چیا هستند که ما مجبوریم تصاویر با داشتن ابر دانلود کنیم؟

کوهستانی بودن منطقه

شرایط کوهستانی عاملی که ما حتی در فصل تابستان نیز ابر داشته باشیم. در شرایط توپوگرافی ایران، با وجود رشته کوه های زاگرس و البرز این احتمال وجود دارد که شرایط ابری همیشه وجود داشته باشد.

مناطق با شرایط خاص

وجود شرایط خاص در منطقه، مانند تبخیر بالا عاملی که شاید توی مطقه شرایط خاصی را ایجاد کند. در این حالت شما بیشتر تصاویرتون ابر دارد و نمیتواند همیشه تصاویر بدون ابر را دانلود کنید.

تصویر برداری در شرایط خاص

فرض کنید هدف شما پایش و شناسایی برف منطقه است. یعنی شما باید در فصلی برف بررسی کنید که اصلا وجود داشته باشد. لذا در فصل زمستان ما برف داریم تا پوشش برف داشته باشم. بنابراین ابر جز جداناپذیری از تصاویر ماهواره ای است.

اما چرا باید ابر را ماسک کنیم؟

میزان بازتاب بالا

ابر عاملی است تا میزان بازتاب سطحی که در حالت نرمال بین 0 و 1 است بیشتر از این مقدار باشد. یعنی ابر بازتاب خیلی بالایی دارد. در تحلیل های طیفی و اطلاعات طیفی این بازتاب میتواند خطای بلایی ایجاد کند.

مشکل در کلاس بندی یا طبقه بندی

وجود ابر در تصاویر میتواند جداسازی کلاسهارو با مشکل مواجه کند. این ابر ها عامل خطا مخصوصا در شاخص های طیفی هستند. لذا بهتون پیشنهاد میشه که حتما تا جایی که مقدوره ابر را ماسک کنید.

چرا گوگل ارث انجین

Google Earth Engine، به‌عنوان یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های تحلیل داده‌های ماهواره‌ای، امکانات متنوعی برای پردازش تصاویر و مدیریت چالش‌های مرتبط با ابرها ارائه می‌دهد. ماسک کردن ابر، یکی از ویژگی‌های کلیدی این پلتفرم، به کاربران کمک می‌کند تا با حذف داده‌های نامعتبر، تصویری واضح‌تر و دقیق‌تر از سطح زمین به دست آورند. این فرآیند به‌ویژه برای پژوهش‌هایی نظیر پایش تغییرات محیطی، کشاورزی دقیق، و مدیریت منابع طبیعی از اهمیت بالایی برخوردار است و نقش مهمی در ارتقای کیفیت تحلیل داده‌های مکانی ایفا می‌کند.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش ‌از دور
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی