دگرسانی و کانی شناسی در ArcGIS pro

دگرسانی‌های گرمابی و کانی‌های مرتبط با آن‌ها از مهم‌ترین شاخص‌ها در شناسایی و بررسی سیستم‌های هیدروترمال و پتانسیل‌های معدنی هستند. شناسایی الگوهای دگرسانی مانند پروپیلیتیک، فیلیک، آرژیلیک و پتاسیک و همچنین بررسی کانی‌های شاخص، می‌تواند اطلاعات ارزشمندی درباره شرایط زمین‌شیمیایی، مسیر حرکت سیالات گرمابی و موقعیت احتمالی کانه‌زایی در اختیار ما قرار دهد. امروزه با استفاده از داده‌های سنجش از دور و روش‌های پردازش طیفی، امکان شناسایی و تفکیک بسیاری از این کانی‌ها و پهنه‌های دگرسانی در مقیاس منطقه‌ای فراهم شده است. در آموزش دگرسانی و کانی شناسی در ArcGIS pro هدف شناسایی کانی های مختلف و دگرسانی های مختلف می باشد.
در این آموزش، فرآیند بررسی و تحلیل دگرسانی و کانی‌شناسی در محیط ArcGIS Pro را به‌صورت کاربردی دنبال خواهیم کرد. هدف این است که با استفاده از داده‌های سنجش از دور و ابزارهای GIS، اطلاعات مربوط به کانی‌ها و پهنه‌های دگرسانی را پردازش، نمایش و تحلیل کنیم و در نهایت به نقشه‌ای قابل استفاده برای مطالعات زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی برسیم. این آموزش می‌تواند برای دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌های زمین‌شناسی، معدن، سنجش از دور و GIS کاربردی باشد.

دوره پیشنهادی: بارزسازی دگرسانی با تصاویر Aster در ENVI

ویژگی دوره دگرسانی و کانی شناسی در ArcGIS pro

عنوان کلی: شناسایی کانی های مختلف و دگرسانی ها
نرم‌افزار: ArcGIS pro
مدرس: آرمان صمدی
تصاویر : ASTER L2
رفرنس: دارد

نکته مهم: برای تمامی این آموزش رفرنس های معتبر ارائه شده است.

موارد آموزش داده شده در دوره دگرسانی و کانی شناسی در ArcGIS pro

آموزش دانلود تصاویر استر
آموزش پردازش تصاویر در بستر ArcGIS Pro
آموزش استفاده از ترکیب های رنگی کاذب مختلف
آموزش خروجی گرفتن از تصاویر
آموزش شناسایی کانی های مختلف
آموزش شناسایی دگر سانی های مختلف بر اساس نسبت های باندی
آموزش شناسایی دگر سانی های مختلف بر اساس آزمون مولفه اصلی یا PCA
شناسایی دگرسانی Argillic
شناسایی دگرسانی Phyllic
شناسایی دگرسانی Propylitic
شناسایی دگرسانی Sericitic
لیست کانی های قابل شناسایی: آهن فریک، آهن فروس، لاتریت، گوسان، سیلیکات‌های فروس (بیوتیت، کلوریت، آمفیبول)، اکسیدهای فریک، کربنات، کلوریت، اپیدوت، آمفیبول، MgOH، دولومیت، سری‌سیت، مسکوویت، ایلیت، اسمکتییت، آلونیت، کائولینیت، پیروفیلیت، فنژیت، رس، دگرسانی، سنگ میزبان.

تصاویر ماهواره ای ASTER

تصاویر ماهواره‌ای استر (ASTER) به دلیل ویژگی‌های طیفی بی‌نظیر خود، یکی از ابزارهای حیاتی و استانداردی در مطالعات زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی محسوب می‌شوند که بر روی ماهواره ترا قرار دارند. ویژگی بارز و کلیدی این سنجنده که آن را از سایر ابزارهای اپتیکی متمایز می‌کند، برخورداری از شش باند در محدوده مادون قرمز موج‌کوتاه یا همان SWIR است. این محدوده طیفی دقیقاً همان ناحیه‌ای است که طیف جذبی کانی‌های مهمی نظیر کربنات‌ها، سیلیکات‌ها، سولفات‌ها، هیدروکسیدها و کانی‌های رسی در آن نمود پیدا می‌کند. وجود این شش باند تخصصی به زمین‌شناسان و متخصصان سنجش از دور امکان می‌دهد تا دگرسانی‌های هیدروترمال مختلف مانند آرژیلیک، فیلیک، پروپلیتیک و پتاسیک را با دقت بالایی تفکیک و نقشه‌برداری کنند که این امر نقش کلیدی در اکتشاف ذخایر فلزی مهمی همچون مس پورفیری و سامانه‌های اپی‌ترمال دارد. با توجه به تفکیک مکانی سی متری باندهای SWIR و قابلیت تفکیک کانی‌هایی نظیر مسکوویت، ایلیت، کائولینیت، آلونیت و کربنات‌ها، سنجنده استر به یک منبع اطلاعاتی قدرتمند برای تحلیل‌های منطقه‌ای و نیمه‌تفصیلی زمین‌شناسی تبدیل شده است.

نرم افزار ArcGIS pro

استفاده از آرک جی ای اس پرو (ArcGIS Pro) برای تحلیل تصاویر استر و پروژه‌های زمین‌شناسی، به دلیل معماری مدرن ۶۴ بیتی، سرعت بالا و بهره‌گیری کامل از سخت‌افزارهای قدرتمند انتخابی ایده‌آل است. این نرم‌افزار با ارائه ابزارهای پیشرفته سنجش از دور برای نسبت‌گیری باندهای SWIR، یکپارچگی بی‌نظیر محیط‌های دو‌بعدی و سه‌بعدی برای بررسی دقیق توپوگرافی، و قابلیت‌های گسترده در خودکارسازی فرآیندها با پایتون، به محققان و متخصصان زمین‌شناسی امکان می‌دهد تا تحلیل‌های اکتشافی، دگرسانی و مدل‌سازی‌های مکانی را با بالاترین دقت و کارایی انجام دهند.

مدرس دوره آموزشی:

آرمان صمدی
دانش‌آموخته رشته سنجش‌ازدور و جی‌ای اس دانشگاه تهران
کارشناس سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
مدیر و بنیان‌گذار وب‌سایت مدرسه سنجش ‌از دور
مدرس بیش از 300 محصول آموزشی