سریع ترین راه تماس با ما
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین
اگر دنبال یک آموزش جامع در زمینه طبقه بندی و تهیه نقشه کاربری زمین هستید ما آموزش کاربردی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین را به شما عزیزان پیشنهاد میکنیم. در این آموزش کاربردی به شما عزیزان طبقه بندی نظارت شده، طبقه…
✅ توضحیحات دوره
اگر دنبال یک آموزش جامع در زمینه طبقه بندی و تهیه نقشه کاربری زمین هستید ما آموزش کاربردی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین را به شما عزیزان پیشنهاد میکنیم. در این آموزش کاربردی به شما عزیزان طبقه بندی نظارت شده، طبقه بندی نظارت نشده، اعتبار سنجی نتایج، محاسبه مساحت کلاسهای طبقه بندی شده ارائه شده است. در این محصول آموزشی شما عزیزان میتوانید با استفاده از کد های آماده روش Kmeans یا هر روش دیگه طبقه بندی نظارت شده مانند روش ماشین های بردار پشتیان،درخت تصادفی و کمترین فاصله آموزش داده شده است.
ویژگی محصول آموزشی در محصول طبقه بندی تصاویر ماهواره ای:
عنوان: طبقه بندی تصاویر ماهواره در گوگل ارث انجین
تصاویر: لندست
نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
محصول : دانلودی
مدرس: آرمان صمدی
موارد آموزش داده شده در محصول طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین
- آموزش ثبت نام در سامانه GEE
- آموزش وارد کردن شیپ فایل در این سامانه
- آموزش فراخوانی شیپ فایل در محیط GEE
- آموزش فراخوانی داده های لندست در محیط گوگل ارث نجین
- انتخاب باندهای کاربردی برای طبقه بندی
- ایجاد تصویر میانه در بازه زمانی خاص
- اموزش جامع طبقه بندی نظارت نشده
- آموزش نحوه نمونه برداری به صورت رندم برای طبقه بندی نظارت نشده
- امکان تعیین تعداد کلاس
- طبقه نظارت نشده به روش Kmean
- طبقه بندی نظارت شده
- آموزش نحوه نمونه برداری در سامانه گوگل ارث انجین
- آموزش نحوه طبقه بندی به روش طبقه بندی کمترین فاصله Minimum Distance
- آموزش نحوه طبقه بندی به روش طبقه بندی درخت تصادفی Random Forest
- آموزش نحوه طبقه بندی به روش ماشین های بردار پشتیان Support Vector Machine
- آموزش نحوه نمونه برداری داده های تست | Test
- آموزش اعمال ارتباط بین تصویر طبقه بندی شده با نمونه تست
- محاسبه ماتریس خطاها و دقت کلی برای تصاویر طبقه بندی شده
- آموزش اندازه گیری مساحت کلاس های مختلف
طبقه بندی نظارت نشده:
در طبقه بندی نظارت نشده کاربر هیچ دخالتی در طبقه بندی ندارد، البته میتواند تعداد کلاها مشخص کند. با توجه به روش های که وجود دارد مانند ISO DATA و Kmeans میتوانید طبقه بندی نظارت نشده را انجام داد.
نکته بسیار مهمی که وجود دارد این است که متخصصین محترم در نظر داشته باشند که نمیتوان از طبقه بندی نظارت نشده به عنوان خروجی استفاده کرد. برای شناحت منطقه و تعداد کلاس وجود داشته در منطقه معمولا مورد استفاده قرار میگیرد. در این
طبقه بندی نظارت شده
در این حالت بر اساس نمونه های تعلیمی که ما تعریف میکنیم تعداد کلاس و نوع کلاس بندی را مشخص میکنیم. روش های مختلفی برای طبقه بندی نظارت شده است:
- روش طبقه بندی کمترین فاصله Minimum Distance
- روش طبقه بندی درخت تصادفی Random Forest
- روش ماشین های بردار پشتیان Support Vector Machine
اعتبار سنجی طبقه بندی
برای اینکه بدانید نتایج طبقه بندی شما چقد با واقعیت نزدیک است نیاز است که تصاویر خود را اعتبار سنجی کنید. در این محصول آموزشی برای اولین بار در ایران ی روش جدید آموزش داده شده است تا بتوانید دقت کار خود را مورد ارزیابی قرار دهید. برای این منظور از ماتریس خطاها و دقت کلی استفاده شده است.
در این محصول آموزشی به شما آموزش داده ایم که چگونه نمونه تست خودتون را استخراج کنید و در اعتبار سنجش از آن استفاده بکنید. توجه داشته باشید برای اعتبار سنجی شما نمیتوانید از نمونه تعلیمی استفاده بفرمایید.
کاربرد نقشه طبقه بندی شده
- تهیه نقشه کاربردی اراضی
- تهیه نقشه پوشش زمین
- تهیه نقشه موضعی
- تهیه عوارض خاص
- تهیه نقشه مختلف در علوم طبیعی
محاسبه مساحت کلاس ها
یکی از نیاز های افراد مختلف است است که بدانند که مساحت کلاس های استخراج شده آنها چقدر بوده است. ما در این آموزش نحوه محاسبه کلاس های مختلف آموزش داده شده است. برای نمونه میتواند مساحت کلاس آب داخل منطقه خود همراه با سایر کلاس ها بدست بیاورید بدون آنکه نیاز باشد که از نرم افزارهای دیگر استفاده کنید.
محصولات مرتبط:
شاید سوال شما نیز باشد؟
دوره های آموزشی شما آنلاین است یا حضوری؟
این دوره به صورت ویدیویی است. بعد از ثبت‌نام به شما به ویدیوهای دوره دسترسی خواهید داشت و میتوانید آنها را دانلود و تماشا کنید.
دسترسی به دوره ها به چه صورت است؟
محصولات مدرسه سنجش از دور دارای لایسنس و در بستر اسپات پلیر ارائه خواهد شد. بعد خرید دوره لایسنس دوره را دریافت میکنید و میتوانید دوره را دانلود و مشاهده کنید.
مشاهده دوره ها به صورت انلاین است یا آفلاین؟
دوره های که بعد از خرید در اختیار شما قرار خواهد گرفت به صورت افلاین است و میتوانید یکبار دانلود و روی سیستم خود داشته باشد.
نمیتونم آنلاین پرداخت کنم باید چکار کرد؟
برای عزیزان که مشکل رمز دوم داشتند میتوانند که هزینه دوره را به شماره کارت زیر به اسم مدیریت وبسایت واریز و سپس به شماره تماس : 09379280994 اطلاع رسانی و ما دوره را برای شما ارسال خواهیم کرد.
شماره کارت ( بانک ملت به اسم: سید ارمان صمدی)
نسرین –
سلام بر مهندس صمدی
واقعا ایول
شیوا –
تشکر از اموزشهای خوب و کاربردیتون استاد چه طور میشه نمونه تعلیمی ها رو جابجا کرد یا در کد دیگه ای استفاده کرد
آرمان صمدی –
با سالم و احترام
دقیق متوجه منظورتون نشدم
اما کافیه که کد کپی کنید
موفق باشید
zeinab –
با سلام و وقت بخیر
آیا امکان فراخوانی تصویر حاصل از استک شدن ndvi ماه های مختلف جهت نمونه برداری و طبقه بندی در ارث انجین وجود دارد؟
آرمان صمدی –
سلام و احترام
بله وجود دارد و اصول ثابت است
موفق باشید
ملیکا –
سلام وقت شما بخیر
ببخشید سوالی داشتم. گاهی اوقات نیاز هست که به اجبار بعضی عوارض را به شکل دستی وارد نقشه طبقه بندی شده کرد (مثلا نقشه راهها). ممنونم میشم اگر ممکن هست راهنمایی بفرمایید با توجه به این که مثلا نقشه راهها فایل وکتوری هست چطور با فایل رستری طبقه بندی باید ترکیب کرد؟ (من به فایل نهایی طبقه بندی به شکل رستری نیاز دارم).
خیلی ممنون و متشکرم
آرمان صمدی –
با سلام و احترام
ببینید عملا این کار اشتباه است اما خیلی اصرار دارید
یک بافر 10 متری برای خط بسازید
تبدیل به رستر شد از روش درخت تصمیم گیری اقدام کنید
موفق باشید
ملیکا –
سلام وقت شما بخیر و خسته نباشید
ممنون از پاسخگویی شما
فرمودید وارد کردن مناطق به نقشه طبقه بندی شده به شکل دستی اشتباه هست. من مقالاتی خواندم که در مجلات معتبر چاپ شده اند و مکانهایی مانند فرودگاه ها، بیمارستان ها و جاده ها را به نقشه طبقه بندی اضافه کرده اند و مثلا اگر نقشه کاربری اراضی 5 طبقه بود با وارد کردن نقاط فرودگاه و بیمارستان به 7 طبقه تبدیل شده.
من سوالم این هست که آیا این مناطق به شکل وکتوری فقط روی نقشه قرار داده شده اند یا روش خاص دیگری هم هست که بتوان این مناطق را به نقشه کاربری اضافه کرد؟ (من به نقشه کاربری اراضی رستری به همراه این مناطقی که تفکیک آنها در طبقه بندیهای نظارت شده و نظارت نشده ممکن نیست نیاز دارم)
خیلی ممنون و متشکرم
آرمان صمدی –
با سلام و احترام
ممنون میشم که در گام اول چندتا از اون مقالات معتبر اسم هاشون بزارید
اینجوری باشه که ما هر چی که دلمون خاصت بهش اضافه کنیم خب چرا طبقه بندی میکنیم دگه
شیپ میزاریم کنار هم و طبقه بندی معنی نمیده
برای سوال دمتون خدمتتون عرض کردم که رستری کنید و از روش decision tree classifier اضافه کردن استفاده کنید
ولی در کل هدف طبقه نبدی تصاویر ماهواره ای استخراج اطلاعات است مثلا اگر داخل تصاویر لندست جاده دیده نمیشه دیده نمیشه بعد اضافه بشه گزارش میدند که دستی اضافه کردند نمیگیند که در طبقه بندی این کار کردیم
موفق باشید
melika –
سلام وقت شما بخیر و خسته نباشید
ممنون بابت توضیحاتتون
شاید من سوالم رو بد پرسیده باشم. من خودم در جریان هستم که در طبقه بندی نباید مناطق را اضافه کرد و کار اشتباهی هست. اما من نقشه طبقه بندی نمیخوام. نقشه کاربری اراضی لازم دارم که تمام عوارض در آن مشخص باشند و در مقالات نقشه هایی هست که طبقات بالای 30 تا دارند.
الان کاملا متوجه توضیحاتتون شدم و سوالی ندارم فقط خواستم تشکر کنم. ممنون بابت آموزشهای خوب و راهنمایی هایتان
متشکر و سپاسگزارم
آرمان صمدی –
سلام و احترام
خواهش میکنم
موفق باشید