محاسبه شاخص خشکسالی SPI در گوگل ارث انجین

خشکسالی یکی دیگر از بلایای طبیعی است که در همه اقلیم ها رخ خواهد داد. خشکسالی به آرامی رخ داده و تاثیرات آن تا سال های سال باقی خواهد ماند. تعریف جامع از خشکسالی وجود نداشته که همه جوانب را در نظر بگیرید. اما به صورت کلی هر گاه میزان بارش منطقه کمتر از دراز مدت باشد خشکسالی رخ خواهد داد. در آموزش محاسبه شاخص خشکسالی SPI در گوگل ارث انجین به شما آموزش خواهیم داد چگونه با داده سنجش از دور دوری بارش شاخص SPI ماهانه در طول یک سال محاسبه کرد.

شاخص خشکسالی SPI

شاخص SPI یا Standardized Precipitation Index یکی از معروف ترین شاخص ها دنیا که بر اساس میزان بارش منطقه خشکسالی را مورد تحلیل قرار خواهد داد. شاخص خشکسالی Standardized Precipitation Index (SPI) یکی از ابزارهای مهم و رایج در ارزیابی شرایط خشکسالی است. این شاخص از داده‌های بارش برای اندازه‌گیری و تحلیل وضعیت خشکسالی در یک منطقه استفاده می‌شود. مهمترین ویژگی این شاخص این است که مستقل از نوع خاص داده بارش (مثل میزان بارش ماهانه یا سالانه) است و به دلیل استفاده از توزیع نرمال، توانایی مقایسه بین مناطق مختلف را دارد.

SPI به شکل اعداد معمولاً بین -2 و +2 ارائه می‌شود. اعداد مثبت نشان‌دهنده بارش بیشتر از میانگین و اعداد منفی نشان‌دهنده بارش کمتر از میانگین هستند. بر اساس این دسته بندی های مختلف برای خشکسالی در داخل منطقه وجود دارد که در این آموزش این دسته بندی نیز ارائه شده است.

ویژگی محصول محاسبه شاخص خشکسالی SPI در گوگل ارث انجین

عنوان کلی: اندازه گیری خشکسالی به صورت شاخص SPI ماهانه در طول یک سال در ارث انجین
محصول: دانلودی
نرم‌افزار: سامانه گوگل ارث انجین
مدرس: آرمان صمدی
کد آماده : دارد
رفرنس : دارد
ماهواره: CHIRPS
مبنا: استفاده از انحراف معیار و میانگین دراز مدت
بازه شاخص: شاخص به صورت ماهانه در طول یک سال ارائه خواهد شد.
پیش نیاز: مبانی گوگل ارث انجین و آشنایی با کد نویسی

موارد آموزش داده شده در محصول آموزشی محاسبه شاخص خشکسالی SPI در گوگل ارث انجین

آموزش فراخوانی تصاویر روزانه CHRIPS
آموزش محاسبه بارش ماهانه از داده های روزانه CHRIPS
آموزش محاسبه میزان بارش میانگین دراز مدت
آموزش محاسبه انحراف معیار بارش در دراز مدت
آموزش محاسبه شاخص SPI
آموزش محاسبه شاخص SPI برای ماه های مختلف سال
آموزش محاسبه شاخص SPI برای 12 ماه سال
آموزش خروجی گرفتن از تصاویر به صورت تک تصاویر و 12 ماهه
آموزش محاسبه تغییرات خشکسالی در طول سال در قالب نمودار
آموزش خروجی گرفتن به صورت اکسل و تصویر
آموزش اعمال بازه بندی شاخص ها در 7 کلاس در ارث انجین (خشکسالی خیلی شدید، شدید، متوسط، و.... )
آموزش محاسبه مساحت 7 کلاس عنوان شده

نکات مهم در مورد این آموزش:
توجه: تمامی مراحل کار در گوگل ارث انجین کد نویسی شده است.
در این آموزش نیازی به داده زمینی ندارید و از تصاویر ماهواره ای استفاده خواهد شد.
این آموزش دارای کد آماده است و میتوانید در چند دقیقه برای هر منطقه ای آن را پیاده سازی کنید.
در این آموزش از رابطه بین بارش با بارش میانگین و انحراف معیار استفاده شده است.

سامانه گوگل ارث انجین

با توجه به اینکه کشور ما داده های زمینی کمی دارد، تصاویر ماهواره ای میتواند جایگزین بسیار خوبی برای آن باشد. لذا در این آموزش تمامی مراحل در داخل سامانه قدرتمند گوگل ارث انجین پیاده سازی شده است. سامانه ارث انجین یک سامانه متن باز است که از زبان پایتون و جاوا اسکریپ برای پیاده سازی کد ها استفاده خواهد کرد. با کمک این سامانه میتوانید در چند لحظه به سادگی برای مناطق مختلف فرسایش را بدست آورید. بر اساس این ویژگی ها میتوانید مقالات مختلف را چاپ نمایید.
با کمک این آموزش قادر خواهید بود که خشکسالی را در مقیاس یک سال 12 ماه مختلف اندازه گیری و شرایط خشکسالی منطقه را بررسی نمایید. این آموزش از تصاویر CHIRPS استفاده شده که به صورت روزانه از سال 1985 تا به امروز با پیکسل سایز 5 هزار متری ارائه شده است.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش‌ازدور و جی‌ای اس
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی

سوالات پرتکرار در رابطه با محصول محاسبه شاخص خشکسالی SPI در گوگل ارث انجین

آیا این محصول دارای پشتیبان است؟
بله، تمامی محصولات ما دارای پشتیبانی کامل است.

این محصول دانلودی است یا پستی؟
محصولات ما به صورت دانلودی ارایه میشوند.

آیا حق کپی برداری وجود دارد؟
کپی برداری به هیچ عنوان مجاز نبوده و پیگرد قانونی دارد.

آموزش های دیگر ما : محاسبه شاخص خشکسالی SPI در جی ای اس

پایش خشکسالی با تصاویر لندست 8 در گوگل ارث انجین