| نام ماهواره / سنجنده | باند SWIR (معمولاً SWIR 1) | باند NIR (مادون قرمز نزدیک) |
|---|---|---|
| Landsat 8 & 9 (OLI) | Band 6 | Band 5 |
| Sentinel-2 (MSI) | Band 11 | Band 8 |
| Landsat 4, 5 & 7 (TM/ETM+) | Band 5 | Band 4 |
| ASTER | Band 4 | Band 3 |
شاخص آهن یا Ferrous Minerals
شاخص Ferrous Minerals Ratio (FMR) یکی از معیارهای مهم در مطالعات زمینشناسی و اکتشاف معدنی است که برای شناسایی و تفکیک کانیهای آهندار مانند هماتیت و مگنتیت بهکار میرود. این شاخص با بهرهگیری از باندهای طیفی کوتاهموج مادون قرمز (SWIR) و نزدیک مادون قرمز (NIR) برای شناسایی مواد معدنی آهندار طراحی شده است. نسبت باند SWIR به NIR بهعنوان ابزاری کارآمد در تشخیص و ارزیابی نواحی غنی از کانیهای آهندار، بهویژه در مطالعات زمینشناسی اقتصادی و اکتشاف معادن مورد استفاده قرار میگیرد. FMR نقش مهمی در شناسایی نواحی پتانسیلدار برای استخراج معادن آهن ایفا میکند و در بهبود تحلیلهای اکتشافی مؤثر است.
معرفی شاخص
بررسی در یک نگاه
فرمول شاخص
مشاهده فرمول شاخص
کاربرد شاخص
ارایه کاربردهای آن
تحلیل عددی
درک بهتر شاخص
ویژگی های کلی شاخص
اختصار: FMR
معادل کامل: Ferrous Minerals Ratio
معادل فارسی: نسبت کانیهای آهندار
کاربرد اصلی: این نسبت باند به شناسایی کانیهای آهندار مانند هماتیت و مگنتیت در مطالعات زمینشناسی و اکتشاف معادن کمک میکند.
باند مادون قرمز طول موج کوتاه (SWIR) : 1.55 - 1.75 میکرومتر
باند مادون قرمز کوتاه (NIR) : 0.76 - 0.9 میکرومتر
FMR = SWIR / NIR
کاربرد های شاخص آهن یا Ferrous Minerals
شاخص Ferrous Minerals Ratio (FMR) دارای کاربردهای مختلفی در مطالعات زمینشناسی و اکتشاف معادن است:
شناسایی کانیهای آهندار: FMR برای تشخیص کانیهای آهندار مانند هماتیت و مگنتیت استفاده میشود. این شاخص مناطق غنی از مواد آهنی را مشخص میکند.
مطالعات اکتشافی معادن آهن: FMR در اکتشاف معادن آهن، به ویژه در مناطق با پتانسیل بالای کانیسازی آهن، کاربرد دارد.
پایش و ارزیابی مناطق معدنی: این شاخص میتواند برای ارزیابی تغییرات در ذخایر آهندار در طول زمان مورد استفاده قرار گیرد.
نقشهبرداری زمینشناسی اقتصادی: FMR در نقشهبرداری و تحلیلهای زمینشناسی اقتصادی برای شناسایی منابع معدنی آهندار کاربرد دارد.
مطالعات زمینشناسی و معدنی: این شاخص به زمینشناسان کمک میکند تا مناطق بالقوه برای استخراج کانیهای آهن را شناسایی کنند و تحلیلهای مربوط به ذخایر معدنی را بهبود بخشند.
تحلیل عددی شاخص آهن یا Ferrous Minerals
بر اساس بررسی های صورت گرفته در گوگل ارث انجین، مقدار این شاخص بین مقدار 0.5 تا 1.8 در مرکز ایران متغییر بوده است و هر مقدار به اعداد بالاتری داشته باشد احتمال وجود آهن بیشتر است.Segal, D. "Theoretical Basis for Differentiation of Ferric-Iron Bearing Minerals, Using Landsat MSS Data." Proceedings of Symposium for Remote Sensing of Environment, 2nd Thematic Conference on Remote Sensing for Exploratory Geology, Fort Worth, TX (1982): 949-951.